合約交易ETHGas Foundation Launches Coin, Believable Emotional Trading Mechanism「Fail Whale」, What Key Points are Overseas Observers Paying Attention to?
發布日期: 2025 年 1 月 14 日
作者：BlockBeats 編輯部
過去 24 小時，加密市場在多個維度同步發酵。主流話題聚焦於「聲譽/情緒金融化」產品引發的信任爭議，以及數據平台併購與政客代幣 Rug 事件暴露的風險外溢；在生態發展方面，Solana 新應用加速實驗，Ethereum 圍繞「實時執行」基礎設施升溫，Perp DEX 賽道則在移動端與流動性競爭中繼續加速內卷。
一、 主流話題
1. Zama 將於 CoinList 進行代幣銷售
全同態加密（FHE）項目 Zama 宣布將通過 CoinList 及其他渠道啟動 $ZAMA 代幣公開拍賣，採用 sealed-bid Dutch auction（密封式荷蘭拍）機制。項目總供應量 110 億枚，本次拍賣部分佔 8%（8.8 億枚），地板 FDV 為 5500 萬美元。
銷售分階段進行，OG NFT 持有者享有 2% 優先認購（1 月 15–20 日）；CoinList 渠道開放 8% 拍賣（1 月 21–24 日）；剩餘 2% 進入後續拍賣（1 月 27 日–2 月 2 日）。TGE 預計 2 月 2 日，並將 100% 解鎖。Zama 強調 CoinList 僅是投標渠道之一，所有中標者將以同一清算價成交，並非獨立定價的單獨銷售。項目定位聚焦鏈上隱私、機構級應用與 RWA 場景。
社區反應明顯兩極，樂觀者認可 FHE 的長期潛力，並認為低 FDV 提供了「性價比」窗口，拍賣機制也被視作相對公平；但負面情緒更集中在短期價格表現上，預售價格偏低導致預市場持續承壓（跌幅一度超過 13%），不少人吐槽「價格一直跌」「醒來還沒 x 倍」，同時 CoinList 參與體驗也被反覆提及。整體情緒偏謹慎，市場關注點聚焦於 TGE 100% 解鎖帶來的潛在抛壓。
2. CoinGecko 或將以 5 億美元估值出售
據 CoinDesk 獨家報導，加密數據平台 CoinGecko 正考慮以約 5 億美元估值 尋求出售，並已聘請 Moelis 等投行擔任顧問。作為運營多年的老牌數據入口，CoinGecko 的月訪問量從 2024 年的 4350 萬下滑至 2025 年 12 月的 1850 萬，其中一個核心變量是 AI 工具對「數據查詢型需求」的替代。此次潛在出售也被視為加密併購潮延續，以及數據平台面臨轉型壓力的縮影。
社區整體表現為「驚訝 + 正面評價」。許多人認為從價格追踪器成長為「half billion business」是極強的商業結果，甚至有人調侃「也許我該買一個」。與此同時，也有擔憂聲音集中在 AI 衝擊導致的流量下滑，以及未來可能出現的整合、壟斷或產品形態變化。但總體上，這更像一次「體面退出」的討論，亦被視為行業整合的信號之一。
3. NYC 代幣爭議持續發酵
前紐約市長 Eric Adams 推出 meme 币 $NYC，並声稱該代幣旨在對抗反猶主義/反美情緒，同時支持區塊鏈教育與青年創新。代幣隨後快速上線 Solana，開盤市值一度衝至 1–1.75 億美元，但團隊很快 移除流動性（疑似 rug pull），導致價格崩盤，投資者損失超過 250 萬美元。鏈上分析也指向 LP 操縱與內幕交易跡象，呈現出典型的「政客代幣套利」路徑。
輿論幾乎一邊倒負面，普遍將其視為「最爛 rug 之一」，並把 Adams 描繪為「公開宣傳後跑路」的典型角色，甚至有人直言「FBI 該抓人」。許多討論將其與 Trump/Melania 相關代幣作對照，集中批評「權力 token 化」帶來的監管灰區與收割風險。儘管仍有少量帖子試圖強調其「教育主題」，但整體被淹沒在詐騙與割韭菜指控中，情緒強烈且高度一致：名人/政客幣風險極高，需保持警惕。
4. Lighter 上線移動應用，並引發持幣大戶抛售討論
鏈上永續/現貨 DEX Lighter 正式推出 iOS 與 Android 移動端，覆蓋永續合約、RWA、預售等功能，並配套發起 10 萬枚 LIT 獎勵的移動端交易競賽，意圖從 CEX 吸引交易流量、提升鏈上交易體驗。與此同時，社區也在關注潛在抛壓：一實體從 LLP 提取近 1000 萬枚 LIT（約 2600 萬美元），其中部分已售出（約 470 萬美元），占流通供應約 4%，短期價格壓力隨之升溫。
對移動端上線的評價整體偏正面，許多人將其視為「perp DEX quietly rising」的又一次驗證，自托管體驗被認為是關鍵賣點；但大戶抛售相關討論也帶來了明顯 FUD，例如對「刷空投是否還值得」的重新評估，以及對流動性承接能力的擔憂。也有觀點認為市場已逐步消化抛壓，並繼續看好其長期空間（常被拿來與其他 perp DEX 對比）。整體來看，情緒 中性偏積極，焦點集中在 自托管優勢、增長路徑與流動性挑戰 的平衡上。
二、 主流生態動態
1.Solana
Solana 生態社交代币平台 Believe App 發布 v2 beta iOS 版本，引入所謂「人類情感市場」交易機制：用戶可通過 Believe / Doubt 兩個代幣永續押注個人聲譽的漲跌。產品首個市場對應創始人 Ben Pasternak，當前「信念值」為 62%。該市場永不結算，並保持 Believe + Doubt 總和恆定為 1 美元。項目方表示，早期將以「手動部署高關注個人」為主，後續可能擴展至任意 X 帳戶，並引入費用分成機制。整體上，這一版本嘗試以「實時情緒追踪」作為入口，簡化從 memecoins 過渡到預測市場的中間路徑。
