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ZEC持續上漲，隱私賽道有哪些值得關注的項目？

By: blockbeats|2025/11/03 16:00:09
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原文標題：Crypto’s Privacy Powerhouses
原文作者：@blocmates
編譯：Peggy，BlockBeats

編輯按：

在加密世界的隱私技術演進場中，從未真正的隱私技術演進場。如今，隨著鏈上活動日益頻繁、使用者群體不斷擴大，隱私再次成為不可迴避的核心議題。

從密碼龐克的理想主義，到零知識證明、全同態加密、多方運算等技術的落地，再到一系列面向使用者的隱私應用逐漸成熟，我們正在見證一個「隱私重塑」的時代。

這篇文章試圖回答一個簡單卻重要的問題：在一個所有行為都可能被記錄、分析、追蹤的鏈上世界裡，我們如何保留屬於自己的空間？

以下是原文：

加密與隱私：自由的起點

如果歷史能提供參考，那麼自由總有辦法贏得勝利。而在加密領域，押注隱私，其實就是押注自由。

嘿，說真的，只要你有 ZachXBT 那樣的鏈上偵查能力（和耐心），加密交易是可以被追踪的——你早就知道了，對吧？

如今，我們甚至能查出是誰清空了你的錢包：可能是個 78 歲的老奶奶，也可能是那些讓整個加密圈神經緊繃的朝鮮黑客組織。

ZEC持續上漲，隱私賽道有哪些值得關注的項目？

是的，前面提到的那些「糟糕案例」確實存在，但它們之所以能被揭露，是因為鏈上活動是公開的。

沒錯，所謂「公開帳本」，真的就是公開的。

雖然現在的年輕人可能不太了解，但那些「老加密人」都清楚：比特幣以及整個加密世界的起點，其實源自於 cypherpunk（密碼龐克）運動——一個以隱私為基礎，建構開放社會的理想。

正是這個理念，催生了 David Chaum 的隱私導向數位貨幣 Digicash，它採用了盲簽名技術；也促成了 Wei Dai 提出的匿名、去中心化支付系統 b-money（聽起來像個說唱歌手的名字，對吧）。

後來，Satoshi 又往前推進了一步，在一個完全透明的帳本中嵌入了一定程度的隱私設計。比特幣依靠的是偽匿名地址和加密哈希，而不是實名或身份訊息，營造出一種「匿名」的錯覺。

但這種錯覺並沒有持續太久。隨著智能合約的興起，人們的注意力開始轉向可程式性，隱私也逐漸被邊緣化。

如今，隨著加密的再次普及，我們又回到了最初的這個問題：隱私，是否仍是加密世界的核心原則？

隱私的討論已經不再局限於「在公開帳本上收發資金」，而是延伸到了鏈上應用的各個層面。

在今天這篇文章中，我們將探討加密世界中的隱私到底意味著什麼，它包含哪些維度，有哪些圍繞隱私構建的產品，我們該關注什麼，以及我們對加密隱私未來的思考。

坐穩了，我們開始。

加密中的隱私到底代表什麼？

理解隱私最好的方式，是從傳統金融（TradFi）的角度來看。

在傳統金融體系中，隱私權意味著你的個人資料不會被公開，只有經過授權的機構才能查看。這包括你的生物識別資訊、交易記錄、帳戶餘額等等。

而在加密世界中，隱私的核心理念是：保護使用者在鏈上交易中的個人資料。真正的隱私，是讓資料只對使用者本身或其授權對象可見、可理解。

很多人會把「隱私」與「匿名」混為一談。在加密文化中，匿名確實與隱私密切相關，但兩者在技術層面上是有區別的。

舉個例子，隱私權關注的是隱藏交易細節，例如轉帳金額、交易雙方以及其他相關資訊；而匿名身分則是指隱藏交易參與者的身分。

一個清晰的對比是 Zcash 和 Monero。 Zcash 透過加密技術（如 zk-SNARKs）來隱藏交易金額；而 Monero 則使用隱匿位址和環簽名技術，對身分資訊進行偽匿名處理。

