虛擬貨幣持有者遭遇扳手攻擊增加且愈加暴力

By: crypto insight|2026/01/04 21:30:12
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  • 物理攻擊針對虛擬貨幣持有者的頻率和嚴重性正在增加,尤其是在歐洲及亞洲地區。
  • 對攻擊事件的分析顯示,價格的上漲與犯罪活動的增加呈正相關。
  • 儘管增加了持有者的人數,但每用戶或每美元計算下的風險較幾年前有所下降。
  • 釣魚攻擊損失在2025年顯著下降,但仍受到市場週期的影響。

WEEX Crypto News, 2026-01-04 13:23:38

虛擬貨幣持有者面臨的威脅增強

近年來,虛擬貨幣持有者面對的實體攻擊數量和嚴重性均有上升趨勢。所謂的“扳手攻擊”增多,在歐洲和亞洲的增幅尤為顯著。Jameson Lopp,一位比特幣安全擁護者,長期追蹤這類案件的報告,並根據攻擊造成的傷害程度進行分級。數據顯示,從輕微的人身攻擊到致命的事件,這些案例的平均暴力程度在不斷提高。

根據Haseeb Qureshi的分析,這些攻擊的增強與加密市值的上升有著顯著的相關性。市場中的資產價值上升,犯罪活動的吸引力就增大,導致更多的暴力事件發生。而且,即使是在北美這樣相對安全的地方,犯罪活動絕對數量上也有增長。

儘管如此,單純地將加密貨幣與危險劃上等號則並不準確。當把攻擊數據按照使用者增長進行標準化後可以發現,雖然持有加密貨幣的人數在過去十年間急劇增加,但暴力事件並沒有按此比例擴張。2015年和2018年的數據顯示,當時的每用戶風險比現在更高。因此,從長期看,整體風險是一種逐步下降的趨勢。

Qureshi提醒高風險的人群要加強自身的安全意識,認識到這是一個嚴肅的問題,不只是理論層面的思考。

歐亞成為攻擊的重災區

地理上看,西歐和亞太地區的扳手攻擊增幅最為顯著。這當中,與市場價格密切相關的因素不可忽視。價格的上漲吸引了更多的不法分子,而相對安全的北美也未能置身事外。市場的吸引力伴隨著價值的提升在增加,而這些數據進一步佐證了這一觀點。

值得注意的是,儘管虛擬貨幣似乎變得更危險,但從每位使用者的角度來看實則不然。2015年和2018年數據顯示,當時的每用戶風險高於當下。這指出了投資者在享受市場價值提升,價格飆升的同時,也需關注可能帶來的安全隱患。

網絡釣魚攻擊損失驟減

2025年,與錢包竊取相關的網絡釣魚攻擊顯著減少。根據Web3安全公司Scam Sniffer的報告,總損失下降至8385萬美元,較前一年減少了83%。受害者人數同比下降68%,至約10.6萬人。

雖然總損失數字有所下降,但釣魚活動仍然受到市場週期的影響。特別是在以太坊強勁上漲的第三季度,鏈上活動的激增導致損失大幅增加,達到3100萬美元。這也反映了市場活動和攻擊事件之間的聯動性。

攻擊的根本驅動力分析

這類攻擊的核心驅動力在於市場的價值波動。簡單回歸分析顯示,約45%的攻擊頻率變化可以用市場總市值的變動來解釋。價值的上升像磁鐵一樣吸引著犯罪活動,這裡面的邏輯鏈條並不複雜。

然而,理解這一現象時需要考慮到持有者數量的激增。儘管市場價值和風險看似直接相關,但實際上,風險必須在每個用戶和每一單位的價值基礎上進行衡量。這樣的分析才能反映出彼時彼刻的真實風險水準,而不是簡單的總結增減。

結語

虛擬貨幣市場的全球化迫使投資者重新評估他們的安全策略。在面對高騰的價格和急劇上升的投資需求時,投資者需要意識到可能的威脅,並採取相應的措施來保護自己的投資。儘管全球數位貨幣的普及使得市場風險在逐步下降,但這並不是自滿的理由。以安全的態度面對投資,對每位參與者而言都至關重要。

常見問題

扳手攻擊是什麼?

