從Manus肖弘說起，那些上桌的幣圈實習生

Robinhood的以太坊Layer-2網絡即將進入公開測試階段，這將為開發者創造一個低風險環境。 該公司針對去中心化金融的願景廣泛，特別關注股票代幣與傳統工作流程的相容性。 這一測試網階段將有助於塑造該公司全天候交易的願景，除了交易加密貨幣，且使用Robinhood Chain作為架構。 Robinhood採用的技術與其他競爭對手不同，選擇使用來自Offchain Labs的Arbitrum技術。 WEEX Crypto News, 2026-02-17 13:52:52 簡介 以太坊的Layer-2網絡正經歷著一場技術演進，作為知名交易平台的Robinhood，正在其鏈上開創一個嶄新的階段。這一新興技術不僅僅是為了擴展以太坊的整體性能，Robinhood則更是將此視為擴充其服務的一個契機。 Robinhood的技術背景與願景 在加密貨幣行業中，Layer-2技術以其優越的性能提升特性備受矚目。Robinhood不滿足於此，而是熱衷於將這項技術應用於重塑其系統。一如他們的高級副總裁Johann Kerbrat所言，他們想要更多的是將這項技術融入到公司現有的業務中，用以開啟新的可能性。 Robinhood亟欲在去中心化金融世界中找到更多立足之地。他們尤其關注股票代幣在傳統流程中的兼容性。這使得Robinhood不僅僅是一個交易平台，而是一個能夠提供更廣泛金融服務的分散化平台。 測試網：低風險的試驗場…

主要觀點 梅拉尼婭推出其Solana基礎的迷因代幣，引起市場熱議，價值在24小時內暴漲超過12,000%。 特朗普的官方迷因代幣$TRUMP在梅拉尼婭代幣推出後急劇下跌超過32%，從峰值約$77降至$45。 交易熱潮導致Solana基礎設施擁擠，包括Phantom Wallet在內的多個平臺出現服務中斷。 梅拉尼婭代幣被設計為收藏品和娛樂用途，其發行機制與特朗普代幣的每日發行策略有顯著差異。 更廣泛的加密市場出現急劇波動，比特幣價格回落至$100,000，狗狗幣24小時內也下降了11%。 WEEX Crypto News, 2026-02-17 13:52:52 梅拉尼婭代幣的驚人上漲與特朗普代幣的急劇下跌 最近，Solana平台上的迷因幣市場起了風波，原因是前美國第一夫人梅拉尼婭·特朗普發佈了一條推文，介紹了一個與她名字有關的加密代幣。這一消息披露後不久，梅拉尼婭代幣的價值在短短24小時內就飆升超過了12,000%，然而，這也導致唐納德·特朗普的官方迷因幣$TRUMP價值瞬間蒸發超過32%，從約$77跌至$45。當前眾所矚目的代幣變動情況，反映了市場上對迷因幣的高度敏感性以及社交媒體對加密貨幣價值的潛在影響。 梅拉尼婭代幣的運行機制及市場反應 該代幣的分配模式展示了一個精巧的設計，35%給予團隊代幣的動態鎖定，時間長達13個月，並將20%平分給國庫和社區計畫，同時保留10%的流動池和15%的公眾發行。根據此設計原理，梅拉尼婭的代幣並不是為了投機，而是旨在成為一種可收藏的數字資產，旨在聚焦於收藏與娛樂用途。 與此同時，梅拉尼婭代幣的發行策略顯然是考慮到了市場的多樣需求，其發行模型和特朗普的每日解鎖形式截然不同，這樣的安排更加適合長期持有與收藏。在發行的頭30天沒有任何解鎖，接下來則是每月有序的釋出，為投資者提供了更多的信任保障。 特朗普加密市場的振興計畫…

主要重點： Cathie Wood的ARK投資管理公司指出，AI的突破使得未來幾年可能出現投資激增，這與傳統基礎設施無關，而是受人工智慧所驅動。 大型技術公司如Google和Amazon宣布大規模資本支出，這被視為未來生產力浪潮的燃料，而非短期利潤的威脅。 OpenAI與Ginkgo Bioworks合作，在生物技術方面創造一個自主的藥物發現機器人實驗室，這被認為是生物技術領域的下一個前沿。 ARK認為現有資本支出不是成本，而是為未來生產力轉變的預付款，並預計AI將在每一個行業中產生廣泛的生產力增益。 WEEX Crypto News, 2026-02-17 13:52:53（today’s date,foramt: day, month, year） 專注於AI推動的資本投入 ARK投資管理公司表示，世界處於一個多年的資本支出高峰的開始階段，其動力來自於人工智慧，而非傳統的基礎設施。根據ARK於週一發佈的報告，該公司指出有三種趨勢正在加速：更為強大的AI模型的釋放、老牌汽車製造商從電動車市場的策略撤退，以及AI、機器人與生物科技的突破性融合。…

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編者按：Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議，但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明，那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態，以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒，它提醒我們奇點或許會降臨，但它絕不會在一天之內發生。

以下為原文內容：

知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。

2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。

當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」

看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。

我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。

我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。

最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。

但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。

我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。

從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。

這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。

我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。

這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。

當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。

但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。

只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。

我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。

我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。

大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。

我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。

在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。

如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。

「原文链接」

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