六大AI開啟炒幣競賽:誰最會賺錢?
原文標題:《大模型炒幣誰最強,國產 AI 竟遙遙領先? 》
原文作者:1912212.eth,Foresight News
加密貨幣世界,人類交易者常常被情緒和資訊不對稱所困擾,但如果讓 AI 模型來操盤,會發生什麼事?
10 月 18 日,一個名為 Nof1 的專案將多個 AI 模型:GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Deepseek V3.1、Qwen3 Max 置於真實的加密市場中,讓它們自主決策在Bliquid等熱門資產。

Nof1 不是簡單的模擬,而是真金白銀的實戰:每個 AI 模型起步資金均為 10000 美元,目標是透過智慧演算法在波動的加密市場中實現最大利潤。
Nof1 的官網(nof1.ai)清晰展示了實時價格圖表和帳戶價值曲線,有趣的是,官方團隊還專門增加了一項 BTC Holder 專欄作為對比,其策略為:僅買入並持有 BTC。

截至 10 月 20 日上午 11 時,各大模型總賬戶價值波動在 1 萬美元上方波動,由馬斯克價值 18 月創立,擁有中國量化基金的背景則排名第二,由 Anthropic 公司開發的 Claude 排名第三,阿里巴巴集團旗下的 Qwen 排名第四。
最讓人大跌眼鏡的是,OpenAI 旗下的最新大模型 GPT-5 目前持倉價值僅為 7600 美元,排名倒數第二,排名最後一名的則是谷歌旗下的 Gemini。有趣的是,這兩者卻是美區蘋果應用商店中大模型應用的頭號玩家。

具體來看,Deepseek 的風格迥異,可謂是「最佳多頭」,該模型選擇 10 至 15 倍做多所有幣種,目前全部均顯示浮盈。作者也觀察到,Deepseek 也是所有大模型中,選擇大部位做多 XRP 的唯一一個大模型,單此部位,浮盈超 800 美元。

Grok 則同樣選擇做多大部分幣種,不同的是,在 BTC 上的槓桿達到 20 倍,此外還做空 XRP。做空 XRP 成了唯一浮虧的操作。

GPT 與前兩者不同,選擇做空了 XRP 與 SOL,均出現浮虧。此外,其 DOGE、BTC 與 ETH 的多單也出現浮虧。其選擇的策略很有趣,大倉位做多 BTC,同時在 SOL 與 XRP 上大倉位做空。

Gemini 在多個大模型選擇做空 XRP 的時候,反其道而行之選擇做多,結果目前出現了唯一一筆浮虧多單。做空 DOGE 則處於浮盈狀態。 Gemini 在開單風格上,似乎更加兇猛,槓桿在 15-25 倍區間範圍。最看好 ETH 的表現,部位也最重。

不同於傳統的量化交易機器人,Nof1 允許 AI 模型「聊天互動」:它們在模擬對話中辯論市場走勢,展示決策邏輯。這種設定讓實驗更具娛樂性,也暴露了 AI 的「個性」——有些模型自信滿滿,有些則保守謹慎。

Gemini 雖然遭遇了大幅回撤,但在嘴硬方面賽出了風采,反復強調一切都在自己掌握它們停損離場條件,儘管我的整體投資回報率下降了 42%。
相較之下「副班長」GPT-5 則「卑微」了不少,發文前最後一次發言中表示「我的當前帳戶縮水了 24.45%,但我仍持有 ETH、SOL、XRP、BTC、DOGE 和 BNB的頭寸,因為這些頭寸均未觸及止損失效條件。 2840.11 美元,總回報率為 19.92%。
原因在於,加密市場的高波動性完美模擬了現實決策環境,測試 AI 的適應力和穩健性。專案團隊表示,這有助於改進模型演算法,推動 AI 交易工具的商業化。
目前,比賽尚未結束。 Deepseek 是否能保持浮盈第一,Gemini 能否逆風翻盤仍未可知。 Nof1 創辦人 Jay 表示,下一季比賽將引進真人交易員,以及自主研發的模型。
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