合約交易經歷500次拒絕後，我開始專注於構建人們真正需要的產品
主要見解
- 投資於消費者導向的加密產品比單純依賴技術基礎設施更為有效。
- 年輕的用戶群體更容易接受新產品，並能自然地帶動產品的傳播效應。
- 產品本身需要具備高可分享性，降低傳統行銷的成本。
- 用戶反饋是快速迭代的關鍵，需迅速回應以獲取用戶的信任。
WEEX Crypto News, 2025-12-30 07:07:58
在加密行業中，「建設基礎設施」是否等於「技術的複雜性即是競爭的護城河」這一話題討論不斷。然而，本篇文章通過一位站在創業前線的企業家的經驗，揭示了從基礎設施的失敗賭注，到轉向用戶願意實際使用並付費的消費者產品，探討在加密行業中「構建產品」的真正困難之處。
初次的失敗經驗
作為第一次創業者，我曾投入數年開發三個基礎設施協議，可惜的是，最終都無疾而終。到了2025年，我選擇開發一個消費者級別的產品，這才是人們願意實際使用的東西。本文分享了我在用戶增長和籌資過程中，從「掉入陷阱」後獲得的經驗教訓。
在2023年，我投入了以EVM生態系統為基礎的創業，當時「帳號抽象」是最火熱的概念。幾乎每個人都專注於開發圍繞帳號抽象的錢包SDK，而同時，Rollup生態系統也在迅速升溫，比如Optimism、Arbitrum和各種RaaS項目都成為主流。身為數學愛好者的我，被ZK（零知識證明）深深吸引，認為它將改變世界（我到現在也仍然這樣相信）。
當時我犯的核心錯誤是將「複雜性」等同於「可信度」。當投資人質疑應用場景時，我會自信地列出許多方向，如zkML、zk身份、zk投票等，事實上，直到今天，這些東西仍然幾乎未被使用。我錯把「技術看起來很厲害」當成「這是個有用的產品」。然而隨著時間的推移，我甚至開始相信：想法越複雜，創業成功的機率就越高。眾多投資者也告訴我，在加密行業中，只有構建基礎設施才能有成功的機會。直到被超過500次拒絕後，我才恍然大悟：這條路不太適合我。因此，我轉向了Solana生態系統。
在Solana生態系統中的新起點
對我來說，這是完全新鮮的世界。這裡的人關心現實世界中的應用。就算是個meme，收入也很重要。速度很重要。分配也很重要。（在此特別感謝@superteamin的幫助。）
到目前為止，我們在這個生態系統中已經開發了大約7個月的面向消費者的應用。在alpha階段，我們已處理了超過1200萬美元的交易量。以下是我總結的一些洞察：
1. 為願意嘗試新事物的年輕用戶構建
設計產品需要考慮到那些天生對新產品更為開放的用戶群體。在面向消費者的加密產品中，這通常意味著「戰壕者」或年輕用戶，很多人年齡介於13至21歲之間。根據2024年由消費者技術協會（CTA）針對Z世代（年齡11–26歲）的研究發現，86%的Z世代表示科技對他們的生活至關重要，這一比例高於任何其他較年長的群體。他們對新技術的接受度更高，平均每戶有13臺設備，並每天使用其中6臺將近12小時。
Z世代更有可能擁有個人科技，比如加密應用（例如58%擁有遊戲主機，遠高於年齡較大的群體）。他們的快速消費新技術、訂閱更多服務以及對變革的試驗速度比千禧世代、X世代或嬰兒潮世代更快。與此相反，年齡較大的用戶（通常超過25歲）一般不願改變現有流程，除非有強烈的動機。
多項研究還表明顯著的行為差異：年輕用戶每天與更多人進行社交互動，使他們更可能與朋友分享「酷炫的發現」。社交訊息活動在20–21歲間達到高峰，通常與大學或學校時期相關。這一趨勢帶來了一個非常直接的洞見：設計針對年輕用戶的產品自然具有較強的病毒性。
2. 讓產品本身具備高可分享性以降低行銷成本
如果沒有足夠的行銷或廣告預算，那麼產品本身必須成為「分發管道」。換句話說，產品就是行銷，產品就是傳播。擁有高內在分享性的產品能顯著降低行銷成本。
在加密行業中這一點尤其重要，因為：
- 行業領袖（KOL）的行銷成本高昂
- 用戶信任普遍較低
- 大多數用戶在參加項目前預期獎勵或激勵機制
在這樣的環境中，依賴傳統行銷方式通常效果有限，而由產品本身自然促進的傳播卻更可持久。如果你的產品能給用戶一個自發的分享理由，無論是對朋友、群組還是社區，你都能在不費大力氣的情況下實現分發效果。
這在加密行業中並不容易達成，但從第一天起就優化這一點，在長期來看十分值得。
3. 及時回應用戶反饋
當用戶反饋有關用戶體驗的問題或遭遇不佳的交互體驗時，務必立即修正，特別是那些直接阻礙用戶流程的問題。過去我的做法是將bug修復留到一天結束。然而，有一次有用戶DM我說：「你的應用還沒有這個功能，所以我還是會繼續用Y。」當時我表示理解，但結果是該用戶持續使用Y。我後來多次嘗試將他們挽回回來，但非常困難——他們早已養成使用Y的習慣。
最終，一旦用戶在其他產品中建立使用習慣，再試圖讓他們切回來的成本會變得很高。因此，努力確保在2至5小時內修復bug。如果多位用戶反覆請求某些非常重要的功能且在技術上可行：
- 在2-3天內開發並推出
- 清楚地告知這是基於他們的反饋
- 甚至可以提供一些經濟激勵（這可能使他們成為你產品的最活躍擁護者）
圍繞用户需求推出的功能將帶來三樣東西：直接提升產品本身、增加用戶參與度以及建立深厚的信任關係。當用戶看到他們的反饋被認真對待並真正轉化為產品特徵時，他們會開始感受到產品中「有他們的一部分」。這種情感上的「擁有感」在早期消費者產品中是極其重要且強大的。
4. 應用名稱的重要性
這可能聽起來基礎，但包括我自己在內的很多人都在這一步犯下嚴重錯誤。你的應用名稱必須高度易記且易於分享和重複。否則，經常會收到這樣的訊息：用戶想要推薦，卻記不起你的名字。事實上，「encifher」這個名字本身就很難記住，我不能責怪用戶。甚至有許多由投資者或合作夥伴設立的群聊中，產品名稱被拼錯，回頭看只感到苦笑。因此，我們後來改名為encrypt.trade。
實際上，網上有許多現成的方法和資源可供參考，如何選擇一個「易記和易於分享」的名字。
