政治預測市場內幕交易防範法案提案:馬杜羅賭注引發的立法行動

By: crypto insight|2026/01/04 21:30:12
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重點摘要

  • 美國眾議員Ritchie Torres提出針對預測市場內幕交易的立法計劃。
  • 該法案針對擁有未公開信息的政府官員,旨在防止不當利用此類信息進行交易。
  • 一次涉及委內瑞拉總統馬杜羅的高額賭注,引發了對預測市場內幕交易的關注。
  • 預測市場平台Polymarket和Kalshi在賭注事件後均強調其內部規則,以限制內幕交易。
  • 網絡安全問題在某些預測市場上出現,但平台已經處理相關漏洞。

WEEX Crypto News, 2026-01-04 13:23:36

預測市場內幕交易立法的背景

美國眾議員Ritchie Torres近期引發關注,他計劃推出立法,防止在政治預測市場中利用內幕信息進行交易。這一提案的出現,主要是針對近期一起與委內瑞拉總統尼古拉斯·馬杜羅(Nicolás Maduro)有關的高額賭注事件。

預測市場通常被用來賭注政治結果,如領導人下台、政策變更等。這些市場既是賭博的象徵,也被視為民意的晴雨表。然而,這些市場的活躍程度和潛在的盈利性,讓其成為內幕交易的溫床。Torres的新提案〈金融預測市場公共誠信法案2026〉,正是旨在打擊這類行為。

馬杜羅事件的詳情

事情的起因是一筆高額投資,34,000美元的一筆賭注於預測市場平台Polymarket下注,賭的是委內瑞拉總統在2026年1月31日之前下台的可能性。不久之後,據報美國部隊介入並抓捕了馬杜羅,這使得這筆交易的盈利飆升至40萬美元。

不尋常的是,這個賬戶之前的活動非常有限,這讓許多人懷疑操作者是否擁有未公開的政治或軍事情報。這筆成功的賭注成了觸發立法提案的導火線。

Torres的立法計畫

Torres的提案旨在限制與政府政策或政治結果有關的預測市場合約交易。該法案明確禁止擁有未公開信息的聯邦官員,包括政治任命者和行政部門的僱員進行此類交易。Sherman在社交媒體上透露,這項法案類比於傳統金融市場的內幕交易標準,但將其範圍擴展到預測市場。

Sherman進一步解釋,該法案將涵蓋所有涉及州際商業的平台,進一步增強對可能濫用信息者的監控力度。Torres這一舉措不僅是在遏制潛在的內幕交易,更旨在提升市場的透明和誠信,避免政治和經濟上的利益衝突。

預測市場的風險與挑戰

如同大多數金融市場一樣,預測市場面臨許多風險與挑戰。除了上文提及的內幕交易問題,預測市場還面臨技術安全問題。最近,一些用戶報告Polymarket平台上的賬戶被未經授權地訪問,導致餘額被清空。

Polymarket迅速回應了這些報告,指出這是由於第三方身份驗證提供商引入的漏洞所致。平台表示該問題只影響了少數用戶,且已進行修復。這提醒預測市場注意信息安全,提高對風險的防範能力。

Kalshi這一競爭平台則強調其嚴格的規則,禁止內部人員或者掌握未公開信息的決策者進行涉及重大未公開信息的交易。

新法案的潛在影響

目前來看,Torres的提案若能通過,預計將對預測市場產生深遠影響。此法案不僅將改變玩家使用這些市場的方式,也可能改變市場的整體運作模式。預測市場成為信息不對稱的直接証據,然而任何可能的改革都需考慮平衡市場的流動性和誠信價值。

眾所周知,技術的進步正迅速推動著金融市場的革新,預測市場在其中扮演著愈發重要的角色。因此,保持市場的公平性和穩定性顯得尤為重要。

整體市場走勢與展望

隨著對預測市場的關注增加,市場相關各方,從用戶到平台管理者,均需更加謹慎地監管資金和信息流動。預測市場將不得不面臨來自技術、立法和倫理的多重挑戰。然而,市場的透明化與規範化,或能最終加強投資者的信心。

到2026年,預測市場可能經歷一系列的變革,這將包括法規的加強和技術安全的改進。無論Torres提案的進度如何,市場參與者應持續關注其動態,調整各自的操作策略。

總之,預測市場作為新興金融工具,為我們提供了洞悉未來選擇的機會,但同時也要求市場的各方和所有者負起責任,維持市場的誠信與公平,這樣才能促進其健康持久的發展。

常見問題

預測市場是什麼?

