左手BTC右手AI算力:數智時代的黃金與石油
原文標題:《水滴資本:左手 BTC 右手 AI 算力——數智時代的黃金與石油》
原文作者:Jademont、Evan Lu,Waterdrip Capital
複盤震盪的 2025,展望未來的 AI 長周期
新一輪工業革命:算力成為經濟運轉的引擎
「在這個世界上,只有極少數人能像愛德溫·德雷克那樣,在不經意間開啟一個改變人類歷史的時代……他那根深入地底的鑽杆,不僅觸碰到了黑色的液體,也觸碰到了現代工業文明的動脈。」
1859 年,賓夕法尼亞州的泥濘裡,人們圍着德雷克上校(Edwin Drake)發出陣陣嘲笑。那時候,全世界的照明還依賴着日益稀缺的鯨油,德雷克卻堅信地下的「石腦油」可以規模化開採。這在當時被公認為一個瘋子的妄想。直到第一股黑色液體噴湧而出,誰也不會想到,石油的出現不僅僅是替代鯨油作為照明能源,甚至將會成為下一個兩百年的人類社會搶奪話語權背後的基石,更重構了此後一百年全球的權力與地緣政治。人類歷史也走向了一個轉折點:舊的財富依賴於貿易和航運,而新的財富正隨着鐵路和能源(石油)的出現而崛起。
2025 年的我們,正置身於一場極其相似的博弈。只不過,這一次,瘋狂噴湧的是流淌在矽片裡的算力,而這一次的「黃金」,則是鑄刻在鏈上的代碼;新時代的「黃金」和「石油」正在重塑我們關於生產力與儲值資產的全部共識。回望 2025 年,市場經歷了超預期的劇烈震盪。特朗普激進的關稅政策迫使全球供應鏈不得不重新遷移,引發了巨大的通膨反彈;黃金在地緣政治中的不確定性中歷史性地漲破 4500 美元;加密市場年初迎來了 GENIUS(天才)法案的史詩級利好,卻在 10 月初經歷了槓桿清算帶來的爆倉陣痛。
宏觀波動的喧囂之外,有關 AI 算力領域的產業共識正在迅速發酵:」AI 賣水人「英偉達的總市值在 10 月份達到了里程碑式的 5 萬億美元。此外,谷歌、微軟、亞馬遜三巨頭年內 AI 基礎設施上的投入已經直逼 3,000 億美元,例如 xAI 在年底即將建成百萬級 GPU 集群的落成預示着算力。馬斯克的 xAI 僅用時不到半年便在孟菲斯建成全球最大的 AI 數據中心,並計劃於年底前擴充至 100 萬顆 GPU 的驚人規模。
數智時代:下一代工業革命的主旋律
橋水基金創始人瑞·達利歐(Ray Dalio)曾說過:「市場像一台機器,你可以理解它的運作方式,但永遠無法精準預測它的行為。」即便宏觀環境隨機而不可預測,但不可否認的是,AI 仍然是美股市場最主要的長期增長通道。AI 技術在下一個十年,已經成為了市場機器中最為關鍵的核心齒輪;並持續影響對於政府、企業以及個人的方方面面。
儘管市場關於「AI 泡沫」的爭論從未停歇,有不少機構警示 AI 投資熱潮已經具備了泡沫化傾向:摩根士丹利研究就指出,2025 年,AI 領域的投資增長導致了科技股估值飆升而生產率提升尚不明顯,而這種背離也被比作上世紀 90 年代互聯網熱潮時期的泡沫跡象。
但一個無法回避的事實是:AI 驅動的生產力革命已經逐漸進入了實質性的變現期。從投資邏輯來看,AI 不再只是科技巨頭的敘事,它帶來的效率紅利和成本極限優化,是推動非科技企業盈利和生產率提升的主要動力。但其背後的代價頁對應了極殘酷的就業率置換。AI 對勞動力,特別是對白領階層的替代是毫無疑問的,最直接的表現就是入門級岗位的成倍縮減;基礎的程式碼編寫、會計審計,還是初級的管理諮詢與法律實務岗位,都可能成為 AI 首批替代的對象。
隨著 AI 應用的深化,醫療、教育乃至零售行業的失業率風險正在積累,近期美國投資圈就流行一種殘酷調侃:軟件工程師在未來就如同現在的「土木工程師」;未來恐怕會像 Elon Musk 在訪問中所強調的那樣,AI 將取代所有人的工作。但也預示著一個屬於 AI 的新工業時代的到來,這個時代稱之為「數智時代」。
展望 2026,對 AI 的需求將繼續膨脹
AI 行業投資的 4 個階段
當 AI 熱潮從概念走向全行業擴散,在市場已經對其 MAG7(美股 7 巨頭)進行了充分定價的前提下,AI 主題的下一波增長在哪裡?高盛股票策略師 Ryan Hammond 提出的「AI 投資四階段模型」指明了後續路徑:AI 投資將依次經歷芯片、基礎設施、收入賦能、生產力提升四個階段。

AI 投資四階段模型,參考來源:https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-infrastructure-stocks-poised-to-be-next-phase
目前,AI 行業剛剛走到「基建擴張」向「應用落地」過渡的交會點,即第 2 階段向第 3 階段過渡的時期。AI 基建需求正處於爆發的階段:
預測到 2030 年,全球數據中心對電力的需求將增加 165%
從 2023 年到 2030 年,美國數據中心電力需求的 年複合增長率為 15%,這將使數據中心占美國總電力需求的比例從目前的 3% 提升至 2030 年的 8%。」
預計到 2028 年,全球在數據中心和硬件上的累計支出將達 3 萬億美元。

高盛對美國數據中心對電力的需求預測,圖片來源:https://www.goldmansachs.com/pdfs/insights/pages/generational-growth-ai-data-centers-and-the-coming-us-power-surge/report.pdf
與此同時,生成式 AI 的應用市場也正在爆發式增長,到 2032 年將增長至 1.3 萬億美元。短期內,訓練基礎設施的建設將推動市場以 42% 的複合年增長率增長;而中長期來看,增長動力將逐漸轉向大型語言模型(LLM)的推理設備、數字廣告、專業軟件和服務。

