合約交易Lighter 創辦人回應代幣發行進程，及未來新計畫的剖析
主要觀點
- Lighter 的創辦人兼 CEO Vladimir Novakovski 最近在 Twitter 舉行了一場 AMA，揭露了 Lighter 未來幾個月內的計畫，預計會在針對 TGE（代幣產生成本）倒計時的最後三天完成。
- 為了識別機器人帳戶，Lighter 進行了巫婆帳戶清理，部分用戶的積分被誤扣減，惟錯誤標記的用戶可以透過 Discord 上的申訴表單提出申訴。
- Lighter 計畫推出行動應用程式，並將支援穩定幣開始的全範圍帳戶職額，逐步擴展到 ETH、BTC 和原生代幣。
- Lighter 目前正在與華盛頓的監管機構進行對話，同時和 Robinhood 磋商協作機會，目的是推動去中心化金融（DeFi）與傳統金融的結合。
- Lighter 的所有投資者和團隊成員都同意，Lighter 的價值增值集中在代幣上，不會有代幣與股權共存的雙重結構。
WEEX Crypto News, 2025-12-30 07:09:36（特別提醒：請勿更改或重寫此內容，此段需緊隨於「主要觀點」之後）
緒論
在現代加密貨幣生態系統中，Lighter 作為一家頗具影響力的去中心化交易所（DEX），其所有技術革新及市場策略一直受到行業內人士的關注。Lighter 的創辦人兼 CEO Vladimir Novakovski 最近在 Twitter 擔任了一場為期一小時的 AMA（Ask Me Anything）活動，直面社群的問題，而這些問題涵蓋了從技術細節到業務拓展策略，皆與當前加密貨幣生態中的熱點問題息息相關。
承諾的代幣推出時間與策略
Vladimir Novakovski 表示，Lighter 的代幣產生事件（TGE）將在年底倒數的最后三天完成，這一承諾讓社群對於在假日季獲得代幣充滿了期待。Vlad 強調這種期望是合理的，因為社群對代幣推出表現出極大的熱忱。代幣的推出不僅僅是時間上的安排，更關乎於一個完善的策略，這其中包括了與監管機構的對話以及與如 Robinhood 這樣的金融機構合作的機會。
技術革新與去中心化金融 （DeFi）的融合
Lighter 的核心技術之一是其運用的 ZK 代數電路，使得所有操作都可以在 Ethereum 上變得可驗證，這意味著每一筆交易的誠信性都能被保障。以及，隨著這一技術應用于 Lighter 平台，它可以與 Ethereum 的其他應用以及 EVM 側鏈相互作用。針對 ZK 的技術，Vlad 解釋了這種技術的意義在於改善交易透明度、保護用戶資產。
生態擴展及去中心化的策略
Vlad 在 AMA 中提及了對代幣發行後的擴展策略，特別是計劃如何整合以太坊 L1 生態系統，以及是否著手建立自己的 L2 生態系統。根據他的觀點，L2 的目的是建立一個高效能的交易所，而許多 DeFi 應用可能並不需要這種高績效的環境。因此，他更傾向于 Lighter 與已有的 DeFi 生態整合，以實現優化並共贏。
例如，在支持新金融工具上，Vlad 提到了即將推出的行動應用程式，這將提供專業模式和輕量型模式以滿足不同類型的投資者。此外，Lighter 計劃在行動端提供無縫的法幣入金支持，提升用戶體驗的便捷性。
困難與挑戰：監管對話及全球擴展
另一個挑戰則是合規問題。Vlad 提到，Lighter 與華盛頓的監管機構有過深刻對談，令人驚訝的是，監管機關對 DeFi 和 ZK 技術的了解比預期更深。這暗示著市場結構法規框架正在成形，這將直接影響到 Lighter 如何在美國市場甚至全球範圍內操作。
除了監管挑戰外，語言支持及文化適應問題也是 Lighter 需要面對的。為了適應全球市場，Lighter 已支持 10 多種語言，並配置了地區性社群經理以提供更好的在地支持。
與 Robinhood 的合作前景
在與 Robinhood 的合作上，Lighter 希望通過彼此的優勢推動行業的創新與發展。Robinhood 以其現有的股權代幣產品為基礎，在這方面，Lighter 尋求的不僅是聯合開發代幣化股票，還希望參與更廣泛的 DeFi 應用。Vlad 指出，從 Robinhood 及其他大宗商業合作中吸取的經驗，主要在於把握顧客與用戶體驗，並不怕實驗新的商業模式。
Lighter 的未來藍圖
在比特幣及其他加密貨幣漸趨成熟的當下，Lighter 期望通過推出更多的金融產品，來增長生態系統的價值，這其中包括利用固定收益產品來拓展安排的金融市場。Vlad 說，未來Lighter不僅要支持更多實體資產（RWA）交易，還準備在去中心化平台上推出如五年期美債、十年期美債、S&P 500期貨，甚至黃金的永續期貨合約。
這一創新趨勢意味著，不僅交易量將移轉至去中心化市場，同時也會改變傳統市場的格局，更重要的是，在政策明確之後，這種合約在鏈上運行將成為行業新常態。
常見問題解答
如何申訴錯誤被標記的「巫婆」帳戶？
用戶如果認為自己的帳戶被錯誤標記為巫婆，可以通過 Discord 上的申訴表單提出申訴。截至目前，申訴的人數意外地少，因此如果您有需要，務必提交申訴。
Lighter 的代幣經濟模型如何設計？
Lighter 預計將 50% 的代幣供應分配給社群，並且會根據分配細節做進一步的公告。社群對於代幣經濟模型的期望值較高，且這一預期與現實相符。
對於與 Robinhood 的合作，Lighter 有哪些具體的計畫？
Lighter 目前與 Robinhood 在代幣化股票上有合作意向，未來可能發展更多的去中心化金融產品，並提高整體用戶體驗。
Lighter 是否會繼續專注於美國市場？
Lighter 總部位於美國，並認為在確定明確合規框架後，將開放更多的美國市場業務預期。然而，由於目前處於政策逐步清晰化的階段，Lighter 同時也在尋求全球市場的擴展。
在吸引市場做市商方面，Lighter 該如何應對代幣補貼結束後的持續性？
Vlad 認為，通過代幣經濟的設計可以有效地激勵市場參與者，儘管有一小部分用戶可能從事清洗交易，但整體而言，大多數交易仍來自於真實用戶，尤其是在中心化交易逐漸往去中心化平台轉移的過程中，Lighter 預期會吸引更多的市場活動。
由於 Lighter 始終專注於為客戶福祉創造價值，並致力於持續發展與創新，其未來藍圖藉由不斷引入新產品、新市場和新戰略而鼓舞人心。
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編者按：Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議，但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明，那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態，以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒，它提醒我們奇點或許會降臨，但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容：
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
「原文链接」
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我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
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