暴利退潮後,加密做市商進入「深水區」
原文標題:《告別草莽,加密做市商迎來「成人禮」》
原文作者:Ada,深潮 TechFlow
在加密貨幣的舆論場中,做市商似乎永遠站在食物鏈頂端。它們被視為與交易平台並列的「系統級贏家」,被外界想像成不承擔方向性風險,卻能在每一次市場波動中坐收漁利的「抽水機」。
然而,當你真正走進這一行業,看到的卻是另一番殘酷景象:有人在極端行情中一夜爆倉,有人因單次風控失誤暗然离場,更多人則在利潤腰斬、價格戰失效、優質資產稀缺的夾縫中,被迫重構整個商業模式。
加密做市商的日子,遠沒有想像中光鮮。
過去兩年,該行業經歷了一場安靜卻血腥的清洗。隨著暴利退潮、規則收緊,合規能力、風控體系、技術積淀取代了昔日的膽量與灰度操作,成為新的生存門檻。這不再是「誰膽子大誰賺錢」的遊戲,而更像一場長期、專業、低容錯率的生存競賽。
在與多家頭部做市商的深度訪談中,一個高度一致的判斷浮出水面:當下的加密做市商,已不再單純是「流動性提供者」,正向「二級市場投資人 + 風險管理者 + 基礎設施」的混合形態演進。
當潮水退去,競爭回歸理性,風險全面暴露,誰正在離場?誰又能留在牌桌上?
從「草莽套利」到「高度機構化」
若將時間撥回 2017 年,現代意義上的「加密做市商」幾乎不存在。
彼時的做市,更像是一場灰色套利的狂歡。借幣、砸盤、回補、還幣……在流動性充沛時傾銷籌碼,在長尾期緩慢吸籌。交易平台、項目方與做市商之間的邊界極度模糊,價格操縱與虛假交易等在傳統金融中被視為重罪的操作,在當時卻是常態。
但時間正在無情淘汰這套模式。
多位受訪者給出的共識判斷是,2017 年的做市商靠的是膽量和資訊不對稱;而今天的做市商,靠的是系統、風控與合規。
變化的核心,並非單純的「玩法升級」,而是行業底層結構的根本性轉向。過去,做市商是否「守規矩」或許是道德選擇;現在,這是生死攸關的紅線。
Klein Labs 投資合夥人 Joesph 透露,其當下所有業務必須圍繞「可稽核性」展開。合同規範、財務審計、交易明細、交付報告,已從「可選項」變為「默認配置」。為此,合規成本已佔到運營總支出的 30%~50%。
隨著交易平台合規化進程加速、項目方融資路徑透明化以及監管叙事的主流化,做市商的生存邏輯被迫重構。過去那種「黑箱操作 + 結果導向」的草莽模式,正被系統性地剔除出局。
一個明顯的信號是,越來越多的做市商開始將「Regulation First」(合規優先)寫入品牌叙事,不再避而不談。
角色的轉變同樣深刻。在草莽時代,做市商僅是執行層,項目方提供資金與代幣,做市商負責鋪單。而今,做市商更像是二級合夥人。
「我們是否接一個項目,已經變成類似投資決策的問題。項目的基本面、流通結構、交易平台配置、波動區間,都會被提前量化評估。」Joesph 說,「市值進不了前 1000 的項目,可能連談的資格都沒有。」
原因很簡單。一個劣質項目足以吞噬做市商一整年的風險預算。從這個意義上說,做市已不再是簡單的「服務費生意」,而是一場圍繞風險敞口的長期博弈。
當然,草莽套利並未完全消失,但已被邊緣化。
在行業暗角,高風險、高灰度的操作依然存在,但其規模化難度日益增加,生存空間被極限壓縮。當交易平台、項目方及市場情緒一致偏好「穩態流動性」時,不守規矩的玩家本身就成了系統性風險。
在當下的加密做市領域,「守規矩」首次從道德約束轉變為核心競爭優勢。
暴利正在消失
與上一輪牛市相比,項目方對做市商的預算投入顯著縮減。「數據顯示,今年部分項目提供的 Token 預算甚至較上一輪減少了 50%。」Kronos Labs 首席信息官 Vicent 指出。
但這不僅僅是「預算削減」的問題,更深層的驅動力來自甲方(項目方)思維的進化。
項目方對做市業務的理解已大幅提升,他們開始了解做市商的利潤空間,不再滿足於模糊的流動性承諾,而是要求提供可量化的 KPI、清晰的交付邏輯,以及對每一筆資金使用效率的深度解釋。
簡而言之,資金更少,要求更高。
面對這種壓力,頂級做市商並未盲目陷入價格戰。Vicent 強調,做市是重系統、重風控、重經驗的行業。一旦報價低於風險覆蓋成本,做市商面臨的將不是利潤下滑,而是生存危機。因此,當風險報酬比失衡時,他們寧可放棄。
這意味著市場並未被「低價玩家」徹底擊穿,反而篩選出了一批堅守底線的幸存者。
在當下還出現一種現象是:優質客戶稀缺,長尾項目不賺錢。
ATH-Labs 的 Reele 表示:「真正具備做市價值的項目,遠少於市場上的做市商數量。」大量長尾項目因深度不足或易被套利,即便完成做市指標,也難以產生可持續收益。
這導致了典型的「僧多粥少」局面:頂級做市商在優質項目中紮堆,中小團隊只能在利潤微薄、風險極高的邊緣項目中內卷。
在此背景下,做市業務正從單純的「利潤中心」退化為「關係入口」。許多做市商將做市視為獲取長期合作的敲門磚,借此切入項目方的 Treasury 管理、OTC 交易、結構化產品,乃至成為二級市場顧問或資產管理的起點。
換句話說,真正的利潤,越來越不在「做市費」裡,而在後續結構中。這也解釋了為什麼許多仍然活躍的做市商,都在同步擴展投資、資產管理、顧問等業務線,它們並非轉型,而是在為一個已經被壓縮的主業尋找「續命空間」。
行業重塑:牌桌的拆分
在上一輪周期裡,做市商的競爭主要發生在同一張牌桌上,同樣的交易平台、同樣的產品形態、同樣的流動性指標。
而在今年,這張牌桌正在被拆分。
鏈上做市、衍生品、股票代幣化等新賽道的出現,正在系統性地改變做市商的競爭格局。
在敘事層面,鏈上做市常被貼上「開放、去中心化」的標籤,但在實務層面,其門檻不降反升。真實流動性的不確定性、執行環境的限制、以及常態化的智能合約風險,使其成為一條完全不同的能力曲線,而非降維打擊。
與鏈上做市相比,衍生品做市呈現出相反的特徵。其進入門檻高,但一旦站穩,護城河極深。
在衍生品做市中,合約市場對風控與頭寸管理要求極端嚴格,這使得衍生品做市天然偏向資金規模更大,風控經驗更豐富,系統更成熟的機構型做市商。在這一賽道上,新玩家並非沒有機會,但容錯率極低。
至於股票代幣化,雖被視為連接傳統金融的關鍵敘事,但在做市層面仍處於早期。其核心難點在於對沖與交割結構的複雜性,導致多數做市商仍持「研究優先、謹慎參與」的態度。
換句話說,這是一條潛力極高,但尚未形成穩定做市模型的賽道。
而在 Reele 看來,這些新型做市賽道不僅正在重塑行業結構,也是他們創新的壓力來源。雖然客源有所減少,但還是要在短時間內適應市場上層出不窮的新玩法,並提供給項目方更好的做市策略,
「做市商行業,正在從『統一市場』,走向『多賽道並行』的結構化生態。做市商之間的競爭,正在從『同質化內卷』,轉向跨賽道的能力分化。」Reele 表示。
