合約交易Solana 與推特攜手合作，現可在推特上交易
關鍵要點
- 將在推特推出的Smart Cashtags功能，使加密貨幣交易更便捷。
- Nikita Bier的言論引發加密社群大規模反應，催生「硬幣命貴」運動。
- 推特野心勃勃欲成為「萬能應用」，類似中國的微信或支付寶。
- 社群對算法的不滿導致推特管理層不得不正視並回應使用者需求。
WEEX Crypto News, 2026-01-14 10:00:10
在加密貨幣世界，直接在全球知名的社交媒體平台進行加密貨幣交易一直是人們的夢想。而如今，這個夢想即將實現。1月11日，推特，也就是現稱為「X」的產品負責人Nikita Bier宣布，將於下月公開推出Smart Cashtags功能，這功能將允許推文中的資產代碼準確指向所參考的資產，尤其是加密貨幣，並根據代幣的合約地址具體鏈接這些資產。用戶點擊推文中的這些代碼後，即可查看該資產的實時趨勢及在X上所有的相關討論。
在他發布的推文中附有該功能的預覽影像，其中展示了$BTC、$BONK和$BASE的出現，以及買賣NVIDIA 股票界面的樣貌。有人在評論中詢問，「這是否意味著未來我們能通過X直接透過自持錢包或交易所插件進行交易？」而回應則是一對可能性的眼睛表情。然而，就在這一公告之前一日，加密社群內部仍在發生激烈的「推特騷動」，Nikita Bier成為了批評的對象。
「復興加密」運動的展開
Nikita Bier頻繁出現在推特上與X產品相關的各種推文下作出回應。作為產品負責人，他每天都在X上積極互動。源於他的一次簡單回應，竟然成為引發此番大規模社群運動的火種。當某位加密玩家在Nikita的回應下訴苦稱—他看不到他所關注的人或朋友發的內容時，Nikita回應道：「去年十月，有謠言傳出，只要每天大量留言，就能增加粉絲數。事實上，每次推文都消耗每日曝光，我們不能每天向你的粉絲展示你所有的新推文，因為平均每位用戶每天只看20-30條推文。」
接著，Nikita進一步解釋，「加密推特用戶每天浪費曝光潛能於“gm”消息，想要分享嚴肅內容時曝光不足，卻將責任怪罪於算法對加密推特不友好。加密推特用戶自我破壞，與算法無關。」「gm」，即「早安」縮寫，不僅是加密推特用戶最常用的問候語，也是文化的關鍵組成部分。然而，這中低價值內容卻成為他心目中推特的聲音阻礙。
在這段期間，加密社群的憤怒逐漸蔓延。因著Nikita的言論和此前封禁推特英語網紅如mitch與Mr.Frog，以及memes幣如nubcat的案件，社群的怒火高漲。許多著名用戶如DogeDesigner對Nikita的回應進行詳細解讀，並得出加密社群應該發佈有意義的高質量內容，減少無意義的內容。這樣的講解雖然有理，但反而激起更大的反響。Nikita途中刪除了自己的評論，DogeDesigner也被迫刪除了他的推文，因為這些內容被社群標記為「誤導性」。
隨著情緒蔓延，馬斯克於此時介入，進行了一場驚人的公告——X內容推薦算法會在一週內更新並開源，並每四週持續更新。這讓「硬幣命貴」運動大增能量，這是社交平台史上首次開源其內容推薦算法。這過程緊隨著加密社群對Nikita的強烈反應。
值得一提的是，Nikita本人並不掌管X的內容建議算法，一次小小的失誤竟然讓他在一夕之間成為加密社群的公敵。他自己也覺得這種情況相當有趣，更有趣的是，馬斯克也出面澄清說，Nikita與內容推薦算法毫無關係，這是有專門的工程師團隊負責。
Nikita的危機轉化能力
在擔任X的產品負責人之前，Nikita Bier已經是一名頗為成功的企業家。2017年，他創辦了青少年匿名讚美應用TBH，該應用在推出九週後突破五百萬次下載，迅速被臉書收購。在TBH的發展初期，他並未花費一分錢於廣告宣傳，而是針對阿拉巴馬州的三所高中，透過私密Instagram帳號跟隨學生，引起了極大關注。
在2022年，他創立了Gas，這可被視為TBH的升級版。在推出的三個月內，Gas下載量達到了數千萬，在此期間透過訂閱模式產生了可觀收入，最終被Discord收購。Gas曾面臨謠言危機，許多人傳言有神秘白色麵包車追蹤Gas的青少年用戶，並綁架他們。Nikita當時表示，由於這個不存在的謠言，當天有3%的用戶刪除了賬戶。他直面不利情勢，主動揭露這是有組織的陰謀，提振Gas的討論聲量。並在長期投入於人類拐賣案件的演員Ashton Kutcher的支持下，成功逆轉社交媒體局勢，避免了進一步的混亂。
這一切都證明了Nikita傑出的能力，能夠捕捉並利用注意力。回顧過去幾年的推文，他對加密空間的看法一直保持中立，甚至有些負面，直到2025年初，他才開始更多提及自己的加密愛好及直接使用經驗。2025年3月，他宣布開始擔任Solana的顧問，並表示自己多年來對加密貨幣的看法有所變化，如今建設加密應用變得愈加具有吸引力及意義。
因此Solana與Nikita的合作領導有著若隱若現的愛恨交織情結。
X的廣大野心
在馬斯克高額收購推特後，其野心一直是希望將X轉變為一個「萬能應用」，類似於中國的微信或支付寶。推特不僅是過去的產物，也不過是一種過去的產品形式。雖然我們在使用它時，仍能感受到過去推特的痕跡，甚至習慣稱它為推特。
Elon Musk購併推特斥資440億美元。如果推特仍然僅是一個輕鬆討論為主、依賴廣告收益的社交公司，這樣龐大的收購就毫無意義。因此，我們見證了支付V字認證和創作者收益分成的引入。社交網路被視為「萬能應用」的基礎層，其流量入口需要持續擴大。隨著新增可編輯推文、長篇推文、Community Notes事實查核、延長影片上傳、改善Spaces功能、現場影音串流等更新，這些更新將X的內容從簡單文本微博變得更加多樣化和深刻。
將用戶綁定至付費生態系統是轉變X業務模式的第一步。使用創作者收益分享作為誘因，通過功能改進為用戶提供更多創作空間，並激勵高質量的內容以吸引更多付費用戶。
而X的野心遠不止於此。例如，X已經整合了Grok人工智能，極大地幫助用戶進行內容創建、數據查詢、事實查核，甚至將Grok轉變為娛樂工具例如「衣服轉換器」。X的聊天功能已發展成為端到端加密的通訊應用，把先前的群組聊天變成不活躍的群組。還有X電視，許多人對它印象模糊。馬斯克希望將X的視頻內容變成可移動或在電視上查看的應用。
X Money，作為支付服務，它已在美國超過40個州獲得了資金傳輸許可。在2025年6月，當時的X首席執行官Linda Yaccarino大膽宣稱，用戶很快將能在X平台執行付款、投資、交易等金融功能。公司也在研究推出信用卡或借記卡。
然而，如果甚至作為社交網絡還無法壓抑像Threads這樣的競爭對手，如何能夠成為「萬能應用」呢？因此馬斯克表示，「我們付給創作者的報酬仍然太少，分配也不夠好。YouTube在這方面做得比我們好得多。」
