合約交易關鍵市場情報：1月13日有什麼重要消息？
Key Takeaways
- 「清晰法案」草案限制用戶僅能透過持有穩定幣賺取利息，對加密貨幣市場的利潤機會產生重大影響。
- 狗狗幣在24小時內飆升超過34%，單價突破50美元，成為市場焦點。
- Bernstein將Figure（FIGR）列為2026年的“首選股票”，並將目標價提高至724美元。
- CZ的聲明導致幣安智能鏈上的中國梗幣價格短暫下跌，其中“Life K-Line”一度下滑超過20%。
- 門羅幣（XMR）在一週內暴漲超過50%，同時全網合約持倉量增長70%。
WEEX Crypto News, 2026-01-14 09:58:06
「清晰法案」草案對加密市場的潛在影響
近日，一份名為「清晰法案」的立法草案在市場上引起廣泛討論。該草案的焦點在於限制用戶僅透過持有穩定幣來賺取利息，這一舉措可能會對加密貨幣的理財產品帶來重大影響。目前市場上，穩定幣因其價值穩定常被用作避風港，許多投資者藉此賺取額外利潤。然而，若該法案通過，這意味著加密貨幣理財市場的遊戲規則將被重新改寫，這或許會促使市場尋求其他的利潤來源。
穩定幣在加密貨幣領域佔據著重要地位，它通常與法定貨幣進行掛鉤，如美元，以此來保持價值的相對穩定。大量投資者利用穩定幣的低波動性進行套利或理財。這些投資者可能需要重新審視其投資組合與策略，以應對立法帶來的挑戰。
狗狗幣的強勁回升
在最近24小時內，狗狗幣以34%的漲幅突破50美元，這一壯觀的漲勢成為市場談論的重點。狗狗幣自誕生以來就以其幽默搞笑的形象而著稱，並在今年數度掀起波瀾。此次的大幅度上漲被認為是由於市場對其未來潛力的持續看好，以及加密市場整體樂觀情緒的帶動。
狗狗幣原本是以一種玩笑形式在2013年推出，但隨著時間的推進，它逐漸成為一種具有實際應用的加密貨幣。知名企業如特斯拉甚至考慮接受狗狗幣作為支付方式，進一步提升了其市場信心。這讓狗狗幣不僅成為投資者手中短期套利的工具，還在長期投資組合中佔據一席之地。
Bernstein推崇的2026年首選股：Figure（FIGR）
圖文國際投資銀行Bernstein最近將Figure（股票代碼：FIGR）列為2026年的“首選股票”，並進一步將目標價提升至724美元。Figure在金融科技領域以創新技術著稱，特別是在區塊鏈技術的應用上具備領先地位。Bernstein的分析師認為，隨著全球經濟數位化的加速推進，Figure有望在未來的數位金融生態中佔據更重要的地位。
該公司以其高效的借貸產品和特殊的抵押品貸款結構而聞名，使用區塊鏈技術來改善金融流程，增加透明度和效率。這讓Figure的業務模型不僅涵蓋了傳統金融範疇，還進一步拓展至加密領域，提供多元化的財富管理和增值服務。
CZ聲明對中國梗幣的影響
幣安交易所的創始人CZ最近發表了一項聲明，對幣安智能鏈上某些中國梗幣造成了較大影響，使「Life K-Line」的價格一度下跌超過20%。這一動態再一次引發人們對高度波動性的加密貨幣市場的關注。梗幣通常因市場情緒及社群活動而展現出巨大的價格波動性。
CZ在加密領域內部具有極大的影響力，其言論和行動常常能引發廣泛的市場反應。此次發言雖然只有短暫的市場影響，但卻足以成為投資者在建倉或平倉時的重要考量因素。
門羅幣的神秘增長
在目前的加密貨幣市場中，門羅幣（XMR）的價格在短短一週之內飆升超過50%，而整個網絡的合約持倉量也增長了70%。這反映出，儘管市場上其他一些加密貨幣價格波動劇烈，但門羅幣仍能維持其吸引力，並獲得大量投資者的關注。
門羅幣因其對用戶隱私的重視和優異的匿名特性被廣泛使用，它的技術優勢在於能夠確保交易不被追蹤和持有人身份不被揭示。而其挖礦機制的公平性也讓廣大投資者認為持有該幣有助於組合風險的平衡。門羅幣的不凡表現也許正是市場對數字資產私密性需求的縮影。
市場動態分析與未來展望
在這些熱點話題後，我們能更全面地理解加密貨幣市場中不同因素對價格的主導作用。「清晰法案」草案是否能成功通過仍存不確定性，但其對市場的長遠影響顯而易見。而這對其他被認為可在不穩定環境中提供相對安全收益的資產也帶來了啟發。
狗狗幣的快速上漲儘管令人印象深刻，但市場仍充滿了不確定性，提醒著投資者在獲取利潤的同時也應格外謹慎。Figure的強勁被推崇顯然展示了金融科技公司在未來市場中的戰略意義。
CZ的影響力再一次展示了市場對加密領軍人物意見的高敏感性，投資者應更加精準地關注這些意見背後的機會與風險。門羅幣的隱私解決方案繼續是其吸引投資者的最大亮點，這使得它在未來的加密市場中可能擁有更加穩固的位置。
最終，加密市場的未來仍充滿了未知，但諸如穩定幣的用途，狗狗幣的欣欣向榮，金融科技突破，及市場領袖的影響力等因素無疑將成為市場不斷改變的關鍵動因。全面而清晰地理解這些因素將幫助投資者更好地導航加密貨幣的動蕩局面，並在相關市場的波動中做出明智的投資判斷。
常見問題
「清晰法案」對投資者有什麼影響？
「清晰法案」一旦通過，可能限制投資者透過持有穩定幣賺取利息，這將改變當前的加密資產理財模式，迫使投資者尋求其他投資途徑來獲得收益。
狗狗幣的近期漲勢會持續嗎？
狗狗幣的漲勢主要受市場情緒和投資者樂觀情緒的驅動，未來走勢仍需觀察市場整體環境及投資者的持倉情況。
Figure如何在金融科技領域脫穎而出？
Figure主要依賴區塊鏈技術改善金融流程，以提高效率和透明度，這使得它能夠提供突破性的金融服務，為其在金融科技領域創造了獨特的競爭優勢。
CZ的聲明為何對市場波動如此重要？
作為幣安的創始人，CZ在加密貨幣社區中有著舉足輕重的地位，他的任何聲明都可能影響投資者情緒和市場價格走勢。
門羅幣的增長趨勢能否持續？
門羅幣的價格上漲受到其隱私和匿名性的推動，未來是否能繼續保持增長取決於市場對數字資產隱私需求的持續性。
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編者按：Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議，但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明，那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態，以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒，它提醒我們奇點或許會降臨，但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容：
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
「原文链接」
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但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
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