團隊擴招,Hyperliquid的故事仍在繼續
原文標題:How a Harvard grad helped make Hyperliquid the biggest new player in crypto—with just 11 people and no venture funding
原文作者:Ben Weiss & Leo Schwartz,Fortune
原文編譯:SpecialistXBT,BlockBeats
編者按:在 FTX 崩塌後的加密世界,市場對透明度與安全性的渴望催生了新一代去中心化平台的崛起。其中,Hyperliquid憑藉僅 11 人的精簡團隊和「零風投」的獨特理念,在競爭激烈的衍生品賽道中異軍突起,創造了令人嘆為觀止的營收奇蹟。《財富》的這篇專題報導深入剖析了這位哈佛學霸創始人 Jeff Yan 如何以極致的技術追求挑戰傳統金融巨頭,嘗試打造「金融界的 AWS」,同時也探討了這一新興巨頭在極速擴張之路上所面臨的監管陰雲與未來挑戰。
以下為原文內容:
凌晨 5 點左右,一陣急促的鬧鈴聲將 Jeff Yan 驚醒。這是一種專門設定的鈴聲,只有在他聯合創辦的去中心化加密貨幣交易所 Hyperliquid 出現異常情況時才會響起。而在 10 月初的這個清晨,情況確實非同尋常。
據加密貨幣分析網站 CoinGlass 的數據顯示,當天,在美國總統唐納·川普威脅要對中國發起新一輪關稅制裁後,加密貨幣交易員眼睜睜看著超過 190 億美元的槓桿頭寸(即投資者以小博大、借入資金進行的押注)瞬間蒸發。「我只能盯著螢幕,祈禱一切安好,」Jeff 談到他的交易所系統時說道。在一個小時內,他調動了「每一個腦細胞」來分析數據,最終確信平台運行如常——它成功挺過了一場壓力測試,在這場測試中,成千上萬的交易員蒙受了損失,而做空市場的人則賺得盆滿缽滿。
在接下來的幾周裡,加密貨幣行業將 10 月 10 日的這場暴跌稱為「閃崩」。這是 CoinGlass 有史以來監測到的最大規模爆倉事件,其餘波在兩個月後的今天依然在行業內迴盪。這也是迄今為止最明顯的跡象之一,表明 Hyperliquid 已成長為加密貨幣領域的巨頭。
CoinGlass 資料顯示,該平台當天清算了價值超過 100 億美元的頭寸,這一數字遠遠超過了老牌加密交易所 Bybit(46 億美元)和幣安(Binance,24 億美元)的清算量。(註:100 億美元是指被清算的槓桿頭寸總額;交易員實際損失的資金數額要低於此數。)
像幣安和 Coinbase 這樣的大型交易所擁有數千名員工。相比之下,支持同名交易所和區塊鏈的母公司 Hyperliquid Labs 僅有 11 名員工。然而,根據加密分析網站 DefiLlama 的資料,短短兩年多時間,Hyperliquid 就在與行業巨頭的競爭中不落下風,過去一個月的衍生品交易量約為 1400 億美元。這轉化為了超過 6.16 億美元的年化收入,而與其區塊鏈關聯的加密貨幣(稱為 HYPE)也已躍身行業前列,市值接近 59 億美元。
但 Jeff 希望 Hyperliquid 能做得更大。「目前還沒有其他人真正在嘗試構建這樣的東西,」他說,「這是真正能夠升級金融系統的東西。」

加密世界的神童們
加密貨幣世界長期以來充斥著張揚和直言不諱的人物。Jeff 並不屬於這一類。他戴著黑框眼鏡,留著利落的黑髮,通常穿著乾練的短褲,坦言自己在聚光燈下感到不自在。「這種名人待遇對我來說很陌生,」他在提到最近在韓國的一次加密貨幣會議上被人群包圍時的感受說。雖然願意談論自己的背景,但他反覆強調,Hyperliquid 是一個生態系統,而不是一個人的獨角戲。
儘管他自稱謙虛,但顯然 Jeff 對該加密協議的崛起至關重要。他在灣區出生,是典型的天才少年。高中時,他在國際物理奧林匹克競賽中獲得金牌和銀牌,隨後進入哈佛大學攻讀數學和計算機科學。
「他總是非常冷靜,深思熟慮,」同樣畢業於哈佛的 Vladimir Novakovski 說道,他曾面試過申請財富管理軟件公司 Addepar 實習職位的 Jeff。(Novakovski 後來創辦了一家與 Hyperliquid 競爭的交易所 Lighter。Hyperliquid Labs 的發言人告訴《財富》雜誌,Jeff 不記得接受過 Novakovski 的面試。)
在 Jeff 從哈佛畢業前後,臭名昭著的加密貨幣詐騙犯 Sam Bankman-Fried(SBF)正聲名大噪。SBF 創辦了自己的加密交易公司 Alameda Research,同時也正在發展 FTX——他那家專門從事永續合約交易的加密交易所。永續合約是一種衍生品,允許交易員在不持有資產本身的情況下押注未來價格。這些合約允許使用槓桿,從而放大收益和損失。
即使在 SBF 用所謂的天才論調迷惑整個加密行業時,Jeff 和他的團隊也保持了距離,更喜歡在 Coinbase 等平台上交易。「Alameda 和 FTX 之間的關係對我來說並不清晰,」他說,「我覺得不值得冒險將我們的任何資金或策略暴露在這種不明不白的關係中。」
FTX 的餘波
FTX 是一個黑匣子。SBF 將數十億美元的客戶資金投入到奢華的房地產購買、高風險的風投以及政治遊說活動中。直到 FTX 宣布破產,客戶才發現 SBF 賭輸了多少本金。
Jeff 想要構建一個更透明的加密永續合約(或稱「perps」)交易平台。他和團隊在 FTX 倒閉前就曾考慮過構建自己的去中心化交易所,但「FTX 事件堅定了我現在的時機恰當的信念,」他說。
他遠非第一個構想去中心化交易平台的創始人。還有像 dYdX 這樣的少數幾家平台,為那些不願涉足 Coinbase 等中心化交易所的風險偏好型交易員提供加密衍生品。但這些去中心化平台往往笨重、難用且緩慢。「中心化交易所的用戶體驗(UX)非常好,幾乎所有的交易量都發生在中心化交易所,而在 DeFi(去中心化金融)領域,我認為當時沒有人真正嘗試達到那個水平,」Jeff 說道。
然而,Jeff 本人就是一名交易員,他和團隊決定構建一個自己願意使用的平台。「我認為,當構建產品的人非常熟悉客戶是誰時,這非常好,」曾面試過 Jeff 的加密貨幣創始人 Novakovski 說。
據一位見過這兩位創始人的資深加密貨幣高管稱,與 SBF 不同,Jeff 的形象更加精緻、專業和真誠。「Jeff 理了髮,SBF 可沒理,」這位要求匿名的知情人士說道,「SBF 的短褲太長,不合身。Jeff 看起來則幹練整潔。」
