公告:美聯儲將於明天凌晨3點公佈貨幣政策會議記錄

By: crypto insight|2025/12/30 15:30:16
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Key Takeaways

  • 美聯儲將於明天凌晨3點(UTC時間)公佈最新的貨幣政策會議記錄。
  • 會議記錄將揭示各官員對通脹和經濟風險的不同看法。
  • 市場熱議是關於美聯儲停止降息的具體考量及其持續時間。
  • 交易者在ETH上的短倉達到連續12次虧損,平均價格為$2945.32。
  • LIT的資金費率在不同平台之間存在顯著差異。

WEEX Crypto News, 2025-12-30 07:11:40

美聯儲將於明天發布會議記錄

美聯儲即將於明天凌晨3點公佈其最新的貨幣政策會議記錄。這次的會議記錄備受關注,因為它將揭示關於美聯儲官員在面對當前經濟形勢時的多樣看法。實際上,這次記錄將更深入地披露他們在通脹和經濟風險方面的不同見解。按原計劃,這次會議的一個重要議題是討論是否需要暫停目前的降息政策,並探討這種政策應持續多長時間。美聯儲內部的不同立場意味著市場需要關注這些記錄,以了解今後政策方向。

這方面的信息對投資者來說尤其重要,因為它影響著未來貨幣政策的可能性。由於經濟形勢及其不確定性,決策者被迫面臨艱難的抉擇。他們需要在刺激經濟增長、控制通脹以及應對潛在的經濟風險之間找到平衡。而這次發佈的會議記錄將是理解這些戰略考量的關鍵。

對通脹和經濟風險的不同看法

雖然大多數市場參與者希望了解下一步的政策,但美聯儲內部官員對於目前的經濟形勢卻持有分歧。有些官員認為,為了應對可能的經濟衰退風險,應繼續降息以激勵經濟增長。而另一些官員則擔心,長期的低利率可能會導致持續的通脹壓力,從而損害經濟復甦。這些分歧將直接影響未來政策的走向。

在這方面,這次公佈的會議記錄將提供重要的細節,特別是在各種操作調整的背後動機和預期影響。我們將能夠更好地理解官員們所作的觀察選擇以及市場可能的應對策略。

幣圈的市場動態:ETH短倉十餘次虧損

在加密貨幣市場中,一名被稱為「12連敗」的交易者因在ETH上的操作不當而處於困境。這名交易者在最近的交易中選擇做空ETH,其平均入倉價格為$2945.32,然而市場走勢不如其預期,導致連續虧損達到12次。這種情況在加密貨幣市場上並不罕見,尤其是在市場波動加劇的背景下。

加密市場的波動性正是吸引許多投資者的原因,但也正是這種波動性使得風險管理變得至關重要。對於這名交易者而言,連續虧損顯示出在多變的市場中,缺乏靈活的策略調整及風險控制會導致資金急速流失。

資金費率差異與新開LIT短倉

Pacifica平台日前整合了擴展功能,以比較多種平台上的資金費率。目前,主要針對LIT的資金費率在各個平台間顯示出顯著的差異。這種差異意味著投資者在選擇平台進行交易時需要額外考量這些費率,因為它們可能大幅影響到交易的盈利能力和成本結構。

同時,一名自稱為「終極空頭」的交易者過去主要集中於做空BTC,如今轉向LIT。他在加密貨幣更為潮流且動態不斷變化的情形下,開了一個新的LIT空頭倉位,進一步下注於這個市場,開倉均價為$2.95。

「馬斯克清算牆」的消息

在這些動態之外,市場中還發生了一個值得注意的事件,即「馬斯克清算牆」出清了價值1.06億美元的空頭倉位,最終承擔了47.9萬美元的損失。這一事件在市場上引發了廣泛討論,它突顯了不同行情中的高風險操作以及這些操作敲響的警示。

這一連串的市場事件反映了交易者需要在高度波動環境中,保持策略上的靈活性並時刻關注市場變化。而加密貨幣市場的特性在於多變、動盪,除非具備完善的風險管控能力,否則難以在長期中獲得可持續的盈利。

常見問題

美聯儲的會議記錄有多重要?

