合約交易聯儲會將公佈貨幣政策會議紀要及市場動態分析
關鍵要點
- 聯儲會預計於明日凌晨3點（UTC）公佈最新的貨幣政策會議紀要，透露對暫停降息的具體考量及預期持續時間。
- 一名著名「12連敗」的交易者已進行以太幣的空頭持倉，金額達348.5 ETH，並使用25倍杠桿。
- Lighter平台已宣布空投計劃，多個賬戶對其市值能否突破10億美元表示樂觀。
- Pacifica平台增加了擴展的資金費率數據，提供多個平台的套利機會。
- Coinbob推出了新的交易策略抄襲工具，幫助交易者參與高頻交易與獲得潛在空投機會。
WEEX Crypto News, 2025-12-30 07:13:00
聯儲會會議紀要和市場影響深入解讀
美國聯儲會（Federal Reserve）即將於明日凌晨3:00（UTC時間）發布其最新的貨幣政策會議紀要。這次公佈的紀要倍受關注，因為當前聯儲會官員對於通脹和經濟風險的看法存在顯著分歧。投資者期待這份紀要能揭示聯儲會在考慮暫停降息方面的具體考量及預期的持續時間。
這次的會議紀要將影響市場對經濟前景的預期，尤其是在面對通脹壓力與全球經濟不確定性提高的背景下，聯儲會的政策路徑一直受到各方矚目。過去一段時間內，美國的經濟政策已經顯示出多次調整的跡象，這些內部紀要可能會揭示金融政策的潛在變動。
市場上的著名交易案例
在這個充滿不確定性的市場背景下，我們從Hyperinsight監控獲悉，一名被稱為「12連敗」的交易者在11小時前進入了以太幣（ETH）的空頭活動，總共空單348.5個 ETH，並使用了25倍的杠桿。該交易者本月在23筆交易中僅有一筆盈利，因此，這種高杠桿的交易策略無疑受到高度關注與激烈討論。
這次的交易情形不僅引發市場對風險管理的關注，也讓人們開始重新審視在高波動性加密貨幣市場中，使用高杠桿交易所面臨的潛在風險與挑戰。交易者的持倉策略和賠償是市場風險偏好的直接體現，他們的行動可能會成為其他投資者的指示信號。
Lighter平臺的空投計劃與市場反應
12月29日，PolyBeats監控系統報告稱，Lighter平台已經在美國東部時間29日正式宣布其空投計劃，這一消息迅速成為市場討論的焦點。在此之前，不少市場參與者質疑該平台能否在年底前推出其代幣。然而，就在市場疑慮聲浪中，數個可疑賬戶開始直接下注Lighter平台的完全稀釋估值（FDV）在發布後的走勢。
目前，根據Hyperliquid LIT價格，Lighter的FDV已達28億美元。而在市場預測「Lighter FDV在代幣發行後一天內超過10億美元」的命題中，目前有4名「Yes」持有者顯示出相似的特徵：這些賬戶僅在此市場命題中持有倉位，總倉位大小超過30萬美元。
即便在當日「年終空投」的概率一度跌至60%以下時，這些賬戶仍然堅定相信Lighter代幣將在兩天內空投並開始交易，且FDV將超過10億美元，這意味著每個代幣的價格不會低於1美元。雖然市場對於大規模空投尚存疑慮，但這些賬戶的勇氣和判斷提供了一個有趣的投資視角。
Pacifica平台的資金費率擴展與套利策略
12月30日，去中心化永久合約交易平台Pacifica宣布，新增擴展的平台資金費率數據。這項新數據之前已支持多個平台的數據查看，包括Pacifica、Binance、Hyperliquid、Lighter等。
根據Pacifica的實時資金費率數據，過去1小時內最具正負資金費率差異的貨幣分別為：LIT（Pacifica對Hyperliquid）：+0.01%，ZEC（Pacifica對Binance）：+0.0064%，HYPE（Pacifica對Hyperliquid）：-0.0023%，NVDA（Pacifica對Hyperliquid）：+0.0036%。這些資金費率的差異為套利對沖提供了契機，目前市場上已有交易者在Pacifica上執行套利策略。
在這種情況下，一些交易者建立了多頭和空頭倉位，並同時增加交易量，以便從不同平台間的費率差異中獲取利潤。Pacifica的這些數據不僅增加了市場透明度，也為交易者提供了更多工具來優化他們的交易戰略。
Coinbob的高頻交易策略與潛在空投機會
此外，鏈上數據分析與抄襲交易工具Coinbob最近推出了Coinbob Pacifica（@CoinbobPAC_bot），允許用戶抄襲高頻交易者的策略、賺取交易點並為潛在空投機會做好準備。這一平台的推出無疑為市場參與者提供了一個靈活的策略選擇。
Coinbob的這項新服務專為那些希望利用其他交易者策略獲利的用戶設計，該工具的推出不僅增進了市場資源的共享，也可能進一步增強交易者的參與感。此外，通過獲得交易點，用戶或有機會參與平台的空投計劃，增強了用戶間的互動性與策略有效性。
結語
這篇文章以詳細的方式探討了當前加密貨幣市場中的幾個關鍵動態和事件，包括聯儲會即將公佈的重要會議紀要，這可能對市場造成深遠影響，以及市場中一些引人注目交易與策略的動盪現狀。通過對當前市場資金動態、交易者行為模式、以及新工具應用的多角度探討，希望能幫助投資者在高度不確定的市場中做出更好判斷。
常見問題解答（FAQ）
為什麼聯儲會會議紀要如此重要？
聯儲會會議紀要不僅透露出聯儲會對經濟狀況的評估和政策意圖，還能影響市場的預期和投資者行為，對整體金融市場的走勢有著直接的影響。
「12連敗」交易者意味著什麼？
這是一名知名的交易者，因其在一段時間內連續遭受虧損而聞名。其風險管理及交易策略因高風險性而被廣泛關注和討論。
Lighter的空投計畫有何意義？
Lighter的空投計畫可能會影響其代幣價值和市場参与度，並可能改變投資者的持倉決策。
Pacifica的資金費率差異如何影響交易？
資金費率的差異提供了套利的機會，交易者可以通過不同平台之間的費率差異來加強其交易策略以獲取利潤。
Coinbob的新工具對交易者有何幫助？
Coinbob的新工具使交易者能夠模仿高頻交易者的策略，獲得交易點和參與潛在空投，不僅提供了策略洞察還提高了互動性。
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編者按：Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議，但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明，那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態，以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒，它提醒我們奇點或許會降臨，但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容：
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
「原文链接」
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以下為原文內容：
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當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
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但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
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