與 SBF 和無數其他加密貨幣創始人不同,Jeff 和他的團隊決定拒絕風險投資家的資金。他們已經從加密貨幣交易業務中賺取了可觀的收入,Jeff 決定自掏腰包承擔成本。「如果我們想建立一個真正可信的中立平台,讓所有人都能在上面構建應用,那麼一個非常重要的原則就是不要有『內部人士』,」他說。
2023 年,Jeff 和他的團隊推出了 Hyperliquid 及其構建所在的區塊鏈。據 DefiLlama 數據顯示,數月來交易量穩步增長,但到了 2025 年初,對該交易所的興趣呈爆炸式增長。
Hyperliquid 專為速度進行了優化。對於許多交易員來說,幾秒鐘的時間差就意味著盈利與虧損的區別。「我是那個總是糾纏著團隊增加更多功能的用戶,但他們不斷拒絕我要求的每一個功能,因為他們想保持平台的極速和極致靈活,」Thanos Alpha 說道,他是一位匿名的 Hyperliquid 用戶,自稱是該平台的重度用戶。
這位不願透露真實姓名的匿名交易員補充說,這種速度,加上允許 Hyperliquid 比競爭對手容納更大規模交易的工程解決方案,奠定了它的成功基礎。他表示自己是 DeFi 的忠實用戶,但拒絕透露真實姓名——這也是加密貨幣死忠粉的常見要求。
現在,該生態系統正在吸引匿名加密貨幣交易員以外的興趣。據《The Information》報導,Paradigm 和 Andreessen Horowitz (a16z) 等大型風險投資公司已持有 Hyperliquid 的 HYPE 代幣頭寸。甚至華爾街和大公司也開始關注。金融科技巨頭 PayPal 在社交媒體上發布了關於 Hyperliquid 的消息,與此同時,一批公司正在競相在該區塊鏈上推出 Hyperliquid 品牌的穩定幣。私募股權公司 Atlas Merchant Capital 的創始合夥人 David Schamis 正在掌管一家囤積 HYPE 的上市公司。「這不僅僅是關於交易加密貨幣,」Schamis 在談到區塊鏈技術時說。
金融界的 AWS
Jeff 本人將 Hyperliquid 視為金融基礎設施領域的亞馬遜雲服務(AWS),即支撐大部分互聯網運行的雲計算巨頭。開發人員正在獨立部署除加密貨幣以外的不同資產在區塊鏈上進行交易,包括與英偉達和谷歌等大公司股價掛鉤的上市產品。而一些驗證者(即擁有實際處理交易的伺服器的人)通過支持該生態系統賺取收入。
不過,不能保證 Hyperliquid 會持續擴張,尤其是競爭對手正試圖挑戰 Hyperliquid 新確立的主導地位。這其中包括 Novakovski,他後來推出了 Lighter——一個由 Founders Fund、Ribbit Capital、David Sacks 的 Craft Ventures 和 a16z crypto 支持的競爭性加密衍生品平台。此外還有 Aster,一個與加密交易所幣安關係密切的 Hyperliquid 模仿者。
此外,像 DeFi 世界中的許多加密項目一樣,Hyperliquid 在模糊的法律地帶運作。其用戶全是匿名的,無需提交文件驗證身份,這與訪問 Robinhood 等更傳統金融產品的交易員不同。加密錢包 MetaMask 的首席安全研究員 Taylor Monahan 指稱,事實上,與擁有臭名昭著的加密黑客行動的朝鮮有關聯的用戶已在 Hyperliquid 上進行了交易。據加密分析公司 Chainalysis 稱,DeFi 協議是朝鮮洗錢行動的一部分。
Hyperliquid Labs 的一位發言人表示,Hyperliquid 的網站會對交易員進行風險行為篩查並執行制裁合規措施,並補充說「應用程序上任何確認的高風險活動都會被立即標記,相關地址會被封鎖。」
而且,如果 Hyperliquid 繼續壯大,該生態系統可能會招致更多的監管審查。「關於他們(Hyperliquid)這種無需 KYC 的運營方式還能被允許存在多久,是一個大問題,」一位加密貨幣做市商表示。KYC 法律要求金融機構收集用戶身份信息。這位做市商要求匿名以便更坦率地發言。
「做得越大,這個問題通常就變得越嚴重,」這位做市商補充道。
「我們正在積極與監管機構和政策利益相關者接觸,以支持去中心化金融獲得更高的清晰度,」Hyperliquid 發言人在回應中表示。
隨著 Hyperliquid 應對不斷演變的競爭格局和監管環境,並努力實現 Jeff 重塑金融基礎的雄心,這位 DeFi 創始人可能會繼續擴充他的團隊。這也是他在 10 月下旬宣布招聘並將 Hyperliquid Labs 員工人數增加近 30% 的原因——從 11 人增加到 14 人。
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擊碎AI崩潰論:為什麼建制慣性與軟體荒原將拯救我們
編者按:Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議,但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明,那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態,以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒,它提醒我們奇點或許會降臨,但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容:
