AI+Web3敘事再起：解析Binance Alpha新專案Bluwhale

原文標題：《AI+Web3 敘事再起：深度解析幣安 Alpha 新項目 Bluwhale》

原文作者：angelilu，Foresight News

AI 大模型的加密貨幣大賽正如火如同新鮮的風格相融合TGE。根據 Binance 的官方公告，Bluwhale 原生代幣 BLUAI 將於今日（2025 年 10 月 21 日）在 Binance Alpha 和 Binance 合約上線。

Bluwhale 是 Sui 生態中的一個去中心化的 AI 個性化協議，其願景是為 Web3 構建一個“智能層”（Intelligence Layer），透過連接 AI 代理和智能應用，賦能一個由消費者驅動的去中心化 AI 基礎設施。計畫的背後，是由連續創業家、福布斯 30 Under 30 得主 Han Jin 領銜的團隊，並獲得了包括 SBI、Cardano 和 Animoca Brands 等機構的資本支持。

Bluwhale 架構

Bluwhale 的出發點是解決當前數位世界中的「資料壟斷困境」。 Bluwhale 提出的解決方案是一個去中心化、開放的 AI 個性化協議，核心目標是賦予用戶真正擁有、控制並最終能夠將自己的數位檔案代幣化的能力，將數據從被動收割的對象轉變為用戶主動持有的資產。

為了實現這一目標，Bluwhale 設計了幾大核心概念產品：

WhaleScore

Bluwhale 的技術核心是其「去中心化使用者知識圖譜」。它採用了一種混合模型，旨在結合即時資料查詢的靈活性和使用者主權的可控性。該架構透過 AI 技術，將鏈上錢包位址的活動資料與用戶自願提供的鏈下社交身分進行關聯，從而建構出全面的用戶畫像。用戶透過連接錢包和驗證社交媒體帳戶來「認領」自己的檔案，並可以選擇是否將自己的偏好和數據分享給 DApp 生態，從而參與價值創造並獲得收益。

WhaleScore 是 Bluwhale 產品化的關鍵。它是一個綜合性的金融健康指數，範圍從 0 到 1000。此分數透過聚合用戶在鏈上（如 DeFi 活動、NFT 持有）和鏈下（需用戶授權）的各類數據，全面評估其流動性、消費、儲蓄、收益和多元化水平。

The Agentic Layer

在 WhaleScore 的基礎上，Bluwhale 引入了「代理層」（The Agentic Layer）的概念。這並非簡單的自動化工具，而是一系列個人化的 AI 代理，它們就像是用戶的動態財務教練。這些 AI 代理透過持續學習用戶的錢包行為、消費模式和投資組合，能夠主動識別潛在的效率低下問題，例如發現閒置資金或高風險敞口。

更進一步，代理層可以將原始資料轉換為具體的、可執行的建議。如果使用者的 WhaleScore 因流動性失衡而下降，其 AI 代理可以推薦更合適的資產再平衡策略。如果用戶持有過多穩定幣而錯失收益機會，代理商則可以主動提示符合其風險偏好的質押選項或流動性池。這標誌著從被動的數據分析向主動的、智慧化的決策輔助的轉變，旨在幫助每個使用者隨著時間的推移建立更明智的財務習慣。

Whale Tank

Whale Tank 是一個用戶檔案代幣（Profile Tokens）的發行和交易工具，使用戶可以創建並出售檔案資料 NFT（非同質化代幣），也可以購買的檔案代幣。

創始人徵途

任何一個項目的背後，都站著一位有著獨特經歷的創始人。 Bluwhale 的共同創辦人兼 CEO Han Jin 的履歷，為這個專案的策略選擇提供了深刻的註腳。他出生於中國，在德國長大，最終畢業於加州大學柏克萊分校的工程專業，是一位擁有全球化背景和矽谷基因的連續創業家。

在 2022 年創立 Bluwhale 之前，Han Jin 最為人所知的身份是 Lucid VR 的共同創辦人兼 CEO。從 2015 年起，他帶領團隊開發了 LucidCam——全球首批面向消費者的 VR180 3D 相機之一。 Lucid VR 曾經獲得矚目的成就，其產品成功進入亞馬遜和百思買等主流零售管道，並獲得了包括愛迪生獎在內的多項行業大獎。然而，光環之下卻是創業的殘酷現實。 Han Jin 曾在訪談中坦言，由於涉及複雜的硬體、漫長的消費級 VR 市場培育週期以及對製造業的嚴重依賴，Lucid VR 是他所能想像的「現金消耗最密集的創業公司之一」。

