合約交易50美元到100萬美元：如何使用「錢包追踪」在Meme戰場中生存
原文標題：如何透過錢包追踪，18 歲時從 50 美元增長到 100 萬美元以上
原文作者：@ugotrd，交易員
原文編譯：Luffy，Foresight News
2024 年 2 月，我帶著 80 美元踏入 Meme 币交易世界，結果虧得一干二淨，這樣的慘敗經歷我有過兩次。
也就是在那時，我才意識到自己根本沒摸清這個市場的門道，一直用錯了方法。
後來我又拿 50 美元重新入場，這次我用上了錢包追踪策略。不到一年時間，到 2025 年 2 月，這 50 美元就滾成了超過 100 萬美元。
早期踩過的坑
以前我買 Meme 币的邏輯很簡單：「這個幣的梗有意思、宣傳內容做得好、官網頁面也乾淨，買就對了。」
不可否認，這種方法偶爾能賺點錢，但絕大多數時候，和純粹的賭博沒兩樣。你沒有任何確鐵的依據，也找不到客觀理由去判斷幣價能漲到哪個具體價位。
如果想穩定盈利，你就得找到方法，在行情啟動之前拿到關鍵信息，而不是等漲起來之後再跟風。
我曾經沈迷於刷 X 平台和電報群的各種小道消息：「這幣這週肯定能漲到 1 億美元市值，不信等著瞧。」後來我才知道，發這些話的人，大多是收了錢的水軍，要么就是早就低價囤積了 15% 的代幣流通量。你興沖沖入場，到頭來不過是接盤俠。
如果你的止盈目標不是基於真實信息制定的，那你的操作就只是在被動響應別人的利益訴求，而非真正在順應市場規律。
靠錢包追踪扭轉戰局
我很快就意識到，自己之前的操作缺了關鍵一環。我總是看著那些頂尖交易者的操作暗自琢磨：「他怎麼就能預測到行情，我卻不行？」所以我必須找到一個解決方案。
而錢包追踪，徹底顛覆了我對交易的認知。我不再去猜市場的頂部和底部，不再追各種叙事熱點，也不再被 X 平台上的熱度牽著鼻子走，而是只專注於一件事：聰明錢究竟流向了哪裡。
任何一輪大行情的啟動，源頭都不在社交平台上，而在一小部分錢包裡。這些錢包要麼是項目方的首發錢包，要麼是大額持倉錢包，要麼是早期入場的機構錢包。圈內知情者、KOL、行業大咖、做市商、新開立的匿名錢包…… 都藏在這些地址裡。
我靠的不是某一筆交易的運氣爆棚，而是重複捕捉可複製的市場規律。
就在那一刻，我徹底想通了：我不需要比整個市場更聰明，也不需要掺雜任何主觀判斷，更不必理會市場炒作。我只需要緊盯數據、分析資金動向，然後果斷執行交易策略。
從那以後，我的目標變得無比清晰：建立一套交易系統，只根據聰明錢的動向做出反應，而非傾聽風就是雨。
我的錢包追蹤實操方法
盯緊 KOL 的錢包
2024 年 2 月我剛入門時，錢包追蹤方法其實特別簡單。那時候幾乎沒人會頻繁更換錢包地址。
你要做的，就是找到那些真正有流量號召力的 KOL 的隱密錢包地址，然後跟著他們的操作走，僅此而已。
他們低位吸筹 → 高調喊單 → 幣價瞬間暴漲 10 倍。
我用這個方法，第一個月就把 50 美元變成了 5000 美元。緊接著第二個月，5000 美元變成了 3 萬美元。
舉個例子，2 月 24 日那天：有個項目團隊專門為一位 KOL 發行了一款代幣。這位行業大咖在代幣市值只有 2 萬美元的時候，就用多個隱密錢包悄悄建倉。我在市值漲到 3 萬美元時，跟著他的腳步買入。隨後他就在電報群和 X 平台上瘋狂造勢，代幣市值瞬間突破 40 萬美元。我在這個價位分批止盈了一部分。
當天晚些時候，代幣市值又衝上了 100 萬美元，我趁機再次套現。算下來，短短幾個小時，我的入場資金就翻了約 30 倍。
那時候我的本金規模還很小，完全不用擔心流動性不足的問題，可以乾淨利落地全身而退。
追蹤陰謀集團的錢包
幾個月後，我不再盯著單個 KOL，轉而追踪陰謀集團（操盤小團體）的錢包動向。那時候大家更換錢包地址的頻率越來越高，比起單看一個錢包，追踪一群人形成的操作共識，可靠性要高得多。比如 10 個不同人的錢包，同屬一個圈子，還在同步進行相同的操作。
這種信號給我的信心，遠非單個錢包可比。
2024 年 7 月 8 日，圍繞 $ROCKY 代幣的一波操作就是絕佳案例。當時 Erik Steavens、POE、DOGEN 和 CTM 這些人，都在代幣市值 1 萬到 8 萬美元區間內悄悄買入。
看到這個信號，我就確定這絕非偶然，他們肯定是在醞釀一波拉升行情。
我在市值 4 萬美元時，買入了該代幣 2.8% 的流通量。
隨後幾天，這群大佬聯合發力拉盤，代幣市值一路飆升至 4500 萬美元。
我在市值 200 萬到 1000 萬美元之間分批止盈，平均離場價位在 600 萬美元左右。
這筆交易，我的入場資金翻了 150 倍。雖然如果拿到最高點能賺 1100 倍，但我嚴格執行了離場計劃，靠著這筆交易賺到了人生中第一個六位數的利潤，我已經心滿意足了。
追踪新錢包、項目方錢包與大額持股錢包
到了 2025 年 1 月，加密貨幣市場的交易氛圍空前火熱，但錢包追蹤的难度也越來越大。為了持續獲取一手內幕消息，我必須不斷優化方法、隨機應變。
追蹤這類圈內人的錢包，關鍵是找到他們那些剛從幣安等中心化交易平台提幣的新錢包。這意味著要精準追溯資金在多個幣安地址間的劃轉記錄和時間戳。這個過程雖然耗時，但絕對值得。
舉個例子，我當時一直在密切追蹤 Marcell 的錢包動向，所以每天都能看到他新充值的錢包。1 月 31 日那天，他親自下場發行並大額持股了 $BARRON 代幣。