社區反饋明顯偏負面，且情緒激烈。爭議焦點並非產品設計本身，而是 Ben Pasternak 的歷史行為與信任問題：不少人提及其此前在 KLED 相關項目中的抛售爭議，直接將其貼上「rug pull」「clown show」標籤，並呼籲避免合作。儘管也有少量聲音認可「實時情緒/聲譽價格化」的創新方向，但很快被嘲諷與質疑淹沒。整體情緒偏憤慨，核心問題集中在公平性、可持續性與可信執行。
2.以太坊
ETHGas Foundation 宣布推出治理代幣 $GWEI，用於管理「實時 Ethereum」基礎設施，目標是緩解塊空間盲競爭帶來的延遲與波動。項目希望通過可編程塊空間市場，實現包括 預測執行（predictable execution）、gasless UX 與 預確認（pre-confirmations）在內的低摩擦體驗。TGE 細節將於近期公佈，快照時間定為 1 月 19 日 00:00 UTC。項目披露已獲得 Polychain 等機構 1200 萬美元融資，並聲稱擁有 800 億美元級別的塊空間承諾。
整體討論偏正面，市場情緒更接近「以太坊基礎設施級叙事」的興奮氛圍。大量用戶開始轉發相關鏈接與 referral 資訊，部分討論直接指向潛在空投與分配預期；也有少數聲音對其代幣化路徑與執行風險保持謹慎。但主流觀點仍傾向認為，這是對「交易體驗摩擦」與「執行確定性」問題的一次正面回應，屬於 以太坊實用化叙事的延伸。
3.Perp DEX
Perp DEX 賽道競爭進一步升溫。新平台 Markets（@kinetiq_xyz）上線首日數據表現強勁：深度約 1.6M 美元、價差 0.14bps、滑點 0.07bps，對比 TradeXYZ（深度 1.8M、價差 0.39bps、滑點 0.19bps）顯示出更優的交易體驗，首日交易量超過 7000 萬美元。與此同時，穩定幣 USDH 供應量創下歷史新高至 7600 萬美元，被認為與 Markets 推出帶來的新增需求相關。
此外，Cascade 也開啟最終預分配（1 月 21 日 12PM ET，上限 500 萬美元，按比例縮放），而 Lighter 上線 iOS/Android 移動端並推出 10 萬枚 LIT 獎池的移動交易競賽（1 月 15 日啟動）。另一條線索是 Kraken 的 Nado DEX 24 小時交易量創下 10 億美元新高。
社區整體樂觀，討論焦點集中在「增長驗證」與「競爭格局重排」。Markets 被稱為「flawless execution」，被視為 TradeXYZ 的直接挑戰者；USDH 則被當作生態獲益方，PMF 敘事進一步強化；Cascade 的分配機制引發大量 invite 求助與傳播；Lighter 移動端上線帶來「鏈上交易體驗向 CEX 靠攏」的正反饋，但也出現少量圍繞資金提取/解鎖風險的 FUD；Nado 的 10 億交易量則被視為 Kraken 背書影響力的體現。總體來看，perp DEX 賽道正在進入「產品可用 + 數據拉升 + 流量競爭」的階段性加速。
4.其他
World Liberty Financial（WLFI）推出 Markets 借貸平台，由 Dolomite 提供後端支持，涵蓋存款、借貸與倉位管理等功能，並強調透明度與高性能流動性。項目定位偏向機構級應用，重點面向 RWA 與穩定幣（如 USD1）等場景。Dolomite 方面強調其在資本效率、虛擬流動性、模塊化架構與風險管理上的設計能力，稱其可作為 WLFI 打通 TradFi 與 DeFi 的關鍵基礎設施。
社區討論整體偏正面，不少人將其視作「DeFi 機構化」的新節點，尤其是對 Dolomite 的定位提升與潛在 TVL 增長抱有期待；也有觀點將其類比為 Aave 的競爭者，並開始圍繞估值與代幣邏輯展開討論。少數聲音提及監管不確定性，但並未成為主導。整體情緒樂觀，關鍵共識在於：機構資金的入場並不只需要合規敘事，更需要可用且穩定的借貸底層。
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編者按：Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議，但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明，那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態，以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒，它提醒我們奇點或許會降臨，但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容：
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
「原文链接」
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編者按：Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議，但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明，那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態，以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒，它提醒我們奇點或許會降臨，但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容：
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
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