實時更新｜NVIDIA GTC 2026 大會熱點一網打盡

英偉達 GTC 2026 大會今日在美國加州聖荷西開幕，會期為 3 月 16 日至 19 日。來自 190 個國家的超過 3 萬名開發者、研究人員和企業代表將參會，大會共設置 1000 餘場議程。

此前大會已釋放出多個重要信號：英偉達正將此前收購的 Groq 技術整合進自身產品線；三星將首次為英偉達代工 AI 晶片；同時，OpenAI 有望成為英偉達新一代推理晶片的首批客戶之一。這一系列動作顯示，英偉達正從 AI 訓練晶片霸主進一步向推理晶片市場擴張，並通過供應鏈多元化降低對台積電的依賴。

今年大會還設立了名為「Build-a-Claw」的 OpenClaw 專屬體驗區。參會者可以在英偉達工程師的指導下，現場定制並部署可持續運行的 AI agent。

作為 AI 行業年度最重要的技術發布平台之一，英偉達 CEO 黃仁勳在北京時間 3 月 17 日凌晨 2 點發表了主題演講，全文見：《黃仁勳 GTC 演講全文：2027 年市場需求將超萬億美元；人人都應制定 OpenClaw 戰略》。BlockBeats AI 監測團隊 1M AI News 將實時為大家更新大會熱點、要點，以下為最新進展：

英偉達 GTC 機器人全景：Cosmos 3 統一世界模型發布，GR00T N2 登頂機器人策略排行榜，迪士尼雪寶登臺

據 1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上發布一系列物理 AI 新產品，並與全球機器人生態的工業巨頭、人形機器人先驅和手術機器人廠商展開合作。黃仁勳稱「物理 AI 已經到來，每家工業企業都將成為機器人公司」。

核心產品發布：

1. Cosmos 3：首個統一合成世界生成、視覺推理和動作模擬的世界基礎模型，用於加速複雜環境下的通用機器人智能開發

2. Isaac Lab 3.0：早期訪問版本，支持在 DGX 級基礎設施上進行大規模機器人學習，基於全新 Newton 物理引擎 1.0 和 PhysX SDK 構建，新增多物理仿真和複雜靈巧操控支持

3. GR00T N1.7：早期訪問版本，附帶商業許可，為量產機器人部署提供高級靈巧控制等通用技能

4. GR00T N2（預覽）：基於 DreamZero 研究的下一代機器人基礎模型，採用全新世界動作模型架構，在新任務新環境中的成功率是主流視覺語言動作模型的兩倍以上，目前在 MolmoSpaces 和 RoboArena 排行榜上排名第一，計劃年底前發布

工業機器人方面，全球裝機量超過 200 萬台的 FANUC、ABB Robotics、YASKAWA 和 KUKA 正將 Omniverse 庫和 Isaac 模擬框架集成到虛擬調試方案中，同時將 Jetson 模組集成到控制器中用於邊緣 AI 推理。人形機器人方面，1X、AGIBOT、Agility、波士頓動力、Figure 等公司正使用 Cosmos、Isaac Sim 和 Isaac Lab 加速研發。醫療機器人方面，CMR Surgical 使用 Cosmos-H 模擬訓練其 Versius 手術系統，強生醫療使用 Isaac Sim 和 Cosmos 後訓練工作流訓練 Monarch 泌尿平台，美敦力正探索 IGX Thor 為手術機器人系統提供功能安全。

大會的亮點時刻之一來自迪士尼：迪士尼使用基於英偉達 Warp 框架並集成到 Newton 物理引擎中的 GPU 加速物理模擬器 Kamino，訓練雪寶（Olaf）和 BDX 機器人角色的運動策略，讓雪寶學會管理自身熱量並降低碰撞噪音。黃仁勳在主題演講中與雪寶機器人同臺亮相，雪寶將於 3 月 29 日在巴黎迪士尼樂園首次正式登場。

英偉達 GTC 發布 Nemotron 3 三款新模型：Ultra 主打前沿推理，VoiceChat 將語音識別、大模型、語音合成合為一體

據 1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上宣布擴展 Nemotron 3 開放模型家族，新增三款面向 AI Agent 的多模態模型：