加密做市商的護城河
當暴利退潮、角色前移、賽道分化之後,一個現實逐漸清晰:做市商之間的競爭,已不再是比拼「誰更激進」,而是比拼「誰更不容易犯錯」。
在這一階段,真正拉開差距的,並不是單一優勢,而是一整套難以復制的系統能力。
這裡的系統能力包括穩定運行的交易系統,嚴格的風控體系,強大的研究能力,合規與可審計性等,而這些共同築起了加密做市商的信任體系。
Joesph 透露,構建這套信任體系所耗費的信用成本和合規成本,是當下最大的開支。雖然加密做市商行業已經是個充分競爭的市場,但是對於新手來說,在建立共識與口碑,以及應對風險方面,不一定會比老牌做市商更有經驗。
2025 年 10 月 11 日的加密市場大清洗便是一個驗證。Vicent 表示,此次事件反映出槓桿與清算的傳導速度,已經遠快於傳統風控反應機制;行業正在加速分化,基礎設施和風控能力不足的團隊會被淘汰,市場會向更集中、更機構化的方向演進。
「當下做市已經是一門系統工程。真正能長期留下來的,不是躲過一次風險的團隊,而是從一開始就假設清洗一定會發生,並為此做好準備的團隊。」Vicent 說。
综合来看,做市商真正的护城河,是在多个关键节点上都「不容易犯致命错误」。这使得行业呈现出一个看似反直觉的结果,最成功的做市商,是最克制、最制度化和系统化的那一批。
当市场进入充分竞争、风险制度化的新阶段,加密做市商已经不再是「边缘套利者」,而是加密金融体系中不可或缺但高度约束的基础角色。
它的生存逻辑,正在無限接近传统金融,像華爾街的高頻交易巨頭一樣精密運作,卻置身於一個 7x24 小時永不休市、波動率十倍於納斯達克的「黑暗森林」之中。
這不僅是向傳統金融的回歸,更是一場在極限環境下的物種進化。
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擊碎AI崩潰論:為什麼建制慣性與軟體荒原將拯救我們
編者按:Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議,但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明,那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態,以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒,它提醒我們奇點或許會降臨,但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容:
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低,但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人,想對他的觀點提出質疑,並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年,人們認為在「石油見頂」的背景下,美國的地緣政治地位已宣告終結;2008 年,人們覺得美元體系幾乎崩潰;2014 年,大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世,人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次,擁有深厚惰性的既有機構都證明了,它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時,他寫道:「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業,幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金,是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了!這根本不需要什麼超級智能,有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點:儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時,但由於市場惰性和監管俘獲(Regulatory Capture),房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人,理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元,而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時,我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效,給勞動力合理定價,但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道:我曾創立並賣掉過一家公司,核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是:現實世界中的人類社會極其複雜,任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變,而是意味著變化會更溫和,給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷,因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河,極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結:一是產品變得同質化、零利潤,二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點:現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說,因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然,AI 