彭博社:未來 10 年的生成式 AI 增長預測,數據來源:https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillion-market-by-2032-research-finds
這一判斷將在 2026 年得到驗證。高盛在 2026 年最新的宏觀展望中指出:2026 年將是 AI 投資回報率(ROI)的「兌現之年」,AI 將對標普 500 指數中 80% 的非技術類公司產生實質性的降本作用。即驗證 AI 在企業資產負債表上,能否真正實現從「潛力」向「業績」的定性轉變。
因此,未來 2-3 年市場的關注重心將不再局限於單一的科技巨頭,而是會進一步擴散:向下深挖 AI 基礎設施(如電力、算力硬件、數據中心),向上尋找那些成功將 AI 轉化為利潤增長的泛化行業公司。
AI 算力是「新石油」,BTC 是「新黃金」
如果說 AI 算力是數智時代的「新石油」,驅動著生產力的指數級躍遷,那麼 BTC(比特幣)將會是這個時代的「新黃金」,充當著價值錨定與信用結算的終極底層。
AI 作為一個獨立的經濟主体,不需要人類的銀行系統,它唯一需要的是能量。而 BTC 是純粹的「數字能量儲存器」。未來,AI 將會是經濟的「燃料」,而 BTC 則是經濟價值背後的「錨定」。BTC 的發行完全取決於基於電力消耗的工作量證明(PoW),這與 AI 的本質(電力轉化為智能)完全契合。
其次,AI 算力作為一種消耗性的生產力資產,其核心成本源於電力,其價值產出則取決於算法效率;而 BTC 作為去中心化的儲值資產,其本質是能源的貨幣化體現,天然具備平衡全球算力時空不均的「蓄水池」功能。AI 需要持續穩定的電力,而 BTC 挖礦可以消化掉電網中因為時空不均而產生的廢電。即 BTC 挖礦通過「需求響應(Demand Response)」來穩定電網:當電力過剩(如風能、光能高峰)時,算力可以作為負載吸收多餘電力;當電力緊缺(AI 運算高峰)時,挖礦算力可以瞬間關機,將電力釋放給更高價值的 AI 集群。

GENIUS(天才)法案:穩定幣 + RWA + 算力上鏈的三者交匯起點
隨著 2025 年美國通過 GENIUS 法案的通過,美元也準備逐漸完成數位化轉型,穩定幣被納入聯邦監管框架並成為美元體系的「鏈上延伸」。這一法案不僅為美債注入了萬億美元級的新型鏈上流動性池,更為全球重要的司法轄區(如歐盟、英國、新加坡與香港)設計穩定幣監管制度提供了可借鑑的範式。
這一合規框架的確立首先為 RWA(Real World Assets,現實世界資產)市場注入了強勁的制度推動力:在受監管穩定幣提升全球流動性、支持高效跨境結算與交易的助力下,RWA 的發行和流轉將更加便捷,穩定幣已成為鏈上投資房地產、債券、藝術品等 RWA 的主要支付手段,支持快捷的全球跨境清算。
其中,AI 算力資產由於投入成本高、收益穩健且具備重資產屬性,又天然滿足鏈上數字化管理的要求,正逐步被視作一種標準化 RWA:無論是 GPU 雲計算、AI 推理資源,還是邊緣計算節點的稼動能力,其定價方式、租賃周期、負載率、能效比等參數皆可通過鏈上的智能合約進行量化映射。這意味著未來的算力租用、收益拆分、轉讓與抵押等業務,將全面遷移到鏈上金融基礎設施中進行交易、結算與再融資;此外,算力還可通過鏈上數據實現對設備運營和收益的實時洞察,確保回報透明且可驗證;同時算力供給可按需靈活調度,降低了傳統重資產模式下資金佔用和資源閒置的風險,保障收益的穩定性和透明。
更令人值得畅想的是,就好比兩百前華爾街自石油發現之後的出現的石油交易平台一般,AI 算力借助 RWA 成為了可以被標準化交易、抵押和槓桿化的金融資產後,有望實現鏈上的融資、交易、租賃和動態定價等創新金融操作;新一代基於 RWA 的「算力資本市場」將擁有更高效的價值流轉渠道與潛力無限的應用空間。
「雙共識」下的新機會
在 AI 全面融入我們生活的新時代,算力的將會作為高效生產力的共識,而伴隨高效生產力的極致流動性——BTC 將稱為儲值共識的新定義。
那麼,如何未來能夠掌握「生產力」與「資產」其中一端的公司,將會成為未來周期中最具價值的實體,而雲服務提供商就正處於「BTC 儲值共識」與「AI 生產共識」的交會點。如果說算力是驅動數字經濟高速運轉的高能燃料,那麼雲服務就是承載並分配這些動力的智慧管道。

全球 AI 雲服務市場規模預測,資料來源:Frost & Sullivan
這其中包括幾大巨頭:微軟,亞馬遜,谷歌,XAI,Meta。他們也被稱爲「Hyperscalers」(超大規模雲服務商,他們的主要業務主要是 IAAS(Infrastructure as an Service 基礎設施即服務)面向通用需求,雖然算力資源池大,但遇到需要計算資源調度可能低效。Hyperscalers 也是 AI 算力服務的最上游,把持着市面上絕大部份算力資源,並且仍在持續地進行算力基建的佈局:
· 微軟 (Microsoft): 啓動千億美元「星際門」(Stargate)計劃,旨在構建百萬級 GPU 集群,爲 OpenAI 的模型演進提供極限算力支持。
· 亞馬遜 (AWS): 承諾未來 15 年投入 1500 億美元,加速自研晶片 Trainium 3 部署,通過硬件自主化實現算力成本與外部供應的脫鉤。
· 谷歌 (Google): 年化資本支出維持在 800-900 億美元高位,依托自研 TPU v6 的高能效優勢,在全球範圍快速擴張 AI 專有雲(AI Regions)。
· Meta: 扎克伯格在財報電話會議中明確表示,Meta 的資本支出(Capex)將持續增長,2025 年指引已上調至 370-400 億美元,,通過液冷技術升級和 60 萬顆 H100 等效算力儲備,構建全球最龐大的開源 AI 算力池。