扳手攻擊指的是針對虛擬貨幣持有者的實體暴力事件,攻擊者通常以威脅或使用暴力為手段,直接從受害者手中竊取密碼或資產。

為什麼歐洲和亞洲的攻擊事件增多?

主要原因在於這些地區虛擬貨幣的普及度提高,市值上升加之當地持有者增多,吸引了更多的犯罪活動。

如何保護自己免受此類攻擊?

持有人可以採取多重保護措施,如避免公開展示自己的持倉信息,使用加密錢包,並採取實體安全措施來保護自己。

市場價格和攻擊頻率的關聯是?

市場價格上升會導致攻擊者增加活動,因為隨著價值的提升,犯罪行為的潛在收益也隨之增加。

釣魚攻擊的未來趨勢?

隨著技術的進步和安全措施的提升,釣魚攻擊可能會進一步減少,但仍需注意市場的波動和活動的高峰期可能帶來的額外風險。

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擊碎AI崩潰論:為什麼建制慣性與軟體荒原將拯救我們

原文標題:Contra Citrini7原文作者:John Loeber,研究員原文編譯:Ismay,BlockBeats


編者按:Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議,但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明,那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態,以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒,它提醒我們奇點或許會降臨,但它絕不會在一天之內發生。


以下為原文內容:


知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低,但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人,想對他的觀點提出質疑,並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。


永遠不要低估「建制惰性」


2007 年,人們認為在「石油見頂」的背景下,美國的地緣政治地位已宣告終結;2008 年,人們覺得美元體系幾乎崩潰;2014 年,大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世,人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次,擁有深厚惰性的既有機構都證明了,它們遠比旁觀者想像的要堅韌。


當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時,他寫道:「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業,幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金,是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」


看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了!這根本不需要什麼超級智能,有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點:儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時,但由於市場惰性和監管俘獲(Regulatory Capture),房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。


我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人,理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元,而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時,我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效,給勞動力合理定價,但這需要漫長的過程。


我深諳慣性與變革管理之道:我曾創立並賣掉過一家公司,核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是:現實世界中的人類社會極其複雜,任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變,而是意味著變化會更溫和,給我們留出應對和調整的時間。


軟體行業對勞動力有著「無限需求」


最近軟體板塊走勢低迷,因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河,極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結:一是產品變得同質化、零利潤,二是工作崗位消失。


但大家都忽略了一點:現在的這些軟體產品簡直爛透了。


我有資格這麼說,因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然,AI 能讓競爭對手複製這些產品,但更重要的是,AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪:一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業,終於要重新迎來競爭了。


從更廣義的角度看,幾乎所有現有的軟體都是垃圾,這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug;有些軟體爛到我想付錢都付不了(過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款);大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定;沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵,僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師:「給我看一個真正完美的軟體」,得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。


這裡隱含著一個深刻的真相:即使我們迎來了「軟體奇點」,人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知,最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準,幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前,其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。


我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員,大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了,儘管進步巨大,但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員,我的生產力抵得上 1970 年的幾百人,這種槓桿極其驚人,但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」(Jevons Paradox):效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。


這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗,但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像,飽和過程會非常緩慢,足以讓我們從容應對。


「再工業化」的救贖


當然,勞動力轉移必然發生,比如駕駛領域。正如 Citrini 所言,許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位,AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。


但我們的救命稻草在於:美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」,但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力:電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦?甚至更糟,你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎?一旦斷供,我們連化肥都造不出來,只能挨餓。


只要你把目光投向物理世界,你就會發現無窮無盡的工作機會,這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設,且在政治上能獲得跨黨派的支持。


我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是,當 AI 衝擊白領層時,政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化,通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好,物理世界不存在「奇點」,它受制於摩擦力。


我們會重新修橋鋪路。人們會發現,看到實實在在的勞動成果,比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理,或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作,去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成,還要追求極致,並且需要長期的維護。只要我們願意,「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。


迈向丰饒


大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足,實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵:長遠來看,如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作,我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零,消費品將變得極其廉價,這部分目標會自動實現。


我的觀點是,經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」,而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下,我極度看好 AI,也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間,而時間給了我們制定良策的機會。


在這一點上,防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要,大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快,但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉,而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。


如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應,我們終將安然無恙。


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