1. Nemotron 3 Ultra：定位前沿級智能，在 Blackwell 平台上以 NVFP4 格式實現 5 倍吞吐效率，面向程式助手、搜尋和複雜工作流自動化場景

2. Nemotron 3 Omni：整合音訊、視覺和語言理解能力，可從影片和文件中高效萃取洞察

3. Nemotron 3 VoiceChat：支援即時對話，AI 可同時聆聽和回應，將自動語音識別（ASR）、大型語言模型處理和語音合成（TTS）整合在單一系統中

英偉達同時還發布了 Nemotron 安全模型與 Agent 檢索管線，前者偵測文字和圖像中的不安全內容，後者提升 Agent 輸出的相關性和準確性。此外，英偉達本月 11 日已先行發布 Nemotron 3 Super，一款 1,200 億參數（120 億活躍參數）的混合 Mamba-Transformer MoE 模型，原生支援 100 萬 token 上下文視窗，吞吐量比前代提升 5 倍以上，在 OpenClaw Agent 基準測試 PinchBench 上以 85.6% 的分數成為同類最佳開放模型。

CodeRabbit、CrowdStrike、AI 程式工具 Cursor、Factory、ServiceNow 和 AI 搜尋引擎 Perplexity 等公司已在部署 Nemotron 模型用於 Agent 應用。AI 科研平台 Edison Scientific 將 Nemotron 整合到其自主 AI 科學家 Kosmos 中，服務超過 5 萬名研究人員，可並行執行數百項研究任務，據其官方表述可將數月研究壓縮到一天完成。

英偉達進軍太空計算：發布 Vera Rubin Space-1 模組，AI 算力是 H100 的 25 倍

据 1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上宣布進入太空計算領域，發布 Space-1 Vera Rubin 模組，專為在軌資料中心設計，整合 2 顆 Rubin GPU 和 1 顆 Vera CPU，AI 推理算力最高可達 H100 的 25 倍，使大型語言模型和基礎模型可直接在軌道上運行。

黃仁勳表示：「太空計算，最後的前線，已經到來。隨著衛星星座的部署和深空探索的推進，智能必須存在於數據產生的地方。」他同時坦言太空散熱是一項未解決的工程挑戰：「太空中沒有傳導，沒有對流，只有輻射，我們必須搞清楚如何在太空中冷卻這些系統。」

Space-1 模組針對尺寸、重量和功耗受限環境設計，支持在軌自主分析、實時數據處理和科學發現。首批合作夥伴包括太空太陽能公司 Aetherflux、私人空間站開發商 Axiom Space、衛星通信公司 Kepler Communications、地球觀測公司 Planet Labs、Sophia Space 和雲計算衛星公司 Starcloud。具體上市時間尚未公佈。

黃仁勳稱「Claude Code 和 OpenClaw 引爆了 Agent 拐點」：英偉達發布 OpenShell 安全運行時，17 家企業巨頭接入

据 1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上发布 Agent Toolkit 開放平台，核心組件是開源安全運行時 OpenShell，為自主運行的 AI Agent 提供基於策略的安全、網絡和隱私護欄。黃仁勳在發布會上表示：「Claude Code 和 OpenClaw 引爆了 Agent 拐點，將 AI 從生成和推理延伸到了行動。員工將被由前沿、專業和定制 Agent 組成的團隊所增強，企業軟體行業將進化為專業化的 Agent 平台，IT 行業正處於下一次大擴張的臨界點。」

Agent Toolkit 還包含與 LangChain 共同構建的開源 AI-Q Blueprint，採用前沿模型負責編排、Nemotron 開放模型負責研究的混合架構，查詢成本可降低超過 50%。英偉達使用 AI-Q Blueprint 開發的 Agent 目前在 DeepResearch Bench 和 DeepResearch Bench II 兩個排行榜上均排名第一。

安全方面，英偉達正與思科、CrowdStrike、谷歌、微軟安全和 TrendAI 合作，使 OpenShell 兼容其網絡安全和 AI 安全工具。CrowdStrike 同步發布了「安全設計 AI 藍圖」（Secure-by-Design AI Blueprint），將 Falcon 平台的防護能力直接嵌入英偉達 AI Agent 架構。

17 家軟體平台廠商已接入 Agent Toolkit：Adobe、Amdocs、Atlassian、Box、Cadence、思科、Cohesity、CrowdStrike、達索系統、IQVIA、Palantir、Red Hat、SAP、Salesforce、西門子、ServiceNow 和 Synopsys。其中 Salesforce 將以 Slack 作為主介面和編排層運行 Agentforce Agent，西門子推出基於 Nemotron 的 Fuse EDA AI Agent 用於晶片和 PCB 設計全流程自動化。