這種由野心引起的壓力不僅僅是「創作者收益分享做得不夠好」或者只是馬斯克與員工之間的交流，更滲透到用戶實際的感受中，這是X當前面臨的一項挑戰。
而用戶真正感知到的不是X更新了哪些新功能或者它們的好壞，而是一種整體的使用體驗——X希望讓每個人「嗨起來」，跟隨公司的野心與要求，創造所謂的病毒內容，否則你在這個平台上就被視為毫無價值的存在。用戶並未藉由每次更新獲得一個更舒適的社交環境，反而開始失去X上原有的愉悅和人性化體驗。算法追求的病毒效應越來越傾向於政治內容、刺激性內容或者無聊重複的低品質AI內容。真正的小賬號被埋沒，而激勵算法青睞的則是像「機器人」一樣行事的創作者大號，他們解決了社交平台上所謂的難題並獲得獎勵。
「硬幣生命至貴」運動的深層原因在於用戶對X「像牲畜一樣驅趕每一個人」態度的不滿——我只想每天來到X說聲「gm」給我的朋友聽，我發布推文只是為了樂趣，我不希望你的公司來教育我用戶發哪些帖子，正是你的指導讓原本優良的環境變得混亂。
結論
在算法主導注意力的時代，大公司的盈利採擷已成為一個沉默而又殘酷的流水線作業，令X上的「硬幣生命至貴」運動顯得難得「有人情味」。雖然此次感到憤怒的群體仍然只是X平台上特定加密玩家中的小部分，但他們所表達的不僅是對X產品負責人Nikita所言涉及對加密文化的忽視，也是一場針對算法對社交環境扭曲的抗議。
我認為X應該感到高興，因為如果這些用戶對X沒有歸屬感，他們會直接離開，而不會集體表達憤怒。而我也相信用戶有理由感到欣慰，因為此次對X冷酷算法的反抗，得到了公司最高管理層的回應。無論這樣的回應是否滿意，至少我們面對的不是沉默的算法，而是活生生的人，Nikita甚至是Musk。
「硬幣生命至貴」運動是否已經結束？目前似乎並未如此，因為Nikita仍然在CT上持續發言。與此同時，他也與人不斷互動，刪除那些引發憤懣的回應。例如，他曾提出一種衡量「發文能力」的指標，用以取代簡單的粉
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編者按：Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議，但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明，那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態，以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒，它提醒我們奇點或許會降臨，但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容：
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
「原文链接」
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知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低，但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人，想對他的觀點提出質疑，並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年，人們認為在「石油見頂」的背景下，美國的地緣政治地位已宣告終結；2008 年，人們覺得美元體系幾乎崩潰；2014 年，大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世，人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次，擁有深厚惰性的既有機構都證明了，它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時，他寫道：「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業，幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金，是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了！這根本不需要什麼超級智能，有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點：儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時，但由於市場惰性和監管俘獲（Regulatory Capture），房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人，理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元，而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時，我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效，給勞動力合理定價，但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道：我曾創立並賣掉過一家公司，核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是：現實世界中的人類社會極其複雜，任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變，而是意味著變化會更溫和，給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷，因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河，極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結：一是產品變得同質化、零利潤，二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點：現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說，因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然，AI 