5. 與用戶溝通困難卻無法妥協
找到用戶並與之真正交流是一項非常具挑戰性的任務，尤其當你的方向不在當前主流敘事中時。
剛開始研發隱私相關產品時，這並不是一個熱門賽道。雖然許多零售用戶的確有隱私需求，但他們分散且很難找到。所以我選擇做了一些大多數人會刻意避免的事：在驗證階段，我主動冷訊息了將近1000人。
如果運氣好，100個人中可能只有10人回復；而在這些回復中，只有3–4個可能提供的回饋是有用的。在實踐中，每當有人顯示出哪怕一絲興趣，我就會深入與他們交談，一邊與用戶通訊一邊迭代產品。事實上，冷訊息本身是需要持續迭代的過程。在撰寫和發送冷訊息時，需要注意幾個關鍵點：從一個相對「溫和的」開頭開始，把最重要的信息（例如資金狀況、處理過的交易量等）放在前面，說明你在哪看到或了解到對方，保持友好且不具侵略性的行動請求（CTA），務必跟進，不要只是發了一次消息就止步。
沒有「完美的冷訊息」。你需要不斷進行A/B測試，以找出對目標用戶真正有效的方式。
即使如此，你仍然必須這樣做。在此階段，你的目標不是獲得1000個用戶。你的目標是10–20個早期採用者，他們具有以下特徵：真正關心你正在解決的問題，願意嘗試你的產品，願意提供誠實直接的反饋。
這些早期用戶將逐漸成為你的支持系統。早期產品幾乎總會面臨頻繁的問題，正是這些用戶幫助你渡過最脆弱的階段。
6. 快速迭代的必要性
加密貨幣行業的步伐極其快速。敘事改變迅速，用戶的注意力範圍更是短暫。若你開發的產品無法提供真正價值，便很難獲得關注；即便短暫吸引注意力，如果缺乏實質內涵，亦無法持久。至多只能帶來短暫的炒作，但產品本身無法持火。
這是tol在2025年Breakpoint活動上給予開發者的忠告。核心精髓僅有三點：快速交付、頻繁迭代，以及願意進行激進的調整。
我還學到了一個非常重要的事情：用戶不會總是直接告訴你下一步該做什麼。你需要透過觀察他們的行為來判斷：他們重複在做什麼？使用了哪些變通方法或抄捷徑？他們目前願意為什麼付費？很多想法可能聽起來很合理，但大多數用戶卻不願意支付。
7. 讓你的網站對「祖母」友善
我不知道為什麼這點仍需要強調，但我再說一次：「不要對用户有任何假設。」如果你認為用戶應該明白，那你錯了。對於開發者們而言，看似明顯的東西對於第一次使用的用戶來說完全陌生。不應引入任何新概念或工作流程。只使用簡單、熟悉且真正使用者友好的元素。點擊路徑應該盡可能簡化，並且在進入應用後的5秒內，用戶應該能夠看到、了解或感受到產品的價值（這是我們仍在不斷優化的方面）。
我無法附上截圖，但收到很多DM中用戶對某個功能的目的完全誤解。
結論
建立面向消費者的加密產品是既有趣又充滿挑戰的。速度、對用戶的極致關注和分發能力常常比「完美的技術」更重要。這與B2B產品有很大區別，但我仍然相信這是我們做出的正確選擇。由於本文已經相當長了，所以籌資的經驗留到下一次分享。最後，直接使用encrypt.trade吧 :)如果這篇文章讓你產生共鳴，或者你也在開發面向消費者的加密產品，並希望討論市場推廣、分銷或產品本身，隨時給我DM。我很樂意與其他創辦人和開發者交流。
常見問題
如何吸引年輕用戶群體？
年輕用戶對新事物的接受度較高，設計新產品時重視其開放性和好奇心。確保產品具備創新性和社交分享性尤為關鍵。
產品的可分享性有多重要？
在資源有限的情況下，產品本身的可分享性能有效降低行銷成本，透過口碑自然傳播是更可持續的推廣方式。
如何快速響應用戶反饋？
快速迭代意味著通過用戶行為洞察需求，並及時推出相應的產品更新，而非單純等待用戶的直接反饋。
為什麼注重於產品名稱？
一個簡單易記又具備獨特性和可分享性的名稱是推動產品自然流量和品牌識別度的基礎。
如何在冷訊息時提高響應率？
個性化開場白、呈示關鍵信息以及不間斷的溝通跟進是提高冷訊息響應率的策略。
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編者按：Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議，但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明，那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態，以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒，它提醒我們奇點或許會降臨，但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容：
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
「原文链接」
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擊碎AI崩潰論：為什麼建制慣性與軟體荒原將拯救我們
編者按：Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議，但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明，那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態，以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒，它提醒我們奇點或許會降臨，但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容：
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
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