預測市場是一種金融市場,允許參與者交易關於未來事件結果的合約。這些市場通常被用於預測政治事件、選舉結果和其他重大事件。

為什麼內幕交易在預測市場受到關注?

內幕交易在預測市場引發關注的原因是一旦某些操作者利用未公開信息進行交易,將破壞市場的透明和公平性,進而影響信心。

Ritchie Torres的提案將如何影響市場?

若提案通過,將對擁有未公開信息的政府官員進行交易活動設限,進一步提高市場運作的公安性及透明度,減少潛在的誠信風險。

Polymarket如何應對安全事件?

Polymarket確認了最近的安全漏洞,並表示已封堵該漏洞。僅有小部分用戶受到影響,相關用戶則被通知。

預測市場未來可能面臨哪些挑戰?

預測市場未來將面臨的挑戰包括技術安全的提升、立法環境的變化,以及如何在保持市場流動性和誠信價值之間取得平衡。

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擊碎AI崩潰論:為什麼建制慣性與軟體荒原將拯救我們

原文標題:Contra Citrini7原文作者:John Loeber,研究員原文編譯:Ismay,BlockBeats


編者按:Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議,但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明,那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態,以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒,它提醒我們奇點或許會降臨,但它絕不會在一天之內發生。


以下為原文內容:


知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低,但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人,想對他的觀點提出質疑,並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。


永遠不要低估「建制惰性」


2007 年,人們認為在「石油見頂」的背景下,美國的地緣政治地位已宣告終結;2008 年,人們覺得美元體系幾乎崩潰;2014 年,大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世,人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次,擁有深厚惰性的既有機構都證明了,它們遠比旁觀者想像的要堅韌。


當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時,他寫道:「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業,幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金,是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」


看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了!這根本不需要什麼超級智能,有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點:儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時,但由於市場惰性和監管俘獲(Regulatory Capture),房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。


我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人,理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元,而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時,我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效,給勞動力合理定價,但這需要漫長的過程。


我深諳慣性與變革管理之道:我曾創立並賣掉過一家公司,核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是:現實世界中的人類社會極其複雜,任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變,而是意味著變化會更溫和,給我們留出應對和調整的時間。


軟體行業對勞動力有著「無限需求」


最近軟體板塊走勢低迷,因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河,極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結:一是產品變得同質化、零利潤,二是工作崗位消失。


但大家都忽略了一點:現在的這些軟體產品簡直爛透了。


我有資格這麼說,因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然,AI 能讓競爭對手複製這些產品,但更重要的是,AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪:一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業,終於要重新迎來競爭了。


從更廣義的角度看,幾乎所有現有的軟體都是垃圾,這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug;有些軟體爛到我想付錢都付不了(過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款);大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定;沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵,僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師:「給我看一個真正完美的軟體」,得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。


這裡隱含著一個深刻的真相:即使我們迎來了「軟體奇點」,人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知,最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準,幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前,其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。


我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員,大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了,儘管進步巨大,但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員,我的生產力抵得上 1970 年的幾百人,這種槓桿極其驚人,但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」(Jevons Paradox):效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。


這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗,但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像,飽和過程會非常緩慢,足以讓我們從容應對。


「再工業化」的救贖


當然,勞動力轉移必然發生,比如駕駛領域。正如 Citrini 所言,許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位,AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。


但我們的救命稻草在於:美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」,但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力:電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦?甚至更糟,你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎?一旦斷供,我們連化肥都造不出來,只能挨餓。


只要你把目光投向物理世界,你就會發現無窮無盡的工作機會,這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設,且在政治上能獲得跨黨派的支持。


我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是,當 AI 衝擊白領層時,政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化,通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好,物理世界不存在「奇點」,它受制於摩擦力。


我們會重新修橋鋪路。人們會發現,看到實實在在的勞動成果,比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理,或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作,去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成,還要追求極致,並且需要長期的維護。只要我們願意,「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。


迈向丰饒


大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足,實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵:長遠來看,如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作,我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零,消費品將變得極其廉價,這部分目標會自動實現。


我的觀點是,經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」,而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下,我極度看好 AI,也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間,而時間給了我們制定良策的機會。


在這一點上,防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要,大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快,但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉,而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。


如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應,我們終將安然無恙。


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