合約交易年初炒作情緒再起，加密山寨季重演？
原文標題：《年初炒作情緒再起，加密山寨季重演？》
原文作者：Wenser，Odaily 星球日報
新年伊始，加密市場迎來了難得的上行突破，BTC 成功挣脫 9 萬美元關鍵卡位，ETH、SOL 等主流幣也終於站上了 3100 美元、130 美元上方；而更令人不由得驚呼「牛回」的，則是眾多反彈勢頭迅猛的山寨幣——PEPE、IP、WLFI 等幣種近 3 日漲幅紛紛躍升至 20% 以上。
當然，時間還短，如同往年一樣的「年初山寨季」能否再次上演尚無定論，但在紛繁複雜的宏觀政治經濟局勢之下，加密貨幣能否如同往常一樣接棒貴金屬上演「暴漲奇蹟」，已然值得期待。Odaily 星球日報將於本文對當下行情及市場代表性觀點予以簡要梳理及分析。
3 大市場指標解析：山寨季尚未真正到來，目前尚屬「局部反彈」
除去大盤行情以外，實際上就當下的整體數據而言，我們很難做出「山寨季已經重新到來」的判斷。結合交易平台漲幅榜排名來看，目前反彈上漲的多個代幣均為此前超跌標的或高度控籌的妖幣、老牌 Meme 幣、熱點概念幣。而從以下 3 大數據來看，加密市場仍處於緩慢的「價格修復期」。
指標一：加密貨幣總體市值仍未明顯回升
根據 Coingecko 數據，目前加密貨幣市場總體市值為 3.19 萬億美元，其中，BTC 市佔率為 57%，ETH 市佔率為 11.9%。
距離此前超過 4.3 萬億美元的市值高點仍有超過 1 萬億美元的缺口，這固然有 BTC、ETH、SOL、BNB 等主流幣相較高點下跌慘重的原因，但眾多山寨幣在流動性萎縮、場內資金持續失血的背景下面臨的價格走低、交易冷卻也是不爭的事實。
由此可見，加密市場的整體環境並無太大改觀。
指標二：山寨季指數仍處於低位
根據 Coinglass 山寨季指數，目前市場的山寨幣季節指數為 39，與去年 7 月中旬的市場指數指標處於同一範圍，彼時市場仍處於 DAT 財庫公司爆發的前夜，各類主流幣、山寨幣均處於相對低點。當然，後續隨著 DAT 財庫上市公司陣營的不斷擴大，ETH 隨後率先迎來新高。而相較於彼時上市公司帶來的增量買盤，現在市場的流動性萎縮到了一定程度。
指標三：市場情緒仍處於恐懼區間
根據 Coinglass 網站資訊，加密市場恐懼與貪婪指數目前為 26，處於恐懼區間；這一區間也是市場情緒佔比最大的階段，整體時間佔比高達 30.86%，較為符合市場走熊的情緒狀態。
綜合以上指標來看，市場仍然處於冷淡階段，但這是否意味著不存在造富機會呢？市場的主流觀點顯然並不這樣認為，相反，不少機構及個人均指出目前或為摸底良機，而其主要的支撐邏輯，則是將迎來改善的流動性及宏觀政治經濟面的進展。正所謂，別人恐懼時貪婪，當然，前提是選對標的。
市場轉折期的 3 大標誌：流動性改善、BTC 接棒貴金屬上漲、散戶情緒保持理智
目前來看，市場主流觀點對於短期築底反彈具有一定的共識，但真正的轉折或許有賴於市場流動性的增加、BTC 的市場表現以及散戶情緒轉向。以下為當下市場代表性觀點一覽：
全球市場流動性或於下周回升，場內博弈催生短線反彈
丹斯克銀行的外匯與利率策略師 Jens Naervig Pedersen 在報告中表示，全球市場流動性預計在本周將保持清淡，但隨著更多經濟數據的發佈，下周可能回升。年底期間，許多市場參與者休假或平倉，導致市場流動性通常偏低。
下周的重點數據包括美國勞動力市場的重要數據，如 1 月 9 日公布的 12 月非農就業報告以及 ISM 調查。
CoinKarma 則發文表示，目前加密貨幣市場回歸場內博弈階段，場內因子成為短線波動方向的關鍵。在缺乏明確外部增量資金的情況下，加密市場以場內資金循環為主，短期價格波動源於場內資金流向與整體流動性的變化。
另外，通过 USDC/USDT Premium（衡量 USDC 相對 USDT 的折溢價狀態）與 Overall LIQ（整體市場加權流動性指標）觀察到，當 USDC/USDT Premium 轉為正值，反映出市場主導資金在 BTC/USDT 上的主動賣出行為減弱。目前 USDC/USDT Premium 與 Overall LIQ 再次產生共振，短線有較大機率形成築底反彈。CoinKarma 同時指出，相較於此前階段，目前中長線趨勢仍偏空，需留意潛在賣壓。
貴金屬價格回調，BTC 或將接棒上漲
在黃金、白銀於上月再次上演新高熱潮之後，眾多場內玩家、分析師開始將其價格回調後的流動性接棒選手定為包括 BTC 在內的加密貨幣。
TD Securities 高級大宗商品策略師 Daniel Ghali 表示，預計未來兩周內，紐約商品交易平台 Comex 白銀市場將有高達 13% 的總持倉量被抛售，這將導致價格大幅重估並下跌，且節後低流動性可能放大價格波動。
Delphi Digital 則發文表示，黃金價格自 2024 年初至今已上漲 120%，創下歷史最強勁漲幅之一，由於黃金在流動性拐點處歷史上領先比特幣約三個月，這一趨勢對加密貨幣具有參考意義。目前黃金已完成對寬鬆周期的重新定價，而比特幣情緒仍受此前周期模擬和近期回撤的影響，貴金屬資產的表現正釋放政策寬鬆和財政主導的信號，當貴金屬表現優於股票時，市場會在對貨幣貶值而非增長崩潰進行定價，貴金屬市場的波動可能是其他風險資產後續走勢的信號。
「10·11 內幕巨鯨」代理人 Garrett Jin 同樣發文表示，正如之前分析的那樣，黃金和白銀的價格已經見頂。今天美國開盤後，資金已經開始轉向加密貨幣市場，即使股市開盤後遭到抛售，加密貨幣仍持續走高。資金流入可能持續，上漲勢頭可能加速，從而引發空頭擠壓，而不會出現回調。
散戶情緒將成市場變化重要指標
