Brevis发布ProverNet白皮书,详述首个去中心化零知识证明生成市场
原文来源:Brevis
Brevis 今日发布了 ProverNet 白皮书,介绍其去中心化零知识证明生成市场架构,该架构源于主流多链协议的生产环境实测。该系统解决了现有证明基础设施中的一个基本限制——无法有效服务于需要不同硬件、证明系统和优化方法的异构计算工作。
ProverNet 将证明生成视为一个双方市场,应用程序提交特定请求,专业证明者竞拍来满足这些需求。该市场通过真实在线双向拍卖(Truthful Online Double Auction)机制运作,旨在同时处理多种证明类型,同时确保诚实出价和最优资源分配,ProverNet 计划在 2025 年底之前上线。
生产规模揭示基础设施的局限性
Brevis 当前的基础设施已为 98,000 名用户生成超过 1.24 亿个证明,覆盖包括 PancakeSwap、Uniswap、Euler、Linea 和 MetaMask 等协议,促成了 2.24 亿美元的无需信任奖励分配。这些部署显著揭示了证明工作的多样性,而单一供应商架构难以有效进行服务。
PancakeSwap 的 VIP 费率折扣系统要求在每个交易前为个体交易者生成亚秒级证明以检查资格。Euler 的激励分配每四小时处理 10 万个地址,优先考虑吞吐量而非延迟。Linea 的生态系统活动为多协议奖励计算生成了 1,210 万个证明,涉及 61,902 个地址。每种工作负载都需要不同的硬件配置、证明系统(SNARKs 与 STARKs)和性能特征。
Brevis 的首席执行官兼联合创始人 Michael 表示:“当前的证明系统针对特定用例进行优化,例如某些 Rollup、单一虚拟机或同质化工作类型。ProverNet 的诞生源于我们对应用程序在根本上需求不同证明方法的观察。一个由专业证明者竞争的市场,比任何单一运营商试图服务所有用例更高效。”
市场架构与 TODA 机制
ProverNet 的架构将不同的证明类型视为拍卖中的不同商品。应用程序指定证明要求,包括处理类型(zkVM 执行、数据证明、递归聚合)、截止日期、最高费用和质量参数。TODA 机制每轮计算最优分配,将异构请求与合适的证明能力进行匹配。
这一机制解决了证明生成市场独特的挑战。传统拍卖机制基于商品同质的假设,TODA 能够同时处理多种证明类型。复杂的证明任务被分解为子任务,由不同的证明者协作执行。
例如,一个 zkVM 证明可能涉及在一个证明者上生成分块,在另一个证明者上进行压缩,在第三个证明者上进行聚合,最后在第四个专用系统进行最终验证封装。
TODA 保证了若干经济属性:
真实性(最优策略是诚实出价)
预算平衡(收取的费用超过支付的费用)
个体理性(没有参与者接受不盈利的任务)
渐近最优性(随着证明者供应的增长,分配接近最大效率)。
该市场在 Brevis Chain 上运行,这是一个专为拍卖协调设计的专用 Rollup 架构。该架构将市场吞吐量与 Layer 1 或 Layer 2 网络拥堵隔离开来,同时保持透明性和无许可参与。通过 ProverNet 生成的证明可以面向任何目标区块链进行验证。
Pico zkVM 与实时证明
ProverNet 建立在 Brevis 现有的证明基础设施之上,该基础设施包含两个互补的产品,以服务不同的计算需求。
Pico zkVM 采用“通用核心 + 高性能协处理器”架构,其中一个极简高效核心连接到专用的加密加速器,从而允许程序在运行一个稳定的虚拟机的同时,获得定向的硬件优化。
Pico Prism 最近实现了对 gas 限制为 4500 万的以太坊区块 99.6% 的证明覆盖,在 12 秒内完成其中的 96.8% 证明,平均证明时间为 6.9 秒。该系统使用 64×RTX 5090 GPU 集群,比之前市场最优 zkVM 低 50% 的硬件成本实现实时证明。
ZK 数据协处理器使智能合约能够访问历史区块链数据,并执行可加密验证的链下计算。
该系统支持的应用包括 PancakeSwap 的 VIP 费率(在交易前检查 30 天的交易量)、Euler 的无信任奖励分配(处理数千个地址的时间加权余额)以及 Uniswap v4 的路由返利(无需中心化账本即可验证交易资格)等。
这些集成展示了区别于通用计算验证的数据密集型证明需求。
这些系统共同为在基础层规模上实现实时加密验证确立了经济可行性,同时服务于那些激励 ProverNet 市场架构的异构工作负载类型。
对 ZK 生态系统的影响
ProverNet 代表了从单一证明供应商的基础设施向基于市场需求的资源分配的转变。现有的证明者网络通常针对狭窄的用例进行优化(例如特定的 Rollup 证明、特定的虚拟机,或同质的工作类型),这限制了它们高效服务多样化需求的能力。
市场拍卖模式允许证明团队专注于特定的优化目标(基于 STARK 的批处理、低延迟 SNARK 证明、特定的加密操作),而无需构建通用基础设施,同时应用程序可以获得有竞争力的定价和获得服务的保证,且无需受供应商锁定的影响。
对于开发者而言,这消除了在构建定制证明基础设施(昂贵且耗时)和依赖中心化服务(引入信任假设)之间进行权衡的困境,因为加密验证保证了计算的正确性,而市场竞争确保了定价效率和载能可用性。
更多信息
完整的 ProverNet 白皮书可以在以下地址获取:http://www.brevis.network/whitepaper/provernet.pdf
简明的技术概述已发布在 Brevis 博客上:https://blog.brevis.network/2025/10/28/brevis-provernet-building-the-open-marketplace-for-zero-knowledge-proofs/
本文来自投稿,不代表 BlockBeats 观点。
猜你喜欢