不過，為了這篇文章的討論，我們會將隱私視為一個更廣義的概念，其中也包含匿名性。

為什麼隱私在加密世界是一個重要議題？

如前文所提到的，加密產業的根基來自密碼龐克精神－一種追求隱私與去中心化的理念，目標是擺脫國家層面的控制，實現真正的自由。

但如今，隨著私人監控公司迅速擴張、金融影響力日益增強，以及 AI 技術發展帶來的數據濫用風險，關於隱私的警鐘比以往任何時候都敲得更響。

如果缺乏隱私保護，區塊鏈上的數據可能暴露用戶的消費習慣、財富分佈、政治捐贈記錄以及交易對象關係——而這些信息一旦落入不當之手，可能被用來進行極端程度的操控程度。

另一個隱私在加密領域至關重要的原因是：沒有隱私技術的支持，加密就無法真正實現抗審查性。

隱私權能保護個人和組織免受脅迫，使他們能夠在鏈上金融系統中自由參與，無需許可。

隱私也能保障使用者在現實生活中的安全，以及鏈上的資料安全。尤其是在公開交易圖譜可能暴露高價值目標的情況下，用戶面臨被駭客攻擊、勒索甚至人身威脅的風險——這類事件近年來屢見不鮮。

隱私增強技術（PETs）

隱私的實現方式有很多種，每種技術都針對特定的使用場景設計，但它們的最終目標是一致的：為終端用戶提供隱私保護和資料安全。

不同技術有各自的優點、權衡和採用程度。以下我們用非技術化的語言介紹幾種主流的隱私增強技術（PETs）及其工作原理：

1、零知識證明（ZK）

顧名思義，零知識證明是一種可以「證明某件事是真的，但不透露具體細節」的技術。

這個機制涉及兩個角色：證明者（Prover）負責證明某個陳述為真；驗證者（Verifier）則在不接觸底層資料的前提下確認其有效性。

ZK 是一種加密隱私增強技術，主要有兩種形式：zkSNARKs（簡潔非互動式零知識證明）；zkSTARKs（可擴展透明零知識證明）

ZK 技術支援多種隱私應用場景，例如：保密交易（隱藏交易金額）；資產證明（無需暴露地址或敏感資料）；去中心化身分識別系統中的隱私驗證；私密智能合約等

2、環簽名 / 環保密交易（Ring Signatures // RingCT）

如果你聽過預設開啟隱私權保護的加密貨幣，那它們很可能使用了環簽名技術。最典型的例子是 Monero，一種被稱為「恐龍級」隱私幣。

環簽章的原則是：使用者可以在一個群組中發起交易，但不會暴露特定簽署者，從而透過混合交易來隱藏發送者身分。

這種方式非常適合實現匿名性，讓用戶可以在鏈上交易而不必擔心被某個 ZachXBT 式的鏈上偵探追踪。

也正因如此，Monero 面臨了不少合規挑戰，例如被交易所下架、遭遇監管壓力等。相較之下，Zcash 提供了透明地址（t-address）和隱私地址（z-address）兩種選項，交易所可以只支援透明交易，從而滿足合規要求。

3、全同態加密（FHE）

如果你曾在高中偷偷傳紙條，內容是只有朋友才能解讀的加密字符，那你其實已經接觸過 FHE 的基本概念。

FHE 是一種加密技術，允許在不解密資料的前提下進行計算。

這意味著使用者可以發送敏感數據，而不必擔心驗證者會看到具體內容。

雖然 FHE 偏向隱私權保護而非匿名性，但它是目前鏈上隱私最強大的技術之一。

4、可信任執行環境（TEE）

如果你是 blocmates 的老讀者，可能對 TEE 已經有所了解。我們之前專門寫過一篇文章介紹它的原理。

TEE 是一種基於硬體的隱私增強技術，它透過處理器或網路中的安全隔離區（enclave）來保護數據，並使用加密金鑰確保資料的機密性和完整性。

一個常見的例子是智慧型手機上的人臉辨識功能：

當你設定人臉辨識時，裝置會透過相機擷取你的臉部特徵，並加密後傳送到 TEE 中進行處理。原始資料不會以明文形式離開 TEE。在 TEE 內部，這些資料會轉換成數學模板，並安全地存儲，用於後續身份驗證。