· xAI: 憑借「孟菲斯速度」落成全球最大單體超算集群 Colossus,目標衝刺 100 萬顆 GPU 規模,展現了極其激進且高效的基建交付能力。
其他新興的雲服務提供商如 CoreWeave,Nebius 等則稱爲 NeoCloud,主要業務則拓展爲 IAAS + PAAS(Platform as an Service 平臺即服務)相對於巨頭所提供的通用雲平臺服務,Neo Cloud 專注於做面向 AI 訓練與推理的高性能計算平臺,不僅提供更靈活的算力租賃方案,並提供專門針對 AI 訓練與推理需求的算力調度解決方案,擁有更快的響應和更低的延遲。
同時囤最頂級的 GPU(H100、B100、H200、Blackwell 等)並自建高性能的 AIDC,把整機組、液冷、RDMA 網路、調度軟體預裝好,按整機或整園區+按天收費的靈活租約快速交付給客戶。

Neo Cloud 中的頭部玩家無疑是 Coreweave;作為 2025 年最引人注目的科技股之一,Coreweave 目前的核心業務是偏向 AI 訓練與推理場景的雲計算及 GPU 加速的基礎設施服務。當然,看準算力出租的新型企業不僅只有 CoreWeave;Nebius、Nscale、Crusoe 都是其強有力的競爭者。
不同於 CoreWeave 等 Neo Cloud 在歐美市場的重資產算力集群規模的博弈,GoodVision AI 代表了算力全球化的另一種可能——通過智能調度和多算力用戶的管理,在電力與基礎設施相對薄弱的新興市場,構建快速部署、低延遲、高性價比的 AI 基礎設施,實現算力的平權化。此外,一方面是巨頭們在孟菲斯等地建設百萬級 GPU 集群進行更大參數的模型訓練;另一方面,GoodVision AI 通過分佈在亞洲等新興市場的模塊化推理算力節點,解決 AI 應用落地的「最後一百公里」延遲響應問題。
值得一提的是,大部分頂尖的 AI 算力服務商都有一個清晰的特徵,其創始團隊或核心架構均深植於加密礦業。從礦業轉向 AI 算力並非跨行,而是核心能力的戰略複用。BTC 挖礦與 AI 高性能計算在底層邏輯上高度同構,均極度依賴大規模電力獲取、高功耗中心部署以及 7x24 小時的極致運維。這些公司在早年間積累的廉價電力渠道與硬件管理經驗,在 AI 浪潮下成了最稀缺的溢價資產。
隨著 AI 算力需求呈指數級增長,他們順理成章地將這些既有的基礎設施,從「挖掘儲值資產(BTC)」切換至「輸出生產力算力(AI)」。而隨著「雙向切換」的技術變得成熟,BTC 能很好地平衡掉能源時空與空間分布不均的問題。因此,進入數智時代,推動生產力躍遷的「燃料」將由石油變為算力,而承載其價值錨定的「底層資產」也將從黃金演變為 BTC。
結合區塊鏈技術將算力上鏈,作為 RWA 資產不僅可以實現對算力來源、使用效率與運營收益的可驗證記錄,還可構建跨地域、跨時段的智能合約結算機制,從而降低信用風險與中介成本,拓展其在 DeFi 和跨境算力租賃中的應用場景。例如邊緣算力節點,其負載率、能效比等參數可以通過智能調度提供實現 PoW 證明,並且智能合約量化,就可以使邊緣推理算力成為可流轉、可抵押的標準化金融產品,實現「鏈上的算力市場」。算力與 RWA 的結合將進一步豐富鏈上資產的類型,為全球資本市場打開全新的流動性空間。
連接生產力與儲值:走向算力貨幣化的未來
這正是我們此前所提出的「雙共識」邏輯的現實印證:BTC 是能源的頂層價值錨定,而 AI 是能源的生產力化應用。從這個視角出發,「算力即貨幣」的時代遠比想象中來得更快、更具顛覆性。隨著人類邁入數智時代,驅動生產力躍遷的「燃料」正從石油轉向算力,而支撐其價值共識的「底層資產」也正由黃金演進為 BTC。
此刻的我們,就如同 1859 年站在賓夕法尼亞泥濘土地上的圍觀者,難以想象那根深入地底的鑽杆將如何開啟工業文明的新時代。而今天,一根根延伸至全球各地數據中心的光纜,正悄然構築起新時代的動脈。而那些率先押注於算力與 BTC 的先行者,也將在這場變革中扮演新的「石油大亨」,重新定義新周期的財富與權力分佈。
參考資料:
<1> 約翰·S. 戈登 [美]:《偉大的博弈:華尓街金融帝國的崛起》
<2> 丹尼爾·耶金 [美]:《石油大博弈》
<3> Goldmansachs:AI 基礎設施股票準備成為下一階段的投資 https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-infrastructure-stocks-poised-to-be-next-phase
<4> Goldmansachs:AI、數據中心和即將到來的美國能源需求激增 https://www.goldmansachs.com/pdfs/insights/pages/generational-growth-ai-data-centers-and-the-coming-us-power-surge/report.pdf
<5> Bloomberg:生成式人工智能到 2032 年將成為價值 1.3 兆美元的市場,研究發現 https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillion-market-by-2032-research-finds/
<6> KPMG:比特幣在 ESG 迫切問題中的角色 https://kpmg.com/kpmg-us/content/dam/kpmg/pdf/2024/bitcoins-role-esg-imperative.pdf
