合約交易
請注意，原文內容為英文。部分翻譯內容由自動化工具生成，可能不完全準確。如中英文版本存在任何不一致之處，以英文版本為準。人工智能交易如何碾壓人類交易員：WEEX 180萬美元交易黑客馬拉松的5個關鍵經驗教訓
主要要點
- 2026年一月22日，WEEX 舉辦了一場直播AMA（Ask Me Anything，問我任何事）活動，作為WEEX全球AI交易黑客馬拉松的一部分。 人工智能戰爭：WEEX 阿爾法覺醒讓社區能夠直接接觸到表現最佳的團隊和聯合贊助商 Hubble AI。
- 本次會議使參與團隊能夠地址社區提出的問題，並分享他們在實盤市場條件下構建和運營人工智能驅動的交易策略的經驗。
- 本次 AMA 活動為透明溝通和有意義的對話提供了一個平台，強化了 WEEX 在整個黑客馬拉松期間對社區參與和知識共享的持續承諾。
2026 年一月，上海一個團隊開發的 AI交易機器人在比特幣深夜暴跌期間的表現超過了 90% 以上的人類交易員——而它的開發者當時正在睡覺。
這一刻揭示了為什麼人工智能加密貨幣交易正在迅速取代人工交易。這只是 WEEX 舉辦的 188 萬美元 AI Wars 黑客馬拉松活動中分享的眾多現實世界見解之一，該活動中有 788 個團隊在實盤市場中部署了自主交易系統。以下是 AMA帶來的5個具有變革意義的經驗教訓。
活動概述
作為正在進行的一部分 人工智能戰爭：WEEX 阿爾法覺醒 WEEX舉辦了一場全球人工智能交易黑客馬拉松直播問答活動，將人工智能基礎設施建設者和經驗豐富的交易員聚集在一起，探討人工智能驅動的策略在實盤市場條件下的表現。本次會議邀請了 Hubble AI的聯合創始人兼首席執行官 Leon，以及 Chento、Paper Hands Club 和 Akash Mondal 等參賽團隊，他們分享了在真實波動率下部署人工智能系統的第一手經驗。
討論的重點是鏈上人工智能代理的興起、回測的局限性、風險管理和回撤控制的重要性，以及人工智能是否代表零和市場中的可持續優勢。本次 AMA 體現了 AI 黑客馬拉松的核心精神，強調長線業績不僅取決於盈利能力，還取決於策略在實盤交易環境中測試時的 紀律性、韌性和執行質量 。
1 / 為什麼自主人工智能代理正在取代人類交易員（哈勃首席執行官的預測）
Hubble.ai 的首席執行官兼聯合創始人 Leon 概述了一個長線願景，即人工智能將成為交易員和金融市場之間的主要介面。他指出，加密原生基礎設施與人工智能的結合正在加速結構性轉變：從人工執行到 鏈上持續運行的自主代理。
這種願景體現在 Hubble AI 的 多智能體架構中，該架構將研究、投資組合構建、風險管理和執行分離成不同的組成部分。通過模仿機構對沖基金的工作流程，這種模塊化方法使零售交易者能夠使用以前只有專業交易部門才能使用的先進工具，同時允許對策略的每個部分進行獨立評估和優化。
2 / AI 對戰零和市場中的人類心理
小組討論中反覆出現的主題是， 人工智能的直接優勢在於心理層面，而不是預測層面。
荷蘭對沖基金共同所有人 Chento (@chentotrades) 強調，大多數散戶交易失敗源於情緒偏見，而不是策略缺陷。在瞬息萬變的市場中，報復性交易、猶豫不決和放棄止損規則仍然是人類的結構性弱點。
相比之下，人工智能不受自我意識、恐懼或外部壓力的影響——因此更適合持續地執行預定義的風險參數。
Chento提倡一種 混合模式，即人工智能負責執行和風險邏輯，而人類在政權更迭期間保留戰略監督權。
3/24/7 不眠不休交易：人工智能戰勝市場波動的秘訣
來自 Paper Hands Club 的 Joakja 代表上海團隊，強調了人工智能能夠在全球時區之間持續運行而不會感到疲勞的能力。他的團隊利用大型語言模型進行信號解釋，同時在執行層實施嚴格的止損規則，從而在不同的市場條件下實現一致的性能。
這種設置使他們的系統能夠在人工交易員通常不活躍的時期（例如深夜市場波動率時期）對市場走勢做出反應。
Joakja認為，自動化的真正數值在於 一致性，而不僅僅是速度。
4 / 風險管理 2.0：印度工程師如何利用人工智能自動化減少損失
來自印度的區塊鏈工程師兼機器學習專家 Akash Mondal 分享了比賽初期資金的損失如何促使他重新審視自己的系統設計。
他修改後的策略不再追求峰值收益，而是優先考慮 最大回撤(MDD) 控制，將穩定性視為長線可行性的關鍵指標。
在直播過程中，Akash 展示了一個通過 API 連接到 WEEX 的基於雲的 AI 代理，該代理能夠分析市場數據並實時自主執行交易——這表明風險紀律是在系統層面而不是通過人工干預來強制執行的。
5 / 人工智能交易的未來：實時鏈上數據勝過價格圖表
Leon 指出，下一代 AI 交易系統將越來越依賴 實時鏈上數據，使交易員能夠在更廣泛的市場情緒或價格走勢反映出來之前，檢測到錢包的大幅變動、流動性變化和結構性變化。
專家組普遍認為，雖然完全自主交易仍然是一個長線目標，但混合模式 —— 人工智能管理數據處理和執行，而人類指導高層戰略 ——是目前最有效和最實用的方法。
要點總結：為什麼混合人工智能-人類模型將在2026年主導交易？
WEEX AI 交易黑客馬拉松 AMA 深入探討了 AI 交易策略在真實市場條件下的表現——超越模擬和演示，並通過實盤損益和風險結果直接衡量。
隨著比賽的進行，WEEX 將繼續分享從實盤表現數據中獲得的見解，為更廣泛的行業對話做出貢獻，探討人工智能驅動和自主系統如何塑造交易的未來。
想看看這些人工智能策略的實際應用嗎？觀看完整版AMA視頻，請訪問YouTube：https://www.youtube.com/watch?v= h3jTwrwYoFk
或在 WEEX 黑客馬拉松排行榜上追蹤實盤排名：活動://www.weex.com/events/ai-trading
關於 WEEX
WEEX 成立於2018年，現已發展成為一家全球加密貨幣交易所，在150多個國家擁有超過620萬用戶。該平台注重安全性、流動性和易用性，提供超過 1200 個現貨交易對，並在加密貨幣合約交易中提供高達 400 倍的槓桿。除了傳統的現貨和衍生品市場外，WEEX 在人工智能時代也在迅速擴張——提供實時人工智能新聞，為用戶提供人工智能交易工具，並探索創新的交易盈利模式，使每個人都能更輕鬆地進行智能交易。其 1,000 BTC 保護基金 進一步加強了資產安全性和透明度，而跟跟單交易和高級交易工具等功能使用戶能夠跟隨專業交易員，體驗更高效、更智能的交易之旅程。
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