5、多方安全運算（MPC）

在加密世界中，有些作業需要多人協作完成。 MPC 就是專為此設計的加密隱私技術。

例如，一個 AI 產品需要多個模型協同推理來優化結果；一個 DAO 想做治理決策但不希望暴露每個成員的投票；又或者一次鏈上拍賣活動，需要在不洩露出價的前提下完成競價——這些都是 MPC 的典型應用場景。

MPC 允許多個參與者共同計算一個函數（例如簽章交易、驗證餘額），但不會暴露各自的輸入資料。

除了前面提到的隱私增強技術（PETs），還有一些其他方式，例如幣混合器（coin mixers）、同態加密（PETs），還有一些其他方式，例如幣混合器（coin mixers）、同態加密（homomorphic encryption）以及可組合）。後者是將多種隱私工具組合使用，以實現更強的保護效果。

有些專案專注於直接建構基於這些加密技術的產品，有些則致力於建構底層隱私基礎設施，為加密應用提供支援。

重點隱私基礎設施項目

加密隱私的實作方式多種多樣，並沒有一種通用方案適用於所有場景。

這意味著，不同的專案或團隊會聚焦於 PETs 的不同維度，針對特定應用和使用場景進行建構。以下是一些值得關注的隱私基礎設施項目：

1、Nillion

我們曾專門寫過一篇文章介紹 Nillion 的技術和應用場景，感興趣的話可以深入了解。

簡單來說，@nillion 的基礎架構致力於為敏感資料去中心化信任機制。其核心技術「盲電腦」（Blind Computer）透過多種 PETs 實現資料安全，具體包括用於 NilDB 的多方安全計算（MPC）和用於 AI 推理（NilAI/NilCC）的可信執行環境（TEE）。

Nillion 也在其基礎設施上開發了一些非常有趣的消費級應用，我們將在後文介紹。

2、Succinct

@SuccinctLabs 的空投可能改變了一些人的命運，也可能讓一些人感到不滿，但他們的技術確實值得關注。

Succinct Labs 推廣零知識證明（ZK），其技術允許對任意軟體進行證明。雖然這並非專注於隱私，但其核心產品——SP1 ZK 虛擬機器——可用於用戶端隱私保護。

例如，Hibachi 就使用該技術實現了訂單流的隱私處理：雖然中央運營方（Hibachi）仍可見數據，但外部觀察者無法獲取。

3、Zama

@zama_fhe 是 FHE（全同態加密）技術的領導者，專注於支援保密型應用。

Zama 建立了一個可與 Solidity 網路整合的保密區塊鏈協議，支援隱私型 DEX 交易、保密借貸協議以及內建隱私的代幣化應用。

4、Zcash

坦白說，Mert 透過成功「喚醒」@Zcash（ZEC），正在競選年度 KOL。

Zcash 是加密隱私領域的 OG 專案之一，率先將 ZK 加密用於點對點保密支付。它使用 zkSNARKs 實現可選的隱私交易（shielded transactions）。

