合約交易Fogo在幣安交易所上市倒計時，FDV能否達到30億美元市值？
Key Takeaways
- Fogo以2億FOGO代幣銷售於幣安展開，佔總供應量的2%，目標籌集約700萬美元。
- Fogo的市值預估有達到30億美元的潛力，市場對其上市次日FDV超過3億美元的機率為93%。
- Fogo的高性能L1公鏈設計專注於「即時體驗」，並在效能上超越Solana的架構。
- 總供應量達100億的FOFO代幣中，有16.68%分配給社群，包括Echo募資和幣安Launchpad等。
WEEX Crypto News, 2026-01-14 10:00:09
幣安交易所倒計時：Fogo上線與市場預期
在2026年1月12日，Fogo在幣安交易所通過幣安錢包的Pre-TGE Prime Sale正式啟動其代幣銷售，這項銷售標誌著Fogo從測試階段轉向主網以及TGE階段，同時成為幣安第三個Pre-TGE Prime Sale項目。所謂幣安Prime Sale，是幣安錢包導入的一種預TGE代幣銷售機制。此次Fogo的FOGO代幣銷售額達到20億FOGO，佔其總供應量的2%，以BNB定價，總籌資約為700萬美元。而FOGO的固定銷售價為每枚0.035美元，按當前BNB匯率計算，銷售FDV約為3.5億美元。
市場潛力：超過3億美元的機率
早在1月10日，幣安就宣布了FOGO的預市場永續合約推出，並在此報告發佈時，該代幣價格約為0.056 USDT，FDV達到5.6億美元。根據現有的FDV估算，這次幣安Pre-TGE Prime Sale的潛在收益約為60%。根據Polymarket的數據顯示，市場預測FOGO代幣在上市次日FDV將超過30億美元的概率高達93%。
此次的代幣認購時間為1月13日北京時間16:00到18:00，參與的用戶至少需擁有200 Alpha點數。每位幣安錢包用戶最多可以提交6 BNB，幣安將根據用戶的提交比例進行分配，若總認購量超過上限，則將按比例縮減。與其他Prime Sale項目（如前兩個）相比，Fogo的銷售更多地關注於社群進入，取消了早期預售，改為通過Alpha點數篩選活躍用戶。據歷史數據顯示，前兩次Prime Sale項目的平均超額認購率達150%，最終實際分配縮水了20%-30%。目前，幣安和Bybit已經宣布將上市FOGO現貨交易。
Fogo高性能SVM L1公鏈：即時體驗的變革
Fogo是一個高性能的SVM Layer 1公鏈，其核心目標是實現「即時體驗」，專為交易、DeFi和社交支付優化，而非一般計算。與Solana的分佈式架構不同，Fogo採用集中化的優化策略來確保低延遲和高吞吐。根據官方介紹，它的區塊時間只有40毫秒，遠低於Solana的400毫秒，支持高頻交易如永續合約和套利。Fogo更加關注於性能基準，其測試網上已展示出1.3秒的確認速度。
Fogo團隊的兩位創始人擁有深厚的行業背景。聯合創始人Doug Colkitt也是Ambient Finance的創始人，擁有量化交易背景。他曾在Citadel Securities擔任量化研究員，專注於高頻交易和套利策略。另一位聯合創始人Robert Sagurton，曾在Jump Crypto擔任高管，並且在JPMorgan、Morgan Stanley以及R3等機構工作，專注於銀行和交易所的交易系統。
在2024年12月，Fogo完成了由Distributed Global領投的550萬美元種子輪融資。在2025年1月，Fogo完成了由Echo（由Cobie關聯）領投的800萬美元社群輪融資，給這個項目估值達10億美元。
FAFO代幣總量和社群分配
Fogo的代幣為FOFO，主要具有兩個效用：用作交易氣體費用以及參與質押獎勵。代幣持有者和驗證者通過確保網絡安全來獲得本地獎勵。1月13日，Fogo更新了其代幣經濟學，總代幣供應量達到了100億。
其中，社群分配總額為16.68%，包括Echo募資、幣安Launchpad和空投活動都屬於社群所有。此前，Fogo在Echo平台完成了兩輪募資：第一輪籌集了800萬美元，FDV為一億美元，第二輪籌集了125萬美元，FDV為兩億美元，吸引了大約3200名參與者。用於Echo募資分配的代幣（8.68%）在TGE時完全鎖定。在2025年9月26日開始，Echo分配將在4年內解鎖，並有12個月的崖期。幣安Launchpad分配（2%）的代幣已經完全解鎖。社群空投分配（6%）的代幣已經完全解鎖。6%的創世供應分配給空投活動。
代幣分配的詳細介紹
- 2026年1月15日分配（1.5%）：於主網上線時分配，用於獎勵早期社群成員和初始網絡參與者。未來的獎勵分配（4.5%）保留用於持續的促銷活動。
- 機構投資者分配（12.06%）：代幣完全鎖定。機構投資者分配將從2026年9月26日開始解鎖。
- 核心貢獻者分配（34%）：核心貢獻者持有總供應量的34%。代幣完全鎖定，從2025年9月26日開始，核心貢獻者分配將在4年內解鎖，並有12個月的崖期。
- 基金會分配（21.76%）：此分配用於資助補助金、激勵計劃和生態系統項目。這些代幣已經完全解鎖。
- 顧問分配（7%）：代幣完全鎖定，自2025年9月26日起，顧問分配將在4年內解鎖，並設有12個月的崖期，主要用於獎勵策略支持和持續貢獻。
- 交易所流動性分配（6.5%）（前稱「空投＆交易所」）：代幣已完全解鎖，以支持上市時由第三方提供的流動性。
- 銷毀分配（2%）：為至今的代幣銷毀量。
這些詳細資訊優化了Fogo的代幣經濟學設計，計劃在不同的時間點釋放代幣，從而維持長期的市場懸念與投資者的關注度。
技術與市場的未來展望
Fogo的技術靈活性和市場策略指向了一個值得關注的未來。通過其高性能公鏈設計，Fogo不僅解決了傳統區塊鏈技術中的速度與效率問題，還在進一步鞏固其在去中心化金融及支付體系中的領導地位。此外，通過合理的代幣解鎖機制和堅實的社群基礎，FOFO在未來有望打造出一個既穩定又具吸引力的加密貨幣生態系統。
Fogo已經展示了其在技術和市場策略的創新能力，未來隨著更多資金和用戶的湧入，極有可能成為加密貨幣領域中的重要角色。
FAQ
Fogo的主要目的是什麼？
Fogo的主要目標是實現「即時體驗」，專注於交易、DeFi和社交支付的效能優化。
Fogo與Solana有何不同？
與Solana的分佈式架構不同，Fogo採用集中化的優化策略，以確保低延遲和高吞吐性能。
FOGO代幣的主要用途是什麼？
FOGO代幣主要用作交易氣體費用以及參與質押獎勵。
Fogo的募資歷史是如何的？
Fogo在2024年完成了550萬美元的種子輪融資和2025年的800萬美元社群輪融資。
Fogo的代幣解鎖計劃是怎樣的？
Fogo的代幣解鎖計劃針對不同分配類別設置了不同的解鎖時間和條件，如12個月的崖期和4年的逐步解鎖。
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編者按：Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議，但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明，那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態，以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒，它提醒我們奇點或許會降臨，但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容：
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
「原文链接」
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看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
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