华尔街 2.0:Ondo Finance 达成银行和代币化之间的开创性联盟
要点:Ondo Finance、贝莱德和白宫之间的联盟有望通过使用区块链技术将股票代币化来彻底改变金融市场……

联合国教科文组织警告称,到 2028 年,人工智能的颠覆性发展可能会使创作者的收入减少近 25%
关键要点:联合国教科文组织警告称,人工智能生成的内容可能会导致音乐创作者的收入损失高达24%……

全民转向AI,加密并不是为人类设计的?
WEEX AI 交易黑客马拉松:关于人工智能交易和预测市场未来的 3 个关键见解
深入了解 WEEX AI 交易黑客马拉松 AMA 的关键要点。从平台构建者、预测市场专家和获奖交易员那里获得关于人工智能交易未来、如何交易社交情绪以及为什么人机协作是终极优势的 3 个关键见解。
超越战场:PS5大奖、1,000 USDT空投及来自伊斯坦布尔的WEEX人工智能交易核心洞察
获取人工智能交易前沿的关键洞察:对伊斯坦布尔实盘对决的分析揭示了人类直觉胜过人工智能的时刻,以及算法领先指数较高的领域。探索协作交易的未来。

2026春节,巨头为何豪掷45亿疯狂补贴AI支付?

彭博社:a16z何以成为美国AI政策背后的关键力量?
盈利超1.5万美元:WEEX黑客松预赛优胜者领跑加密货币市场的4大AI交易秘诀
WEEX黑客松顶尖AI交易策略如何在加密货币市场盈利超1.5万美元:震荡行情下ETH、BTC交易、市场结构分析及风险管理的4条实用准则。

比特币带头大哥的镰刀,一场纳斯达克抢劫实录

ARK Invest:稳定币正在构建下一代货币体系

美国就业报告:一月非农就业人数上升至13万,比特币下跌
要点 美国一月新增就业人数13万,超过预期,表明劳动力市场正在复苏。比特币...

从房地产到互联网,下一个十年的财富密码藏在哪里?

Fintech vs. DeFi:哪一种金融体系更具竞争力?

以太坊再定价:从Rollup-Centric到「安全性结算层」

别再拿黄金说事了,比特币不是避险资产

Aave创始人:DeFi借贷市场的秘密是什么?
交易员策略手册:从西甲90分钟节目中汲取的7个市场周期教训
西甲联赛能告诉我们关于加密货币市场什么信息?了解盘整、突破和周期末期的波动率如何影响严谨的交易决策。
Smart Money Tracker 如何在 WEEX AI 黑客马拉松的实时 AI 交易中幸存下来
了解 WEEX AI 交易黑客马拉松如何使用真实资金测试策略——而不是模拟。看看 Smart Money Tracker 是如何在闪崩中幸存下来,并在实盘市场中实现 18 倍杠杆的。
华尔街 2.0:Ondo Finance 达成银行和代币化之间的开创性联盟
要点:Ondo Finance、贝莱德和白宫之间的联盟有望通过使用区块链技术将股票代币化来彻底改变金融市场……
联合国教科文组织警告称,到 2028 年,人工智能的颠覆性发展可能会使创作者的收入减少近 25%
关键要点:联合国教科文组织警告称,人工智能生成的内容可能会导致音乐创作者的收入损失高达24%……
全民转向AI,加密并不是为人类设计的?
WEEX AI 交易黑客马拉松:关于人工智能交易和预测市场未来的 3 个关键见解
深入了解 WEEX AI 交易黑客马拉松 AMA 的关键要点。从平台构建者、预测市场专家和获奖交易员那里获得关于人工智能交易未来、如何交易社交情绪以及为什么人机协作是终极优势的 3 个关键见解。
超越战场:PS5大奖、1,000 USDT空投及来自伊斯坦布尔的WEEX人工智能交易核心洞察
获取人工智能交易前沿的关键洞察:对伊斯坦布尔实盘对决的分析揭示了人类直觉胜过人工智能的时刻,以及算法领先指数较高的领域。探索协作交易的未来。