他們錯過了 200 萬美元,因為馬杜羅本來不會在家裡過年

By: blockbeats|2026/01/04 16:30:05
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委內瑞拉當地時間週六凌晨 2 點,當總統尼古拉斯·馬杜羅還沉浸在新年假期的夢鄉時,美軍特種部隊的突襲在 1 小時內結束了戰鬥並將馬杜羅押上運輸機送往美國。

這場震驚世界的「閃電戰」看似毫無徵兆,但在預測市場龍頭平台 Polymarket 上,它彷彿早在行動前就已成為數名內幕者的套現工具。

3 個五角大樓員工「邊加班邊押注」

在這場行動開始前數小時,Polymarket 上三個毫無歷史記錄的新錢包突然開始在概率極低的盤口「馬杜羅於 2026 年 1 月 31 日前失權」瘋狂押注「是」。

此時,市場主流觀點仍認為特朗普會採取溫和的圍城策略逼馬杜羅妥協,該盤口「是」的概率僅為 5%。然而,隨著馬杜羅被押上飛機,這三個神秘帳戶瞬間斩獲了超 50 萬美元的盈利。

直到事後,大家才開始重新定義三人在空襲前數小時買入的操作:只有得到可靠情報的人,才能在如此精準的時間窗口,用新帳戶完成的「降維打擊」。

這三名內幕者分別為:

0xa72db1749e9ac2379d49a3c12708325ed17febd4,盈利 $74,982.34;

0x6baf05d193692bb208d616709e27442c910a94c5,盈利 $145,619.92;

0x31a56e9e690c621ed21de08cb559e9524cdb8ed9,盈利 $409,882.03。

但 Polymarket 上帶給我們的消息遠不止這些。

馬杜羅「航班延遲」:美國行動本應在 4 天前進行

有兩個非常有代表性的地址,他們在這場行為中雖然獲利,但因為知道消息太早,反而虧了不少錢。

和上述 3 個內幕者一樣,Chiwawas 也在本次空襲前 3 小時精準押注 1 萬美元,並因此獲利超 7 萬美元。

但其實 Chiwawas 早在 12 月 26 日晚就重倉押注了近 4 萬美元在「馬杜羅於 2025 年內失權」這一盤口上。

根据他内幕消息的假设,他肯定拿到了准确的信息才下注,但不走运的是,原定于 12 月 29 日进行的逮捕行动因天气原因被取消了。加勒比海区域的雷暴迫使美军出于战术安全考虑取消了行动。

特朗普最新行动讲话也证实了这一点:「针对马杜罗的空袭原定于 4 天前(即 2025 年 12 月 29 日晚至 30 日凌晨)执行」。

因此,由于该交易在 2025 年最后一天结算结果为「否」,这笔交易也随着 2026 年的到来导致他的账户一度遭受巨额亏损。

如果一切按照 Chiwawas 手中的计划发展,他的账户本应在 12 月 30 日结算时获得 75 万美元的巨额回报。

可惜运气不佳,海上的雷暴不仅打乱了美军原定的空袭计划,也打破了 Chiwawas 利用军事情报在圣诞假期大赚一笔的梦想。

他們錯過了 200 萬美元,因為馬杜羅本來不會在家裡過年

Chiwawas 地址:0x168b100d7a6620a2f49a455344c2c006eaf1714b

除了 Chiwawas,另一名账户也因天气原因错失了巨额利润。从上个月下旬开始,他在多个相关盘口上押注,包括「美国和委内瑞拉在年内发生军事冲突」和「无事件发生:国家领导人下台」,押注额约为 2 万美元,确信美国和委内瑞拉的冲突将在 2025 年仅剩的几天内爆发,马杜罗也会下台。

若非天气原因影响,他本应在 30 日获得 104 万美元的巨额收益。

结语

2026 年開始才僅僅 3 天,我們就已經看到 Polymarket 不僅是一個預測平台,更是各行各業掌握資訊優勢的人士,利用「知識差」和「時間差」瘋狂套現的自動提款機。

隨著 Polymarket 的知名度進一步提升,不知道今年還會有什麼魔幻的內幕故事在這裡上演?

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擊碎AI崩潰論:為什麼建制慣性與軟體荒原將拯救我們

原文標題:Contra Citrini7原文作者:John Loeber,研究員原文編譯:Ismay,BlockBeats


編者按:Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議,但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明,那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態,以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒,它提醒我們奇點或許會降臨,但它絕不會在一天之內發生。


以下為原文內容:


知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低,但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人,想對他的觀點提出質疑,並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。


永遠不要低估「建制惰性」


2007 年,人們認為在「石油見頂」的背景下,美國的地緣政治地位已宣告終結;2008 年,人們覺得美元體系幾乎崩潰;2014 年,大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世,人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次,擁有深厚惰性的既有機構都證明了,它們遠比旁觀者想像的要堅韌。


當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時,他寫道:「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業,幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金,是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」


看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了!這根本不需要什麼超級智能,有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點:儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時,但由於市場惰性和監管俘獲(Regulatory Capture),房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。


我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人,理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元,而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時,我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效,給勞動力合理定價,但這需要漫長的過程。


我深諳慣性與變革管理之道:我曾創立並賣掉過一家公司,核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是:現實世界中的人類社會極其複雜,任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變,而是意味著變化會更溫和,給我們留出應對和調整的時間。


軟體行業對勞動力有著「無限需求」


最近軟體板塊走勢低迷,因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河,極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結:一是產品變得同質化、零利潤,二是工作崗位消失。


但大家都忽略了一點:現在的這些軟體產品簡直爛透了。


我有資格這麼說,因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然,AI 能讓競爭對手複製這些產品,但更重要的是,AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪:一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業,終於要重新迎來競爭了。


從更廣義的角度看,幾乎所有現有的軟體都是垃圾,這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug;有些軟體爛到我想付錢都付不了(過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款);大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定;沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵,僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師:「給我看一個真正完美的軟體」,得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。


這裡隱含著一個深刻的真相:即使我們迎來了「軟體奇點」,人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知,最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準,幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前,其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。


我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員,大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了,儘管進步巨大,但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員,我的生產力抵得上 1970 年的幾百人,這種槓桿極其驚人,但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」(Jevons Paradox):效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。


這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗,但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像,飽和過程會非常緩慢,足以讓我們從容應對。


「再工業化」的救贖


當然,勞動力轉移必然發生,比如駕駛領域。正如 Citrini 所言,許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位,AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。


但我們的救命稻草在於:美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」,但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力:電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦?甚至更糟,你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎?一旦斷供,我們連化肥都造不出來,只能挨餓。


只要你把目光投向物理世界,你就會發現無窮無盡的工作機會,這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設,且在政治上能獲得跨黨派的支持。


我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是,當 AI 衝擊白領層時,政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化,通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好,物理世界不存在「奇點」,它受制於摩擦力。


我們會重新修橋鋪路。人們會發現,看到實實在在的勞動成果,比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理,或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作,去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成,還要追求極致,並且需要長期的維護。只要我們願意,「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。


迈向丰饒


大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足,實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵:長遠來看,如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作,我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零,消費品將變得極其廉價,這部分目標會自動實現。


我的觀點是,經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」,而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下,我極度看好 AI,也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間,而時間給了我們制定良策的機會。


在這一點上,防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要,大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快,但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉,而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。


如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應,我們終將安然無恙。


「原文链接」


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