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低,但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人,想對他的觀點提出質疑,並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年,人們認為在「石油見頂」的背景下,美國的地緣政治地位已宣告終結;2008 年,人們覺得美元體系幾乎崩潰;2014 年,大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世,人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次,擁有深厚惰性的既有機構都證明了,它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時,他寫道:「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業,幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金,是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了!這根本不需要什麼超級智能,有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點:儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時,但由於市場惰性和監管俘獲(Regulatory Capture),房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人,理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元,而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時,我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效,給勞動力合理定價,但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道:我曾創立並賣掉過一家公司,核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是:現實世界中的人類社會極其複雜,任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變,而是意味著變化會更溫和,給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷,因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河,極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結:一是產品變得同質化、零利潤,二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點:現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說,因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然,AI 能讓競爭對手複製這些產品,但更重要的是,AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪:一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業,終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看,幾乎所有現有的軟體都是垃圾,這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug;有些軟體爛到我想付錢都付不了(過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款);大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定;沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵,僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師:「給我看一個真正完美的軟體」,得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相:即使我們迎來了「軟體奇點」,人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知,最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準,幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前,其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員,大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了,儘管進步巨大,但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員,我的生產力抵得上 1970 年的幾百人,這種槓桿極其驚人,但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」(Jevons Paradox):效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗,但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像,飽和過程會非常緩慢,足以讓我們從容應對。