技術本身不複雜，但結合類似比特幣的代幣經濟模型，使得 Zcash 在隱私重新成為焦點的當下再次受到關注，尤其是那些仍堅信密碼朋克精神的人。

5、Monero

除了因其代幣（XMR）而擁有「信仰者」社群外，@monero 本身也是一個值得關注的隱私技術專案。

Monero透過三種加密技術實現完全交易隱私：

（1）環簽署：將真實簽名者與一組偽裝簽名者混合，隱藏發送者身份；

（2）隱匿地址：為每筆交易產生一次性地址，避免收款地址與錢包之間建立關聯；

（3）環空交易金額等於Ring）透過附加交易（Ring）證明

與 Zcash 不同，Monero 的隱私是強制性的，沒有「可選屏蔽」這種說法。這也導致它在合規方面面臨巨大壓力，許多中心化交易所因此將其下架。

6、Arcium

還記得我們說過，隱私權不是「一刀切」的解決方案，尤其在基礎設施層面？

@Arcium 就很好地理解了這一點。

Arcium 是一個多方運算網絡，建構了多個協定。其中一個通用協定叫做 Cerberus，採用了非常有趣的安全模型。

Cerberus 運作在「非誠實多數」信任模式下，具備作弊偵測和可辨識中止機制。意思是，只要有一個節點是誠實的，隱私就能得到保障。系統還能辨識不誠實節點，將其踢出並進行懲罰。

這與大多數協議要求「誠實多數」（即超過 51% 節點誠實）形成鮮明對比。

另一個協定叫 Manticore，專為 AI 場景設計。雖然其安全假設不如 Cerberus 強，但它適用於有權限控制的環境，例如在可信任環境中進行 AI 訓練。

和 Nillion 一樣，Arcium 也支援了一些非常有趣的消費級應用，我們將在下一部分介紹。

基於隱私基礎設施建構的消費級項目

加密隱私的魅力之一在於，它不僅是技術層面的抽象概念，更是可以被用戶真實體驗的產品。

我們不需要像開發者那樣去操作底層程式碼，但我們可以直接使用這些建構在隱私基礎架構上的應用，感受它們帶來的體驗。

以下是一些值得關注的消費級隱私應用：

1、Hibachi：隱私型合約交易

不是所有人都願意讓自己的持倉或爆倉記錄公開。

還記得 James Wynn 的事件嗎？無論他是某個更大博弈中的棋子，還是確有其事，他因為在 Hyperliquid 上的持倉被公開而遭到「圍獵」並被清算。這說明鏈上合約交易確實需要隱私保護。

@hibachi_xyz 正在使用 Succinct 的 ZK 技術（SP1）和 Celestia 的資料可用性（DA）模組，打造一種融合鏈上與鏈下的新架構，在 Celestia 的 blob 上驗證 CLOB（中心限價訂單簿）。

作為隱私項目，Hibachi 也優化了執行速度，延遲僅為 5 毫秒。目前尚未發行代幣，值得持續關注。

2、NilGPT：隱私優先的 AI 聊天機器人

說實話，AI 有時確實讓人有點不安……尤其是當它開始用「我」來稱呼自己時。

但技術本身確實很酷，尤其是大家在 prompt 上玩出的各種花樣。

不過，很多人在使用 AI 聊天機器人時容易「過度分享」，卻忘了這些對話背後，是 ChatGPT、Gemini、Grok 等中心化系統的「窺視之眼」。

NilGPT 是一個由 Nillion 提供隱私基礎設施支援的 AI 聊天機器人，它的設計初衷就是保護使用者的對話隱私。使用者可以放心地與 AI 互動，而不必擔心自己的資料被第三方收集或分析。

這正是 @nilgpt_ 的定位——一個專注隱私保護的 AI 聊天機器人，構建在 Nillion 的保密計算基礎設施之上，旨在用戶對話和數據的安全，不收集用戶。

NilGPT 使用 Nillion 的盲計算層（Blind Compute Layer），在分散式節點之間加密並處理數據，確保沒有任何單一實體能夠存取明文輸入或輸出。

3、Railgun：鏈上的匿名護盾

如果你想在區塊鏈上實現真正的匿名性，Railgun 是一個值得考慮的選擇（低調地說，它還是 Vitalik 支持的隱私項目之一）。

@RAILGUN_Project 是一個基於零知識加密的鏈上隱私生態系統，建構為適用於以太坊相容鏈的智慧合約系統，支援在不犧牲安全性或可組合性的前提下進行私人交易和 DeFi 操作。