<7> Square:比特幣是富足、清潔能源未來的關鍵 https://assets.ctfassets.net/2d5q1td6cyxq/5mRjc9X5LTXFFihIlTt7QK/e7bcba47217b60423a01a357e036105e/BCEI_White_Paper.pdf
<8> Arthur Hayes:比特幣將成為人工智能的貨幣 https://www.theblock.co/post/238311/bitcoin-ai-currency-arthur-hayes
<9> 36Kr:CoreWeave:算力時代,手握「金鏟鏟」 https://36kr.com/p/3501795977632640
本文來自投稿,不代表 BlockBeats 觀點
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以下為原文內容:
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低,但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人,想對他的觀點提出質疑,並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年,人們認為在「石油見頂」的背景下,美國的地緣政治地位已宣告終結;2008 年,人們覺得美元體系幾乎崩潰;2014 年,大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世,人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次,擁有深厚惰性的既有機構都證明了,它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時,他寫道:「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業,幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金,是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了!這根本不需要什麼超級智能,有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點:儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時,但由於市場惰性和監管俘獲(Regulatory Capture),房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人,理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元,而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時,我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效,給勞動力合理定價,但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道:我曾創立並賣掉過一家公司,核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是:現實世界中的人類社會極其複雜,任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變,而是意味著變化會更溫和,給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷,因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河,極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結:一是產品變得同質化、零利潤,二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點:現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說,因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然,AI 能讓競爭對手複製這些產品,但更重要的是,AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪:一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業,終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看,幾乎所有現有的軟體都是垃圾,這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug;有些軟體爛到我想付錢都付不了(過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款);大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定;沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵,僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師:「給我看一個真正完美的軟體」,得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相:即使我們迎來了「軟體奇點」,人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知,最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準,幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前,其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員,大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了,儘管進步巨大,但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員,我的生產力抵得上 1970 年的幾百人,這種槓桿極其驚人,但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」(Jevons Paradox):效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗,但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像,飽和過程會非常緩慢,足以讓我們從容應對。
當然,勞動力轉移必然發生,比如駕駛領域。正如 Citrini 所言,許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位,AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於:美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」,但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力:電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦?甚至更糟,你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎?一旦斷供,我們連化肥都造不出來,只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界,你就會發現無窮無盡的工作機會,這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設,且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是,當 AI 衝擊白領層時,政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化,通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好,物理世界不存在「奇點」,它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現,看到實實在在的勞動成果,比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理,或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作,去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成,還要追求極致,並且需要長期的維護。只要我們願意,「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足,實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵:長遠來看,如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作,我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零,消費品將變得極其廉價,這部分目標會自動實現。
我的觀點是,經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」,而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下,我極度看好 AI,也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間,而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上,防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要,大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快,但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉,而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應,我們終將安然無恙。
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機構終於「進場加密」,但卻是來吸血的?

