合約交易Paradigm旗下项目Tempo已上線測試網，是否值得互動？
原文標題：《Paradigm 金主 Tempo 上線測試網，這一次能否有「大毛」？》
原文作者：Nicky，Foresight News
Tempo 是由金融科技公司 Stripe 與加密風險投資 Paradigm 合作開發的一個全新的 Layer 1 區塊鏈，其核心定位是為大規模支付場景提供專用基礎設施。該項目已於今年 12 月開放公共測試網，並計劃於 2026 年上線主網。
Tempo 並非一個通用的智能合約平台，其設計自始至終都圍繞著「支付」這一核心場景進行優化，目標是解決現有區塊鏈在支持穩定幣等支付應用時面臨的高成本、低效率等問題。
Tempo 完全兼容以太坊虛擬機，這意味著開發者可以無縫遷移現有的以太坊工具和應用。其核心創新之一是引入了名為「TIP-20」的原生代幣標準，專為穩定幣和支付代幣設計，並作為網路手續費、支付通道等功能的基礎。
與多數公鏈不同，Tempo 並沒有原生代幣。網路交易費用（包括 gas fee）可以直接使用穩定幣支付，前提是該穩定幣以 TIP-20 標準原生發行，並在鏈上的費用 AMM 中具備充足流動性。官方設定了固定基礎費率，而非以太坊 EIP-1559 所採用的動態模型，其目標是將一次 TIP-20 轉帳的成本控制在 0.001 美元以下，且費用直接歸屬於出塊驗證者。
Tempo 的核心創新之一是其原生的 Tempo Transactions 交易類型。這一設計圍繞真實支付需求引入了批量交易、並發執行、費用代付、定時支付以及基於 Passkey 的現代身份驗證機制（如生物識別）。這些功能旨在支持薪資發放、訂閱扣款、企業級批量付款等鏈上場景，同時降低應用方在用戶體驗和運營層面的複雜度。其區塊最終確認時間約為 0.6 秒，為支付提供了確定性的結算保障。
2025 年 10 月中旬，Tempo 已完成 5 億美元 A 輪融資，投後估值約 50 億美元。本輪融資由 Greenoaks 與 Thrive Capital 領投，紅杉資本、Ribbit Capital 及 SV Angel 等機構參與，Stripe 與 Paradigm 本身並未出現在投資方名單中。
在生態建設方面，Tempo 於 9 月公佈了首批基礎設施合作夥伴，涵蓋錢包、進出金通道、合規、開發工具、互操作性與穩定幣相關服務，參與方包括 MetaMask、Phantom 等。12 月，官方進一步披露其合作夥伴網路已擴展至多家金融機構和大型企業，包括 Visa、Mastercard、德意志銀行、渣打銀行、UBS、Shopify 以及部分科技公司。
同月，瑞典金融科技公司 Klarna 推出了其穩定幣 KlarnaUSD，並選擇在 Tempo 上線，成為該鏈在支付場景中的一個早期示例。
Tempo 團隊規模目前約 15 人，獨立運營，但在資源和生態上獲得 Stripe 與 Paradigm 的支持。項目負責人為 Paradigm 聯合創始人兼管理合夥人 Matt Huang，其同時也是 Stripe 董事會成員。公開信息顯示，Matt Huang 將擔任 Tempo 的首任 CEO，並繼續兼任 Paradigm 的管理角色。
核心工程團隊成員主要來自以太坊擴展和基礎設施領域。其中，曾擔任 Optimism 聯合創始人兼 CEO 的 Liam Horne 參與 Tempo 的核心構建；Paradigm CTO Georgios Konstantopoulos 負責工程方向，其過往在 Reth、Foundry 以及以太坊客戶端和開發工具方面的經驗，為 Tempo 的底層實現提供了重要支援。市場與合作層面，則由長期從事金融科技諮詢與創業的 Simon Taylor 負責推進。
普通用戶可以通過以下步驟體驗 Tempo 測試網：
· 首先，需要將 Tempo 測試網添加至 MetaMask 等兼容錢包中，網路資訊可通過其官方文檔獲取。
· 其次，用戶可以在測試網水龍頭領取免費的測試用穩定幣，用於支付後續交易的手續費。
· 在獲得測試幣後，便可進行一系列核心交互，例如在特定網站發送一筆鏈上交易、利用 Remix 等工具部署一個簡單的智能合約，或是在測試網鑄造 NFT。此外，還可以註冊測試網域名或參與一些第三方平台發布的任務來加深交互。
同时，用户也可通過官方文檔教程自行搭建網路節點參與到網路中。
Tempo 尚未上線主網，官方預計主網上線時間為 2026 年。現階段的測試網已支持 EVM 基本功能，並上線了支付通道、穩定幣 gas 機制以及去中心化交易組件。
在應用層面，Tempo 測試網已出現首個 NFT 項目。藝術創作者 Lola 發布的 Momo 系列被視為 Tempo 上的首個 NFT 集合，該項目以復古動畫風格為視覺特徵，計劃於 2026 年逐步展開。
儘管 Tempo 獲得了傳統金融與加密資本的高度關注，但其發展路徑並非沒有爭議。曾參與 Meta 穩定幣項目 Libra 設計的 Christian Catalini 就公開表示，對企業主導的區塊鏈模式持懷疑態度。他認為，類似 Tempo 的項目面臨的核心問題並不在技術，而在激勵與競爭結構上，一旦形成事實壟斷，開放與無需許可的網路特性可能被削弱。
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編者按：Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議，但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明，那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態，以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒，它提醒我們奇點或許會降臨，但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容：
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
「原文链接」
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當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
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這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
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