CZ擔任顧問、YZI Labs投資數千萬美元,Genius刷積分教程

By: blockbeats|2026/01/14 13:00:08
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原文標題:《YZi Labs 數千萬美元投資、CZ 親任顧問,Genius 積分怎麼刷?》
原文作者:Asherdai,Odaily 星球日報

昨晚,一條重磅消息炸裂社區——YZi Labs 對 DEX Genius 投入「數千萬美元」,CZ 也將親自加盟擔任顧問。

Odaily 星球日報第一時間帶大家了解下 Genius、手把手帶大家交互 Genius 以及個人實測後給出的當下交互策略。

項目簡介

CZ擔任顧問、YZI Labs投資數千萬美元,Genius刷積分教程

Genius 是一個以隱私為核心的去中心化交易平台,提供現貨、永續合約及跟單交易,支持包括 BNB Chain、Solana 在內的超 10 條公鏈,目標是成為幣安的鏈上替代方案——把 CEX 的速度、流動性和隱私體驗帶到鏈上,同時保持完全自託管、非託管(用戶掌握私鑰)。平台已在測試階段處理超 6000 萬美元交易量,並計劃 2026 年 Q2 上線公開隱私協議測試。早在 2024 年 10 月,Genius 宣布完成 600 萬美元的種子輪融資,CMCC Global 領投,Cadenza Ventures、AVA Labs、Arca、Flow Traders 等機構參投。

針對社區認為的「YZi Labs 投資 Genius 利空 Aster」,CZ 在 X 平台發文回應表示,「Genius 是一個連接到交易平台的交易終端,並非 Aster 的競爭對手。」

此外,Genius 的 CMO Ryan 也在社區中回答了類似問題——「怎麼看 Aster 和 Genius 之間的區別?為什麼 YZi Labs 會再投資一個做 Perp Dex 的項目?」,Ryan 表示,「我認為兩者都很重要,Aster 是一個非常重要的永續合約交易所。我覺得 YZi Labs 投資 Genius 的動機在於讓每個人都能獲取任意鏈上的任意代幣(很快還會以私密方式實現)。」

Genius 的 CMO Ryan 談論 Aster 與 Genius 之間的關係

不難看出,無論是 CZ 還是 Genius 團隊,都認為 Genius 與 Aster 定位不同,並非直接競爭關係。

手把手帶你操作

STEP 1. 進入官網(連結:https://www.tradegenius.com),點擊「Start Trading」後點擊上方「Sign In」通過錢包進行帳號登錄。

STEP 2. 點擊上方「Airdrop」顯示當前帳號 GP 積分數量與個人邀請鏈接。

STEP 3.「Airdrop」下方欄目,首先是「Points」,累計完成 1 萬美元交易量可獲得 1200 GP 積分,超過 1 萬美元後,每增加 1000 美元交易量即可獲得 200 GP 積分。此外,每日在平台交易一筆即可獲得一次免費參與轉轉盤獲得,並且每增加 10000 美元交易量即可額外獲得一次轉轉盤機會,無上限。

其他交易賺積分規則如下:

· 用戶每完成 100 美元的現貨交易量/ 1000 美元的永續合約交易量即可獲得 1 GP 積分;

· 連續交易 7 日後,即可獲得交易連勝乘數(中斷交易一日就會重置);

· 基礎乘數和連勝乘數適用於用戶的現貨與永續合約交易(推薦積分不包含在內)。

STEP 4.「Airdrop」下方欄目,其次是「Referrals」,邀請好友,賺更多 GP 積分。

STEP 5.在「Airdrop」下方栏目,最后是「Social」(「Token Rewards」部分尚未开放,请先跳过),官方的社交媒体信息。

STEP 6. 点击上方「存款」,支持 EVMSolana、SUI 资产充值,官方推荐发送 ETHUSDC

目前的「低保赚积分」策略分享

经过实际互动后,我总结了「低保赚积分」策略,具体操作思路如下:

1、为了尽可能降低交易代币价格带来的损失,选择了 USDC-USDT 的现货交易。

2、尽可能增加单笔交易量,下图测试表明,交易 400 美元和 100 美元所支付的 Gas 费几乎相同。

3、当交易量达到 10000 美元并解锁转盘功能后,每天进行一笔交易即可获得转盘资格,无需「狂刷交易量」。

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擊碎AI崩潰論:為什麼建制慣性與軟體荒原將拯救我們

原文標題:Contra Citrini7原文作者:John Loeber,研究員原文編譯:Ismay,BlockBeats


編者按:Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議,但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明,那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態,以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒,它提醒我們奇點或許會降臨,但它絕不會在一天之內發生。


以下為原文內容:


知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低,但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人,想對他的觀點提出質疑,並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。


永遠不要低估「建制惰性」


2007 年,人們認為在「石油見頂」的背景下,美國的地緣政治地位已宣告終結;2008 年,人們覺得美元體系幾乎崩潰;2014 年,大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世,人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次,擁有深厚惰性的既有機構都證明了,它們遠比旁觀者想像的要堅韌。


當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時,他寫道:「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業,幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金,是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」


看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了!這根本不需要什麼超級智能,有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點:儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時,但由於市場惰性和監管俘獲(Regulatory Capture),房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。


我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人,理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元,而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時,我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效,給勞動力合理定價,但這需要漫長的過程。


我深諳慣性與變革管理之道:我曾創立並賣掉過一家公司,核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是:現實世界中的人類社會極其複雜,任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變,而是意味著變化會更溫和,給我們留出應對和調整的時間。


軟體行業對勞動力有著「無限需求」


最近軟體板塊走勢低迷,因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河,極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結:一是產品變得同質化、零利潤,二是工作崗位消失。


但大家都忽略了一點:現在的這些軟體產品簡直爛透了。


我有資格這麼說,因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然,AI 能讓競爭對手複製這些產品,但更重要的是,AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪:一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業,終於要重新迎來競爭了。


從更廣義的角度看,幾乎所有現有的軟體都是垃圾,這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug;有些軟體爛到我想付錢都付不了(過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款);大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定;沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵,僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師:「給我看一個真正完美的軟體」,得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。


這裡隱含著一個深刻的真相:即使我們迎來了「軟體奇點」,人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知,最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準,幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前,其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。


我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員,大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了,儘管進步巨大,但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員,我的生產力抵得上 1970 年的幾百人,這種槓桿極其驚人,但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」(Jevons Paradox):效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。


這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗,但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像,飽和過程會非常緩慢,足以讓我們從容應對。


「再工業化」的救贖


當然,勞動力轉移必然發生,比如駕駛領域。正如 Citrini 所言,許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位,AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。


但我們的救命稻草在於:美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」,但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力:電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦?甚至更糟,你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎?一旦斷供,我們連化肥都造不出來,只能挨餓。


只要你把目光投向物理世界,你就會發現無窮無盡的工作機會,這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設,且在政治上能獲得跨黨派的支持。


我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是,當 AI 衝擊白領層時,政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化,通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好,物理世界不存在「奇點」,它受制於摩擦力。


我們會重新修橋鋪路。人們會發現,看到實實在在的勞動成果,比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理,或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作,去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成,還要追求極致,並且需要長期的維護。只要我們願意,「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。


迈向丰饒


大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足,實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵:長遠來看,如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作,我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零,消費品將變得極其廉價,這部分目標會自動實現。


我的觀點是,經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」,而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下,我極度看好 AI,也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間,而時間給了我們制定良策的機會。


在這一點上,防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要,大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快,但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉,而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。


如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應,我們終將安然無恙。


「原文链接」


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