一篇價值 2000 億美元的終局論:AI 在 2028 年帶來席卷世界的經濟危機

當球隊利用預測市場對沖風險時,一個百億美元級別的金融市場浮出水面

比特幣價格預測:新研究警示數百萬BTC面臨“量子凍結”風險——你是否已做好準備?
關鍵要點 比特幣近期價格大幅下跌,市值動盪不安,引發市場擔憂。 ETF資金流出趨勢加劇,幾天內已撤資超過30億美元。 分析指出目前的比特幣走勢,類似上一輪牛市末期及熊市初期的情況。 Bitcoin Hyper以其高性能優勢吸引了大量投資,成為新興加密資產的焦點。 新的量子計算研究揭示了比特幣潛在的安全漏洞,對市場信心造成影響。 WEEX Crypto News, 2026-02-17 13:52:54 比特幣價格面臨挑戰 近期,比特幣的市場表現令投資者憂心忡忡。自今年1月以來,BTC價格下跌超過27%。如此劇烈的波動,使人不禁懷疑市場是否表現出明顯的熊市跡象。許多交易者正密切關注ETF的資金流向,這直接反映了投資者對市場的信心。截至目前,六天內,超過32億美元的比特幣ETF資金已被撤出,預示著市場不安的情緒加劇。 Michael Saylor,這位比特幣世界中最知名的支持者之一,在最近的公開場合中顯得異常謹慎。觀眾們注意到,這是他首次在談論比特幣時表露出緊張情緒。究其原因,新研究表明,比特幣面臨著所謂的“量子凍結”風險,這可能改變我們對於比特幣安全性的評價。 ETF資金流出的影響 在探討比特幣存在的潛在風險時,不得不提到數字資產市場中ETF所面臨的撤資挑戰。ETF,或稱為交易所買賣基金,提供了對投資者而言相對簡單的投資入口。然而,當ETF資金流出不間斷時,通常也意味著市場信心的動搖。…

Coinbase 公布 2025 年第四季虧損 6.67 億美元 加密市場低迷影響收入
要點提要 Coinbase 報告顯示淨虧損達到 6.67 億美元,這是自 2023 年第三季度來第一次出現財報虧損。 年營收同比下降 21.5% 至 17.8 億美元,未達到分析師預期。 交易費用下降 37%,因散戶交易者退出市場。 股價在盤中下跌 7.9% 後,收盤後反彈近 3%。…
Robinhood 以太坊Layer-2網絡進入公開測試階段
Robinhood的以太坊Layer-2網絡即將進入公開測試階段,這將為開發者創造一個低風險環境。 該公司針對去中心化金融的願景廣泛,特別關注股票代幣與傳統工作流程的相容性。 這一測試網階段將有助於塑造該公司全天候交易的願景,除了交易加密貨幣,且使用Robinhood Chain作為架構。 Robinhood採用的技術與其他競爭對手不同,選擇使用來自Offchain Labs的Arbitrum技術。 WEEX Crypto News, 2026-02-17 13:52:52 簡介 以太坊的Layer-2網絡正經歷著一場技術演進,作為知名交易平台的Robinhood,正在其鏈上開創一個嶄新的階段。這一新興技術不僅僅是為了擴展以太坊的整體性能,Robinhood則更是將此視為擴充其服務的一個契機。 Robinhood的技術背景與願景 在加密貨幣行業中,Layer-2技術以其優越的性能提升特性備受矚目。Robinhood不滿足於此,而是熱衷於將這項技術應用於重塑其系統。一如他們的高級副總裁Johann Kerbrat所言,他們想要更多的是將這項技術融入到公司現有的業務中,用以開啟新的可能性。 Robinhood亟欲在去中心化金融世界中找到更多立足之地。他們尤其關注股票代幣在傳統流程中的兼容性。這使得Robinhood不僅僅是一個交易平台,而是一個能夠提供更廣泛金融服務的分散化平台。 測試網:低風險的試驗場…