Railgun 完全去中心化，由 Railgun DAO 治理，使用 zk-SNARKs 技術在鏈上加密餘額、交易和智能合約執行，目前支援 Ethereum、Polygon、BSC 和 Arbitrum 等鏈。

需要特別指出的是，與傳統的幣混合器不同，Railgun 透過 ZK 加密實現完整匿名，同時還能無縫整合現有的 dApp 和流動性系統。

4、Privy Home：隱私友善的錢包管理中心

坦白說，Privy 可能是目前加密領域最接近「產品-市場匹配」的項目之一。

由 @privy_io 開發的 Privy Home 是一個安全的控制層和統一管理中心，用於在不同加密應用程式中管理嵌入式錢包。它為鏈上體驗提供了基礎錢包基礎設施，幫助用戶在多個應用程式中安全地管理身分和資產。

Privy 讓使用者在一個平台上追蹤、充值並管理來自多個應用程式的資產，採用金鑰分片（key sharding）和可信任執行環境（TEE）技術安全。

它提升了自託管體驗和跨應用程式的互通性，讓錢包管理變得更流暢，同時避免將金鑰暴露給應用程式本身。

5、Umbra：Solana 上的隱身模式

今年，Solana 成為了鏈上娛樂的主陣地－資金流動活躍，機會層出不窮。但隨之而來的，是越來越多的關注、監控和對使用者行為的審查。

這正是 @UmbraPrivacy 這樣的產品變得重要的原因。

Umbra 是一個隱私協議，為 Solana 提供「隱身模式」，透過 Arcium 的保密網路實現鏈上私密轉賬，讓用戶在 Solana 上真正擁有財務隱私。

目前 Umbra 已上線私密轉帳功能，未來將繼續建立更完整的 Solana 隱私 DeFi 中心，包括私密兌換、Solana-Zcash 跨鏈橋，以及供錢包和其他程式原生整合隱私功能的 SDK。

如果你是錢包觀察者，可能會討厭它；但如果你是真正參與鏈上遊戲的人，Umbra 值得你期待。

6、Zashi App：Zcash 用戶的隱私入口

如果你已經被「紅丸」喚醒，開始認真考慮購買 $ZEC，那麼下一步就是下載並使用 @zashi_app。

Zashi 是由 Electric Coin Co.（ECC）開發的行動錢包，ECC 是 Zcash 於 2016 年的創始團隊。 Zashi 專為 Zcash 打造，聚焦於屏蔽式、隱私保護的交易體驗。

它是一款自架錢包，用戶可以在不依賴中介、政府或企業的情況下自由發送、接收和使用 $ZEC，避免活動被追蹤。

Zashi 預設啟用屏蔽功能，利用 Zcash 的零知識加密技術，實現點對點支付的端對端隱私保護，是 Zcash 用戶最便捷的入門工具。

說實話，我自己也下載了這個應用，介面非常簡潔流暢，值得一試。

7、隱私不是附加項，而是加密的核心

傳統系統的圍牆正在收緊，而鏈上的遷移已經悄然展開。

雖然普及看起來緩慢，但從 0 到 1 總是最難的階段，從 1 到 10 的躍遷會快得多。換句話說，隨著進展繼續，甚至當你的奶奶都開始上鍊時，隱私，無論是她的還是你的，都變得越來越重要。

我們相信，隱私不只是一個「錦上添花」的功能。它是基礎，是必須認真看待的核心價值。這也應該成為你在短期和長期內看待它的方式。

相關基礎設施正在建設中，其中一些已經上線，並透過實際應用證明了它的可行性。

要保持同步，不妨關注這些整合方案，看看哪些能像 AWS 一樣解決你的實際需求，或至少讓你在鏈上真正成為一個「匿名使用者」。

如果歷史可以作為參考，自由總有辦法勝出。而在加密世界裡，押注隱私，其實就是押注自由。

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