這段在硬體領域的艱苦跋涉，幾乎可以肯定是塑造 Bluwhale 策略方向的關鍵因素。 Han Jin 過往的文章和思考顯示，他極為關注商業模式和價值創造，而非僅僅是技術本身。他曾指出，許多新興產業的第一波新創公司之所以失敗，往往是因為在客戶需求尚未明確的階段，缺乏一個可行的商業模式。

從這個角度來看，Bluwhale 的誕生不僅是賽道轉換，更是一次基於過往經驗的戰略升維。它幾乎是 Lucid VR 商業模式的「反面」：

從重資產到輕資產： 從資本密集、利潤微薄的硬體業務，轉向邊際成本極低、可無限擴展的軟體協定。從應用到平台： 從打造單一的消費級產品，轉向為其他所有應用提供底層基礎設施，避免了直接面對終端消費市場的巨大不確定性。從傳統融資到 Web3 經濟： 從依賴傳統創投的漫長週期，轉向利用代幣經濟學來建構一個內生的商業模式和融資機制。

因此，Bluwhale 並非 Han Jin 的另一個「新點子」，而是他將過去十年創業生涯中用真金白銀換來的深刻教訓，系統性地轉化為解決方案的產物。

Bluwhale 資方陣容

一個清晰的願景和技術架構需要堅實的資本支持，Bluwhale 的融資歷史展示了其獲得的市場驗證。

在 2024 年 3 月的種子輪融資中，Bluwhale 成功籌集了 700 萬美元。此輪融資由 SBI 領投，Cardano、Animoca Brands 等參投。 2025 年 1 月，Bluwhale 完成了一輪策略融資，使其總融資額達 1 億美元。這筆資金為混合組成，包括了種子輪及後續的股權融資、7,500 萬美元的代幣購買承諾、各類 Grant 以及節點銷售收入。此輪融資吸引了更多元化的參與者，包括 Cointelegraph、SwissBorg、DWF Labs、Master Ventures 和 Hub71 等。

生態代幣 BLUAI 和積分代幣 BLUP

在 Web3 世界，一個專案的經濟模型是其生命力的核心。其生態代幣 BLUAI 的總供應量固定為 100 億枚，在 TGE（代幣產生事件）時，初始流通量為 12.28 億枚，佔總量的 12.28%。

代幣的具體分配比例如下：最大的一部分（29.8%）用於生態系統與運營，以支持戰略擴張和社區建設計劃；節點激勵佔 25%，用於獎勵網絡運行的驗證者。基金會與財庫持有 21%，用於研發和長期發展；23% 分配給各輪次的融資參與者；團隊與顧問的份額為 7%；而剩餘的 5% 則用於保障二級市場的初始流動性與做市。

分配給團隊和顧問的代幣份額設定了長達 12 個月的鎖倉期，之後在 36 至 48 個月內線性釋放。這是一個正面的訊號，表明核心團隊的利益與專案的長期成功深度綁定，有助於降低早期內部人員拋售對市場造成的衝擊風險。

Bluwhale 生態中還引入了積分代幣 BLUP（Bluwhale Points Token），BLUP 被定位為項目官方的“社區優先的 Meme 代幣”，用於內部訪問、聲譽體現和平台支付。 Bluwhale 帳戶中累積的 積分將來可以兌換成 BLUP，但兌換後將無法用於兌換 BLUAI 空投。

AI+Web3 賽道日漸擁擠

綜合來看，Bluwhale 是 AI+Web3 賽道中一個值得關注的選手。它具備了成功專案的諸多要素：一位經歷過市場考驗、並從中習得深刻教訓的連續創業家；一個切中 Web2 痛點並提出清晰 Web3 解決方案的願景；一個由頂級戰略投資者組成的資方陣容；以及一個與 Binance 協同的市場啟動策略。

然而，前路並非一片坦途。 AI+Web3 的敘事正在快速升溫，賽道也日漸擁擠。在鏈上資料分析領域，有 Nansen 和 Dune Analytics 這樣已經建立起護城河的先驅；在去中心化身分（DID）領域，有 Lens Protocol 和 Farcaster 等協定正在積極建構社群圖譜；而在 Web3 使用者關係管理（CRM）賽道，也湧現出 Formo、Holder 等專注的解決方案。 Bluwhale 的定位橫跨了這幾個領域，這意味著它需要在每個維度上證明自己的獨特價值。

其最終的成功，將取決於能否真正實現其白皮書中的承諾——推動 DApp 的大規模採用。 Bluwhale 需要證明，它的「智慧層」和「代理層」不僅僅是一個更高階的數據分析面板，而是能讓開發者建構出全新體驗、實現更有效率成長的、不可或缺的基礎設施。 WhaleScore 能否成為業界公認的價值標準，將是衡量其網路效應能否形成的關鍵。

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