美聯儲的會議記錄非常重要,它可以揭示出美聯儲官員在決定貨幣政策時的思路與理由,這對市場的預期和投資者的決策有直接影響。

什麼是資金費率?

資金費率是指在合約市場中,交易者持有多頭或空頭倉位時,需要支付或獲得的成本,通常用來平衡市場槓桿的多空比例。

為什麼加密貨幣市場波動如此劇烈?

加密貨幣市場波動劇烈的原因包括但不限於市場流動性有限,投資者情緒多變,監管政策不確定,以及市場本身的高槓桿性。

「終極空頭」的策略是什麼?

「終極空頭」是指那些主要針對市場下行趨勢進行投資的交易者,他們通常在判定市場會下跌時,通過做空來獲取利益。

加密市場是否適合新手進入?

加密市場波動較大且充滿不確定性,不建議風險承受能力較低或缺乏市場經驗的投資者在未經充分考慮和準備的情況下進入,但經由學習和掌握風險管理策略後可以考慮逐步參與。

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擊碎AI崩潰論:為什麼建制慣性與軟體荒原將拯救我們

原文標題:Contra Citrini7原文作者:John Loeber,研究員原文編譯:Ismay,BlockBeats


編者按:Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議,但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明,那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態,以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒,它提醒我們奇點或許會降臨,但它絕不會在一天之內發生。


以下為原文內容:


知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低,但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人,想對他的觀點提出質疑,並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。


永遠不要低估「建制惰性」


2007 年,人們認為在「石油見頂」的背景下,美國的地緣政治地位已宣告終結;2008 年,人們覺得美元體系幾乎崩潰;2014 年,大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世,人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次,擁有深厚惰性的既有機構都證明了,它們遠比旁觀者想像的要堅韌。


當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時,他寫道:「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業,幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金,是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」


看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了!這根本不需要什麼超級智能,有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點:儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時,但由於市場惰性和監管俘獲(Regulatory Capture),房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。


我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人,理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元,而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時,我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效,給勞動力合理定價,但這需要漫長的過程。


我深諳慣性與變革管理之道:我曾創立並賣掉過一家公司,核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是:現實世界中的人類社會極其複雜,任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變,而是意味著變化會更溫和,給我們留出應對和調整的時間。


軟體行業對勞動力有著「無限需求」


最近軟體板塊走勢低迷,因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河,極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結:一是產品變得同質化、零利潤,二是工作崗位消失。


但大家都忽略了一點:現在的這些軟體產品簡直爛透了。


我有資格這麼說,因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然,AI 能讓競爭對手複製這些產品,但更重要的是,AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪:一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業,終於要重新迎來競爭了。


從更廣義的角度看,幾乎所有現有的軟體都是垃圾,這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug;有些軟體爛到我想付錢都付不了(過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款);大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定;沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵,僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師:「給我看一個真正完美的軟體」,得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。


這裡隱含著一個深刻的真相:即使我們迎來了「軟體奇點」,人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知,最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準,幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前,其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。


我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員,大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了,儘管進步巨大,但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員,我的生產力抵得上 1970 年的幾百人,這種槓桿極其驚人,但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」(Jevons Paradox):效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。


這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗,但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像,飽和過程會非常緩慢,足以讓我們從容應對。


「再工業化」的救贖


當然,勞動力轉移必然發生,比如駕駛領域。正如 Citrini 所言,許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位,AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。


但我們的救命稻草在於:美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」,但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力:電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦?甚至更糟,你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎?一旦斷供,我們連化肥都造不出來,只能挨餓。


只要你把目光投向物理世界,你就會發現無窮無盡的工作機會,這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設,且在政治上能獲得跨黨派的支持。


我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是,當 AI 衝擊白領層時,政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化,通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好,物理世界不存在「奇點」,它受制於摩擦力。


我們會重新修橋鋪路。人們會發現,看到實實在在的勞動成果,比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理,或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作,去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成,還要追求極致,並且需要長期的維護。只要我們願意,「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。


迈向丰饒


大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足,實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵:長遠來看,如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作,我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零,消費品將變得極其廉價,這部分目標會自動實現。


我的觀點是,經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」,而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下,我極度看好 AI,也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間,而時間給了我們制定良策的機會。


在這一點上,防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要,大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快,但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉,而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。


如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應,我們終將安然無恙。


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