能讓競爭對手複製這些產品，但更重要的是，AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪：一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業，終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看，幾乎所有現有的軟體都是垃圾，這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug；有些軟體爛到我想付錢都付不了（過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款）；大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定；沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵，僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師：「給我看一個真正完美的軟體」，得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相：即使我們迎來了「軟體奇點」，人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知，最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準，幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前，其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員，大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了，儘管進步巨大，但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員，我的生產力抵得上 1970 年的幾百人，這種槓桿極其驚人，但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）：效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗，但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像，飽和過程會非常緩慢，足以讓我們從容應對。
當然，勞動力轉移必然發生，比如駕駛領域。正如 Citrini 所言，許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位，AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於：美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」，但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力：電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦？甚至更糟，你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎？一旦斷供，我們連化肥都造不出來，只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界，你就會發現無窮無盡的工作機會，這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設，且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是，當 AI 衝擊白領層時，政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化，通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好，物理世界不存在「奇點」，它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現，看到實實在在的勞動成果，比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理，或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作，去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成，還要追求極致，並且需要長期的維護。只要我們願意，「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足，實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵：長遠來看，如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作，我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零，消費品將變得極其廉價，這部分目標會自動實現。
我的觀點是，經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」，而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下，我極度看好 AI，也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間，而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上，防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要，大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快，但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉，而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應，我們終將安然無恙。
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