英偉達推出首款 Groq 晶片 LPX：與 Vera Rubin 組合每兆瓦推理效率最高提升 35 倍，並展示下一代 Kyber 原型

據 1M AI News 監測，Groq 3 LPU（語言處理單元）是英偉達去年 12 月以約 200 億美元收購 AI 推理晶片初創公司 Groq 後推出的第一款晶片，預計今年第三季度開始出貨。Groq 3 LPX 機架可容納 256 顆 LPU，配備 128GB 片上 SRAM 和每秒 640TB 的擴展互連頻寬。官方稱 LPX 與 Vera Rubin NVL72 搭配部署時，每兆瓦推理吞吐量最高可提升 35 倍，同時解鎖萬億參數、百萬令牌上下文推理場景的營收潛力。黃仁勳將兩款處理器描述為"極端差異卻相互統一：一個追求高吞吐，一個追求低延遲，LPX 的片上記憶體則大幅擴充模型可用的總記憶體容量。LPX 機架計劃今年下半年隨 Vera Rubin 平台一同上市。

大會上，黃仁勳還展示了代號 Kyber 的下一代機架架構原型。Kyber 將 144 顆 GPU 的運算托盤改為垂直排列，以提升物理密度、降低延遲，將搭載於 Vera Rubin 的繼任平台 Vera Rubin Ultra，預計 2027 年推出。

英偉達發布 DLSS 5：傳統 3D 圖形與生成式 AI 融合，黃仁勳稱這一路徑將席捲各行業

據 1M AI News 監測，英偉達在 GTC 大會上發布 DLSS 5，通過將傳統 3D 圖形的結構化數據與生成式 AI 模型融合，讓 GeForce GPU 在本地實現實時 4K 照片級渲染，無需逐像素光柵化每個場景元素。黃仁勳在演講中將這一方法描述為"可控 3D 圖形與概率性生成式 AI 的融合"，稱前者"完全可預測"、後者"高度逼真"，兩者結合可讓開發者創作出「既精美又可控」的內容。

黃仁勳將 DLSS 5 的技術路徑定位為更廣泛範式轉移的起點，稱"將結構化信息與生成式 AI 融合的做法，將在一個行業接一個行業中複現"。他以 Snowflake、Databricks、BigQuery 等企業數據平台為例，預測未來 AI Agent 將同時調用結構化和生成式數據庫處理任務。

英偉達黃仁勳最新演講：Vera Rubin 七款芯片全線量產，預見 1 萬億美元算力訂單

据 1M AI News 監測，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳在 GTC 2026 大會上正式宣布 Vera Rubin 平台全面量產，整合七款全新芯片，涵蓋五類機架系統，整體設計為一台專為智能體 AI 打造的超級計算機。

核心機架 Vera Rubin NVL72 集成 72 顆 Rubin GPU 和 36 顆 Vera CPU，通過 NVLink 6 互連。與上一代 Blackwell 平台相比，訓練大型混合專家模型所需 GPU 數量減至四分之一，每瓦推理吞吐量最高可達 Blackwell 的 10 倍，每令牌成本降至十分之一。

五類機架系統構成完整 AI 工廠基礎設施：

- Vera Rubin NVL72 GPU 機架

- Vera CPU 機架（256 顆 Vera CPU，效率是傳統 CPU 的 2 倍、速度提升 50%）

- Groq 3 LPX 推理加速機架

- BlueField-4 STX 儲存機架（專為 AI Agent 鍵值緩存設計，推理吞吐量最高提升 5 倍）

- Spectrum-6 SPX 乙太網機架

能耗管理方面，英偉達同步發布 DSX 平台：DSX Max-Q 可在固定電力限額內多部署 30% 的 AI 基礎設施，DSX Flex 可啟動此前無法利用的 100 吉瓦閒置電網容量。

AWS、谷歌雲、微軟 Azure、甲骨文雲及 CoreWeave、Lambda、Nebius 等雲服務商，以及思科、戴爾科技、惠普企業、聯想、超微等系統廠商均宣布將於今年下半年推出 Vera Rubin 產品。Anthropic、Meta、Mistral AI 和 OpenAI 已明確將使用該平台訓練更大規模的模型。

黃仁勳表示，他預測 Blackwell 和 Vera Rubin 系統在 2025 至 2027 年的合計訂單將至少達到 1 萬億美元，較去年 GTC 給出的 5000 億美元預測翻倍。

英偉達推出 NemoClaw，助力極簡「養蝦」

近期，俗稱「龍蝦」的開源人工智能代理 OpenClaw 近期大熱，英偉達 (NVDA.O) 亦宣布推出極簡模式，幫助用戶「養蝦」。英偉達 CEO 黃仁勳週一在 GTC 活動上，宣布推出適用於 OpenClaw 代理平台的 NemoClaw，用戶只需一條命令，即可安裝專為 OpenClaw 深度優化的部署工具鏈。NemoClaw 使用 NVIDIA Agent Toolkit 軟體，只需一則指令即可最佳化 OpenClaw。它安裝 OpenShell，提供開放模型和隔離的沙箱，為自主智慧體添加數據隱私和安全保障。