能讓競爭對手複製這些產品,但更重要的是,AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪:一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業,終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看,幾乎所有現有的軟體都是垃圾,這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug;有些軟體爛到我想付錢都付不了(過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款);大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定;沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵,僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師:「給我看一個真正完美的軟體」,得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相:即使我們迎來了「軟體奇點」,人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知,最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準,幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前,其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員,大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了,儘管進步巨大,但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員,我的生產力抵得上 1970 年的幾百人,這種槓桿極其驚人,但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」(Jevons Paradox):效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗,但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像,飽和過程會非常緩慢,足以讓我們從容應對。
當然,勞動力轉移必然發生,比如駕駛領域。正如 Citrini 所言,許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位,AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於:美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」,但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力:電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦?甚至更糟,你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎?一旦斷供,我們連化肥都造不出來,只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界,你就會發現無窮無盡的工作機會,這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設,且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是,當 AI 衝擊白領層時,政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化,通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好,物理世界不存在「奇點」,它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現,看到實實在在的勞動成果,比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理,或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作,去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成,還要追求極致,並且需要長期的維護。只要我們願意,「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足,實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵:長遠來看,如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作,我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零,消費品將變得極其廉價,這部分目標會自動實現。
我的觀點是,經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」,而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下,我極度看好 AI,也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間,而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上,防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要,大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快,但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉,而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應,我們終將安然無恙。
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