我在代幣市值 1.5 萬到 2.5 萬美元區間，分 3 個錢包完成了建倉。大概三分鐘後，Marcell 就開始發文喊單拉盤。我迅速在市值 100 萬到 250 萬美元之間止盈離場。
這是我操作過的最快的一筆交易之一：初始投入 1300 美元，最終賺了超過 11 萬美元。（交易平台 BullX 顯示我的買入金額是 2.4 萬美元，因為我後來還在這個錢包裡逢低加倉，把利潤做到了最大化）。
追踪做市商錢包
做市商錢包，是由代幣項目方直接掌控的錢包地址，主要用來操控幣價，為項目方或代幣本身牟利。
常見的操控手段包括：通過大額掛單買賣觸發止損單收割散戶，或者在幾分鐘內砸盤 30% 引發市場恐慌性抛售，從而讓新的投資者低價入場。
但做市商往往會在代幣剛發行不久，就進行錢包間的代幣劃轉操作。如果這些錢包不是新開立的，或者很容易被識別，我們就能直接追蹤項目方的動向，精準捕捉他們每一次的新發代幣機會。
2025 年 1 月 31 日的 $HOOD 代幣交易，我就是這麼操作的。
這個項目方團隊大概每個月會新發一款代幣。他們在代幣市值拉到約 200 萬美元時完成了大額持倉配置，我就在這個價位果斷買入，搶在了頭部 KOL 喊單之前。幾小時後，我在市值 8000 萬到 1.2 億美元之間止盈，這筆交易的收益達到了 50 倍左右。
與此同時，在處理初始持倉止盈的空檔，我還利用做市商的大額抛售行情，重倉再次入場，短短幾分鐘內就賺了 40% 到 70% 的差價。
這一天的總利潤，高達 15.2 萬美元。在同年 9 月的 ASTER 代幣交易之前，1 月 31 日一直是我盈利最高的交易日。
我的交易鐵律
我始終嚴守資金管理規則。比如，每筆交易的資金投入，絕不超過總倉位的 5%，同時會根據交易機會的質量和自己的信心程度，靈活調整風險敞口。
用錢包追蹤策略交易時，絕對不能重倉。一旦你追蹤的目標發現你的存在，他們完全可以反手收割你。
你還需要學會換位思考，站在你追蹤的對象的角度思考問題，搞懂他們的利益訴求、操作習慣和節奏把控，這樣才能最大程度降低被割的風險，實現持續穩定盈利。
當然，我會嚴格遵守自己制定的交易計劃，從不讓情緒左右決策。其實我在這方面很少遇到困擾，因為我 14 歲就開始學習外匯交易，紀律早已深入骨髓。
話雖如此，我也經歷過好幾次利潤回吐的慘痛教訓。但這些挫敗並沒有擊垮我，反而化作了我前進的動力。我靠著這份不甘，更加拼命地鑽研，不斷打磨自己的交易優勢。
最後
我寫下這篇文章，不是為了炫耀。一方面是想把它當作 5 年後回顧自己成長的一份日記，另一方面，也是希望能啟發和幫助更多人，讓大家明白：只要你願意主動求變、付出努力，就總有辦法實現自己的目標。
我必須澄清一點：我從來不會用這些追踪技巧去針對朋友或身邊的人。我做的這一切，純粹是為了理解市場運行的底層邏輯，然後順勢而為。
我同樣非常感謝那些被我追踪的對象，感謝那些真正用心做事的項目方。我始終抱著敬畏之心做交易，不帶任何敵意。我也由衷感謝在這段旅程中認識的所有朋友，他們給了我太多幫助。謝謝你們，也感謝上苍的眷顧。
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擊碎AI崩潰論：為什麼建制慣性與軟體荒原將拯救我們
編者按：Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議，但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明，那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態，以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒，它提醒我們奇點或許會降臨，但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容：
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
「原文链接」
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編者按：Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議，但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明，那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態，以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒，它提醒我們奇點或許會降臨，但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容：
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
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