官方特朗普Solana迷因幣崩跌,梅拉尼婭推出個人代幣引發轟動
主要觀點 梅拉尼婭推出其Solana基礎的迷因代幣,引起市場熱議,價值在24小時內暴漲超過12,000%。 特朗普的官方迷因代幣$TRUMP在梅拉尼婭代幣推出後急劇下跌超過32%,從峰值約$77降至$45。 交易熱潮導致Solana基礎設施擁擠,包括Phantom Wallet在內的多個平臺出現服務中斷。 梅拉尼婭代幣被設計為收藏品和娛樂用途,其發行機制與特朗普代幣的每日發行策略有顯著差異。 更廣泛的加密市場出現急劇波動,比特幣價格回落至$100,000,狗狗幣24小時內也下降了11%。 WEEX Crypto News, 2026-02-17 13:52:52 梅拉尼婭代幣的驚人上漲與特朗普代幣的急劇下跌 最近,Solana平台上的迷因幣市場起了風波,原因是前美國第一夫人梅拉尼婭·特朗普發佈了一條推文,介紹了一個與她名字有關的加密代幣。這一消息披露後不久,梅拉尼婭代幣的價值在短短24小時內就飆升超過了12,000%,然而,這也導致唐納德·特朗普的官方迷因幣$TRUMP價值瞬間蒸發超過32%,從約$77跌至$45。當前眾所矚目的代幣變動情況,反映了市場上對迷因幣的高度敏感性以及社交媒體對加密貨幣價值的潛在影響。 梅拉尼婭代幣的運行機制及市場反應 該代幣的分配模式展示了一個精巧的設計,35%給予團隊代幣的動態鎖定,時間長達13個月,並將20%平分給國庫和社區計畫,同時保留10%的流動池和15%的公眾發行。根據此設計原理,梅拉尼婭的代幣並不是為了投機,而是旨在成為一種可收藏的數字資產,旨在聚焦於收藏與娛樂用途。 與此同時,梅拉尼婭代幣的發行策略顯然是考慮到了市場的多樣需求,其發行模型和特朗普的每日解鎖形式截然不同,這樣的安排更加適合長期持有與收藏。在發行的頭30天沒有任何解鎖,接下來則是每月有序的釋出,為投資者提供了更多的信任保障。 特朗普加密市場的振興計畫…
Cathie Wood的Ark Invest認為AI驅動了一個持續的資本支出高峰—這是為什麼
主要重點: Cathie Wood的ARK投資管理公司指出,AI的突破使得未來幾年可能出現投資激增,這與傳統基礎設施無關,而是受人工智慧所驅動。 大型技術公司如Google和Amazon宣布大規模資本支出,這被視為未來生產力浪潮的燃料,而非短期利潤的威脅。 OpenAI與Ginkgo Bioworks合作,在生物技術方面創造一個自主的藥物發現機器人實驗室,這被認為是生物技術領域的下一個前沿。 ARK認為現有資本支出不是成本,而是為未來生產力轉變的預付款,並預計AI將在每一個行業中產生廣泛的生產力增益。 WEEX Crypto News, 2026-02-17 13:52:53(today’s date,foramt: day, month, year) 專注於AI推動的資本投入 ARK投資管理公司表示,世界處於一個多年的資本支出高峰的開始階段,其動力來自於人工智慧,而非傳統的基礎設施。根據ARK於週一發佈的報告,該公司指出有三種趨勢正在加速:更為強大的AI模型的釋放、老牌汽車製造商從電動車市場的策略撤退,以及AI、機器人與生物科技的突破性融合。…
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