区块链分析平台 Santiment 分析師 Brian Quinlivan 指出，加密貨幣市場參與者在社交媒體上的情緒年初表現強勁，但同時警告稱市場能否進一步上行取決於散戶投資者能否保持理性，其表示，Santiment 的社交媒體數據顯示當前散戶情緒非常積極，」他說道，「通常這令人有些擔憂，但此次可能只是假期归來後的常態反彈。」
Quinlivan 表示，並不過度擔憂「大量 FOMO 情緒湧現」，但補充說如果比特幣快速攀升至 92,000 美元，這種情緒可能湧入市場。當市場興奮度過高時，加密貨幣市場往往向大多數人預期的相反方向運行。
市場行情預期背離，場內場外資金分道揚鑣
結合目前的市場行情來看，當下的 ETF 交易態度仍然謹慎，與加密市場場內資金的樂觀態度截然相反。
近 3 週 BTC ETF 淨流出超 9 億美元
昨日，比特幣價格今日上漲至 90000 美元上方，達到近三周高點，然而衍生品和現貨 ETF 的資金流向顯示交易員仍持謹慎態度，表明市場對價格進一步上漲的信心有限。數據顯示，儘管價格反彈，但比特幣槓桿多頭頭倉的需求保持平穩，比特幣期貨基差率低於中性門檻，目前的年化溢價為 4%。自 12 月 15 日以來比特幣現貨 ETF 已錄得超過 9 億美元的淨流出，此外比特幣看跌期權在週六以溢價交易，表明專業交易員對下行風險保護的需求增加。
DOGE、PEPE 帶動 Meme 币普漲，IP、ZEC、WLFI 引領超跌反彈板塊
近日，狗狗幣和 PEPE 於年初引領了一波 Meme 币上漲行情，有分析認為動量交易員正在追逐一種熟悉的模式，即：一旦流動性恢復，投機資金就會從大盤幣流入模因幣，目前主要 Meme 币價格普漲，其中包括 PEPE、DOGE、SHIB、WIF、FLOKI 等；
IP、ZEC、WLFI 等「熱門概念類」代幣則在經歷了此前的大幅下跌後，在開年之後結合相關消息及市場基本面迎來反彈；
AI 概念代幣中，RENDER、PIPPIN 等代幣交易仍然活躍，現貨及合約均有超 15% 的亮眼漲幅。
綜合現有資訊來看，加密市場的最大變數仍然聚焦於本月的宏觀經濟數據以及特朗普給出的美聯儲新任主席提名人選。在此之前，抄底可以，但盡量選擇短線操作，切勿上頭。
BTC 年底價格預言賽開啟，12-17 萬成主要區間
最後，我們將以現有的 BTC 價格預言作為文章結尾，也作為我們對本年度的上漲期待。
大公報刊文《投機屬性褪色比特幣波動趨穩》，其中指出：2025 年比特幣的暴漲與往年不同，核心原因在於 ETF 的廣泛鋪開，近期價格回調幅度相比過去四、五年並不算大，這一變化的背後或許與傳統資金操作邏輯受到宏觀經濟的影響有關。關於比特幣在 2026 年的走勢預測市場上存在兩派聲音，一派認為比特幣可能會迎來大幅回調，甚至重新回到較低的價格區間，另一派投資者則看好比特幣年底衝擊 15 萬美元，並預期在 2027 年衝擊 25 萬美元。
福布斯刊文《比特幣 2026 年的價格預測》（What Is Bitcoin's Price Prediction For 2026），其中指出：目前公開的比特幣 2026 年價格預測範圍很廣，Tom Lee、渣打銀行和伯恩斯坦的分析師均看漲，但也有一些機構看跌。儘管目前市場尚未出現單一的比特幣目標價位，但預測集中在 12 萬美元至 17 萬美元區間，表明比特幣的價格發現越來越受到 ETF 資金流動、企業財庫資產等結構性因素的影響，如果宏觀利好因素增強且機構參與加速，則潛在上漲空間可達 25 萬美元或更高，機構如何選擇部署資本將成為比特幣價格上漲的關鍵因素。
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編者按：Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議，但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明，那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態，以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒，它提醒我們奇點或許會降臨，但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容：
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
「原文链接」
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編者按：Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議，但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明，那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態，以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒，它提醒我們奇點或許會降臨，但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容：
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
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