合約交易加州富豪因新稅威脅撤資：是虛張聲勢嗎？
- 加州針對十億美元以上資產的居民提出5%資產稅，預計徵收額高達1000億美元。
- 像是PayPal的共同創辦人彼得·提爾，以及Google的共同創辦人拉里·佩奇等加州富豪威脅移居他州。
- 過去經驗顯示，這類撤資威脅往往沒有實質行動，富豪的遷移並不頻繁。
- 賦稅專業報告指出，即便徵稅改革，富豪的實際遷移率仍低於0.01%。
WEEX Crypto News, 2026-01-04 13:23:37
加州新稅提案引發風暴
加州的數位加密貨幣鉅富正考慮離開該州，這是因為一項提議的新稅政策——對擁有超過十億美元資產的居民徵收5%的資產稅。這項由服務員工國際工會-聯合醫療工作者西部聯合會在2025年11月提出的稅務提案，致力於在2026年11月選舉中藉由全民公投進行表決。然而，這項稅收不僅引發了當地富豪的憤怒，也讓不少投資者擔心會對加州的經濟贏來致命打擊。
有著蜚聲國際的投資者與富豪，如PayPal的共同創辦人彼得·提爾（Peter Thiel）和Google的共同創辦人拉里·佩奇（Larry Page）等已明言如果稅案通過，他們將會離開加州。有人指出，倘若富豪大舉撤出，加州將失去重要的稅收來源。而這類威脅看似危言聳聽，歷史數據卻顯示，富豪遷移往往不似想像中頻繁。
加密富豪對稅案反響不一
該提案於2025年11月26日呈交，希望在加州內形成更平等的財富分配。除了對擁有億級資產者課徵5%的稅率之外，提案也建議對資產超過200億美元的居民徵收一次性10億美元的稅款。此稅種指向未實現的收益，並非收入直接稅項，這讓許多位於加州的加密貨幣從業者和科技風險投資者們頓感震驚。
Kraken加密貨幣交易所的共同創辦人兼董事長傑西·傑克森（Jesse Powell）就將該稅視為「竊取」，並表示這會是富豪離開加州的最後一根稻草。他提到：「這樣的稅會讓富有人才帶走他們的消費、愛好、慈善事業及工作。」
加密投資公司Bitwise的執行長亨特·霍斯利（Hunter Horsley）指出，「那些曾經讓加州偉大的人正在默默地討論是否離開或已在未來12個月內決定遷離。」他認為，富豪們很可能遵循一種日益增長的趨勢，透過遷移而不進行投票來表達立場，他們將重新選擇有利稅制的司法管轄地。
Facebook前高管和著名風險投資家查馬斯·帕里哈皮蒂亞（Chamath Palihapitiya）透露，資產總值達5000億美元的富豪早已逃離加州。他認為，這些人不願冒著被稱為「富豪稅」的資產徵收風險。對於該稅的反對意見普遍認為，雖然徵稅可以暫時為州政府收入注入生機，但讓加州的預算赤字問題將更為嚴峻。
霍斯利更表示：「當富豪離開，收入也會跟著流失。如果收入下降，州政府就需要：（A）削減開支/計劃/福利，（B）提高留在加州的納稅人稅負，但福利卻不增反減。」
保守智庫如凱托學會過去就曾指出，高收入者交付了不成比例的所得稅，而此次提議的稅收如果實施，顯然也會加劇這一現象。不少加密產業專業人士認為，相較過去，如今資金的流動性更強，而分散或全球化的初創公司也變得愈發普遍，即便在大型企業也不乏其例。
富豪在新稅後的真實選擇
2024年，英國的稅務正義網絡（Tax Justice Network）針對財富稅改革的影響發表了一份工作報告點出，挪威、瑞典和丹麥等國在進行財富稅改革後，最富有的家戶中，遷移率低於0.01%。而事實上在英國，同年則有超過9,000名百萬富翁外遷，但該組織的通訊主管馬克·鮑·曼蘇爾（Mark Bou Mansour）指出，這些人僅占當時約300萬百萬富翁不到1%。
他表示：「並沒有百萬富翁大舉撤離。如果查看自2013年以來的公佈遷移數據，百萬富翁遷移率每年持續低於1%，無論是全球或國家水準。這些數據臉對臉看來，顯示出富豪具有很高的不流動性。」
倫敦政經學院的一篇研究報告同樣表明，財力雄厚者多數對定居地有著非比尋常的依附性，難以找到願意為1%稅率搬離英國的受訪人。此類例子假設富豪將遷往他國，但在美國加州的情況，就算加密巨資選擇移居其他州份，數據依然不支持加州財富流失的風險。
不平等.org（Inequality.org），一個關注美國財富分配的倡議組織指出，「雖然某些納稅人因為稅款遷移不可避免，但為避稅而遷移的富豪在其社群中依舊少之又少。」該組織引用政策研究所和州稅收入聯盟的數據表示，頂級收入者往往因家庭、社會網絡和對當地商業的熟知而不愿遷移。
儘管華盛頓州和馬薩諸塞州曾增加稅收，但淨資產至少達到七位數的大戶卻並未減少，反而仍持續增加。此外，各州也順利從稅收中為州計劃提供充足資金。對一些加州富豪而言，為州計劃籌資似乎並不是主要煩惱。傑克森稱，目前的稅款浪費在不必要的支出及欺詐上。
白宮的加密貨幣和AI專員、大名鼎鼎的加密貨幣富豪戴維·薩克斯（David Sacks）則對此有話要說：「為什麼加州需要財富稅？減少大規模的欺詐。像德克薩斯州和佛羅里達州等以紅色為主的州甚至沒有所得稅。民主黨人掠奪一切，然後指責創造工作的人民因為‘貪婪’而成為罪魁禍首。」
在有民主黨人擔任州長的州份例如加州和明尼蘇達州，指控欺詐的事件近期增加，緊接著特朗普政府派出聯邦警察機構如聯邦調查局和移民及海關執法局。對於明尼蘇達州而言，當地政府否認了未經核實的指控。
目前，加州的稅案提議尚未進入公投階段，更別說由州長審核通過。即便加州可能失去一部分加密富豪，但這將帶來可觀的稅收效益，無疑值得付出。
FAQ
加州的新稅案具體會徵收哪些稅？
這項提議中的新稅將會對資產超過十億美元的個人徵收5%的資產稅，以及一次性徵收10億美元針對超過200億美元資產的個人。
富豪們會因為稅負增加而大規模撤出加州嗎？
根據過去的案例，即便有稅收改革，富豪的實際遷移率仍極低，很少富豪會因稅改選擇居住在他地。
加州新稅的主要目的是什麼？
這項新稅的目的在於彌補聯邦政府削減對加州州內醫療計劃的資金缺口，進一步實現財富再分配。
為何部分人反對加州的新稅？
反對者普遍認為，新稅雖可短期增添政府財政來源，但長期而言或造成預算赤字問題加劇，尤其是當富豪選擇離開會帶走大量稅收。
Washington州和馬薩諸塞州稅增加對經濟影響如何？
雖然在這兩個州份增加了稅收，然而大戶並未因而減少，各州仍能夠籌集顯著稅收來支持當地經濟。
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編者按：Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議，但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明，那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態，以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒，它提醒我們奇點或許會降臨，但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容：
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
「原文链接」
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我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
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