合約交易Kaspa價格預測：KAS預計在2026年1月17日前下降至$0.038116
- Kaspa目前的交易價格為$0.048316，預計在五天內下降23.38%。
- 近期Kaspa表現不佳，與BTC、ETH等較大加密貨幣相比，Kaspa下跌幅度更為顯著。
- Kaspa的市場情緒為看跌，恐懼與貪婪指數顯示市場上現在的投資者以恐懼為主。
- 最近30天Kaspa顯示出正向趨勢，但過去一年的總體趨勢則較為負面。
- 加密貨幣市場特別難以預測，即便是主要的加密資產也存在高度波動性。
WEEX Crypto News, 2026-01-14 09:56:04
加密貨幣市場的波動性無疑是吸引投資者的重要因素。在這樣一個不斷變化的市場中，Kaspa顯示出一些引人關注的預測，特別是其價格預測在未來幾天內大幅下降。隨著Kaspa市場情緒的不斷變化，投資者應如何因應？
Kaspa市場概況及預測
在2026年1月12日的分析中，Kaspa顯示出看跌的市場情緒。根據擁有40,000多種加密貨幣市場數據的CoinCodex平台的報導，Kaspa目前的價格為$0.048316。然而，根據最新估算，Kaspa的價格在未來五天內可能下滑23.38%，達到$0.038116。這樣的預測意味著市場對Kaspa的信心在短期內可能減弱。
市場狀態與指數
目前的市場指標顯示出一個不穩定的狀態。Kaspa的Fear & Greed恐懼與貪婪指數報告為27，這反映出投資者的恐懼心理占上風，可能提高投資者選擇擁抱流動性或考慮其他市場機會的可能性。值得注意的是，加密貨幣市場的波動性使這一指數成為重要的指標，協助投資者做出判斷。
Kaspa的關鍵支撐位和阻力位分別為$0.047239、$0.045520以及$0.043732，而阻力位則為$0.050745、$0.052534和$0.054252。投資者在做出決策時，應該關注這些價位的變動。
近期表現與歷史趨勢
Kaspa在最近30天內有正向的價格變動，提升了約0.68%。然而，從中期的角度看，Kaspa的總體趨勢雖然仍為負面，但它在短期內取得了輕微的增長依舊值得注意。Kaspa在過去三個月下降了19.42%，一年內的跌幅更是達到了59.24%。
歷史上，Kaspa在2024年8月1日達到過其歷史最高價$0.208892。對於投資者而言，當前的市場價位僅為$0.066494，雖然比近期的低點$0.020431要高出不少，但市場的波動性依舊需要謹慎面對。最近Kaspa的價格顯示出低波動性，1個月的波動率為4.35，而30天內Kaspa錄得16個交易日上漲，顯示市況有所回暖。
技術分析與市場情緒
在技術分析方面（截至2026年1月12日），Kaspa的市場情緒維持在悲觀狀態。具有93%的技術指標顯示出看跌預測。這表明市場中絕大多數投資者對於Kaspa未來的走勢不看好。免去持有心理價值較大的壓力，任何潛在的投資者在這樣的市場情形中需特別謹慎。
值得注意的是，21條指標顯示出看跌未來走勢，而僅有2條指標信號顯示出看漲傾向，顯示整體市場的看跌情緒仍然占據主導地位。
加密市場中的恐懼與貪婪
加密貨幣市場現在處於恐懼狀態，這可能為一些投資者提供了一個考慮買入的機會。Fear & Greed指數作為一個反映加密投資者情緒的工具，可以輕易揭示出市場當前的心理預期。這樣的指數數值可以幫助投資者評估市場可能出現的反彈機會，也能決定何時進行陣地防護戰術。
技術指標檢視
Kaspa的技術指標顯示出其正在經歷一段具有挑戰性的走勢。大多數重要技術指標（如移動平均線和振盪指標）都顯現出Kaspa整體市場的疲態。儘管其14天相對強弱指數（RSI）的位置為49.52，處於中立區域，市場並沒有顯示出顯著的買入或賣出壓力，但這並不意味著市場的平衡會長時間維持。
在移動平均線的走勢中，我們可以看到Kaspa的短期和中長期移動平均線均指出該價格的走勢較為無力。日均簡單移動平均線中的MA3到MA50都顯示出賣出信號，而在長期角度的MA200也表明市場看跌。Stoch RSI的指數維持在18.31，顯示出一些買入信號，而其他如MACD、CCI、Williams Percent Range等則表明市場過於平靜，投資者尚要採取等候態度以觀望市場的進一步變化。
投資者應對策略
對於Kaspa未來幾天的長短持看法，投資者需要保持謹慎。由於Kaspa市場的不確定性，投資者應聚焦於近期的市場情緒和技術指標，尋求專業投資建議，以便在這樣複雜多變的市場情況下做出明智的決策。特別是在目前的看跌市場環境中，避免衝動交易。
這篇分析報告並不構成投資建議，所有投資者在進行實際決策之前，應優先尋求獨立的專業建議，特別是當面對如此淡確的市場前景時。對於長期來看，市場潛力或許存在，但在短期內，由於Kaspa的當前價格表現低迷，投資者確實需要謹慎行事以應對未來可能的下降趨勢。
常見問答
Kaspa價格預測為何看跌？
Kaspa的市場情緒表現疲弱，技術指標顯示出短期內的下行風險，且恐懼與貪婪指數顯示目前以恐懼為主。
如何解讀Kaspa的Fear & Greed指數？
這個指數在27，反映出市場恐懼情緒濃厚，這可能會引致更多投資者的擔憂。在這樣的情況下，市場價格可能進一步走低。
投資Kaspa是否存在潛力？
雖然短期內市場顯得低靡，但在長期來看，若Kaspa能重新獲得市場認可，或可見恢復機會。必須謹慎判斷未來的整體走勢。
Kaspa的關鍵支撐位在哪？
Kaspa的關鍵支撐位在$0.047239、$0.045520和$0.043732，投資者需密切關注這些價位是否會被跌穿。
Kaspa的技術指標如何影響投資者決策？
技術指標可提供有效的市場趨勢預測，投資者應結合市場情緒及個人投資策略，打造出適合的投資規劃。
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以下為原文內容：
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
「原文链接」
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但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
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