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幣安悄悄押注了一家頭部大模型公司

By: rootdata|2026/04/30 17:20:22

token

作者：Zhou, ChainCatcher

據騰訊新聞《潛望》報導，2026 年香港 Web3 嘉年華期間，何一在一場小範圍 KOL 見面會上對外透露，YZi Labs 已投資中國一家 AI 大模型公司，但未透露具體被投公司名稱。

消息傳出後，加密社區和 AI 圈迅速沸騰。市場猜測集中指向月之暗面旗下的 Kimi，相關線索包括 CZ 此前公開稱讚"Kimi AI 的 Token 效率最高，編碼性能好，而且設置也最簡單"，以及 YZi Labs 前投資合夥人離職後與 Kimi 團隊的頻繁互動。

何一隨後在 X 平台補充說明，本意指的是"華人創業的 AI 公司"，但始終未正面確認或否認具體名稱。

近一年，中國大模型集體經歷了一場前所未有的爆發，加密資本也坐不住了。

中國 AI 大模型，已經不是陪跑者

過去一年，越來越多的海外開發者和企業開始把工作負載從 ChatGPT、Claude 切換到中國模型，全球 AI 市場格局正在悄悄改變。

據 OpenRouter 平台數據，今年 2 月中國模型的用戶訪問量已超過美國模型，前五名中佔據三席。

矽谷知名投資人 Chamath Palihapitiya 曾公開表示，將大量工作負載轉向中國模型後，發現性能足夠強，而且比 OpenAI 和 Anthropic 便宜太多了。

這背後，是各家模型在不同方向上的持續突破。

據一項綜合 Hugging Face 下載量、LMSYS 盲測、工程化落地成本、商用友好度、社區活躍度五大維度的獨立評測，全球開源大模型 TOP 10 中，中國模型已佔據多席，在中文、推理、編程、多模態等核心能力方面領跑。

具體來看，DeepSeek 以極低成本打出頂級性能，開源生態成熟，數學、推理、編碼能力均衡突出，被開發者稱為"價格屠夫"。阿里 Qwen 系列在編程能力上表現頂尖，多次登頂 OpenRouter 調用榜。MiniMax 在 Agent 場景上持續發力，海外收入佔比超 70%。智譜 AI 的 GLM 系列深度滲透企業端，在複雜任務處理和企業級部署上口碑穩定。月之暗面的 Kimi 系列則在長上下文、Agent 協調和編程效率上形成差異化，開發者社區反饋積極。

技術的突破，很快傳導到了資本市場。

2026 年 1 月，智譜 AI 與 MiniMax 相繼在港交所掛牌上市，成為國內最早一批進入公開市場的大模型公司。上市後，智譜AI單日最高暴漲超 40%，市值一度突破 3000 億港元（當前市值約 486 億美元），超越快手、攜程等傳統互聯網巨頭；MiniMax目前總市值約285億美元。

一級市場方面，月之暗面在 2025 年底完成 5 億美元融資後估值為 43 億美元；今年 2 月再完成 7 億美元融資，估值升至 100 億美元，阿里巴巴及騰訊均參與其中。目前公司正尋求新一輪融資，目標金額最高達 10 億美元，融資完成後公司估值將達約 180 億美元。

據《財經》雜誌報導，DeepSeek也正與騰訊、阿里巴巴洽談融資，兩家投資方預計共計投資 18 億美元，本輪融資估值約 200 億美元，不過目前交易方案尚未完全敲定。

這一輪融資潮，資本來源愈發多元。國內大廠、美元 VC、各地國資相繼入場，Crypto 資本自然也坐不住了。

幣安的 AI 棋局

YZi Labs 的 AI 投資動作，這一年來在明顯提速。

2025 年 11 月，YZi Labs 領投 AI 教育 Agent 公司 VideoTutor 1100 萬美元種子輪，這是其正式進軍 AI 軟件應用領域的第一槍，創始人是一位 20 歲的華人大學生。

同月，YZi Labs 戰略投資了 USD.AI，一個專注於硬件支持的 AI 基礎設施融資協議，佈局 AI 算力底層。

2026 年 1 月，YZi Labs 投資了鏈上交易終端 Genius，主打私密、高速、AI 輔助交易。

3 月，YZi Labs 领投矽谷 Physical AI 機器人公司 RoboForce 5200 萬美元融資，管理合夥人 Ella Zhang 親自加入董事會，NVIDIA CEO Jensen Huang 曾在 GTC 大會上專門點名該公司。

從 AI 基礎設施、教育 Agent、鏈上交易工具，到物理機器人，再到此次低調入局大模型，YZi Labs 的 AI 佈局，正在從底層算力、應用層，一路延伸到模型本身。

圖片來源：RootData

投資一家頂級大模型公司，對幣安來說意味著什麼？

產品層面，幣安目前在 AI 方向主要通過接入和集成第三方頂級模型（如 Kimi、Qwen、Claude 等）來提供服務，尚未自建基礎大模型。

如果能與一家頂級大模型公司深度合作，圍繞幣安的真實場景共建 Crypto 原生 AI 能力，包括讀懂鏈上數據、理解市場情緒、執行複雜的 Agent 交易策略，這些都是靠調用公開 API 做不到的。

在用戶和生態層面，幣安擁有超過 3 億註冊用戶，其中大量是開發者和量化交易者。這批用戶對 AI 工具的需求極為迫切，也願意為真正好用的工具付費。一個深度融入幣安生態的頂級大模型，對這批用戶的吸引力不言而喻。

反過來，這批用戶產生的海量真實交易數據和使用場景，又能反哺模型持續迭代，形成一個自我強化的閉環飛輪。

而中國大模型在真實交易場景裡，已經跑出了可以拿得出手的成績。

Alpha Arena 是由 Nof1.ai 發起的全球首個大規模 AI 實盤交易競賽。第一賽季匯聚了六款頂級大模型，包括 Qwen 3 Max、DeepSeek、GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet 4.5 和 Grok 4，每個模型以 1 萬美元初始資金啟動，在去中心化交易所 Hyperliquid 上自主執行加密貨幣永續合約交易，全程不允許任何人工干預。

結果呈現出鮮明的東西方分野。第一賽季結果顯示，Qwen 3 Max 以 +22.3% 的回報率奪冠，17 天內僅執行 43 筆交易，DeepSeek 以 +4.89% 位居第二，Sharpe 比率全場最佳。反觀美國模型，GPT-5 虧損 62.66%，Gemini 虧損 56.71%，Grok 4 虧損 45.3%，全線告負。

第二賽季格局有所變化，Grok 4.20 強勢登頂，但 DeepSeek V3.1 仍以 +7.3% 守住前三，Kimi K2 也在本賽季首次參賽。

中國模型在加密交易這個最真實的戰場上，已經證明了自己的競爭力。