當然,勞動力轉移必然發生,比如駕駛領域。正如 Citrini 所言,許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位,AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於:美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」,但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力:電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦?甚至更糟,你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎?一旦斷供,我們連化肥都造不出來,只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界,你就會發現無窮無盡的工作機會,這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設,且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是,當 AI 衝擊白領層時,政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化,通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好,物理世界不存在「奇點」,它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現,看到實實在在的勞動成果,比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理,或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作,去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成,還要追求極致,並且需要長期的維護。只要我們願意,「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足,實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵:長遠來看,如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作,我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零,消費品將變得極其廉價,這部分目標會自動實現。
我的觀點是,經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」,而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下,我極度看好 AI,也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間,而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上,防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要,大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快,但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉,而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
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擊碎AI崩潰論:為什麼建制慣性與軟體荒原將拯救我們
編者按:Citrini7 那篇充滿賽博朋克色彩的 AI 終局預言引發全網熱議,但這篇文章呈現的是一個更具實用主義色彩的反面視角。如果說 Citrini 看到的是數位海嘯瞬間吞沒文明,那本文作者則看到的是人類官僚體制的頑強抵抗、爛到透頂的現有軟體生態,以及被長期忽視的重工業基石。這是一場矽谷幻想與現實鐵律的正面交鋒,它提醒我們奇點或許會降臨,但它絕不會在一天之內發生。
以下為原文內容:
知名市場評論員 Citrini7 最近發表了一篇引人入勝且廣為流傳的 AI 災難小說。雖然他承認其中的某些場景發生的概率極低,但我作為一個見證過多次經濟崩潰預言的人,想對他的觀點提出質疑,並展示一個更具確定性、也更樂觀的未來。
2007 年,人們認為在「石油見頂」的背景下,美國的地緣政治地位已宣告終結;2008 年,人們覺得美元體系幾乎崩潰;2014 年,大家認為 AMD 和 NVIDIA 氣數已盡。接著 ChatGPT 橫空出世,人們又覺得谷歌藥丸……然而每一次,擁有深厚惰性的既有機構都證明了,它們遠比旁觀者想像的要堅韌。
當 Citrini 談到機構更迭和勞動力被迅速取代的恐懼時,他寫道:「即使是那些我們認為靠人際關係維繫的領域也顯得弱不禁風。比如房地產行業,幾十年來買家之所以忍受 5%-6% 的佣金,是因為經紀人與消費者之間的資訊不對稱……」
看到這兒我不禁啞然失笑。人們喊「房地產經紀人消亡」已經喊了 20 年了!這根本不需要什麼超級智能,有 Zillow、Redfin 或 Opendoor 就夠了。但這個例子恰恰證明了與 Citrini 相反的觀點:儘管這種勞動力在大多數人眼中早已過時,但由於市場惰性和監管俘獲(Regulatory Capture),房地產經紀人的生命力比十年前任何人的預期都要頑強。
我幾個月前剛買了一套房。交易過程強制要求我們聘請經紀人,理由冠冕堂皇。我的買方經紀人在這筆交易中賺了大約 5 萬美元,而他實際做的工作——填表和多方協調——滿打滿算也就 10 小時,我完全可以自己搞定。這個市場最終會走向高效,給勞動力合理定價,但這需要漫長的過程。
我深諳慣性與變革管理之道:我曾創立並賣掉過一家公司,核心業務是推動保險經紀公司從「人工服務」轉型為「軟體驅動」。我學到的鐵律是:現實世界中的人類社會極其複雜,任何事情所需的時間總是比你想象的要長——即便你已經考慮到了這條鐵律。這並不意味著世界不會發生劇變,而是意味著變化會更溫和,給我們留出應對和調整的時間。
最近軟體板塊走勢低迷,因為投資者擔心 Monday、Salesforce、Asana 等公司的後端系統缺乏護城河,極易被複製。Citrini 等人認為 AI 程式設計預示著 SaaS 公司的終結:一是產品變得同質化、零利潤,二是工作崗位消失。
但大家都忽略了一點:現在的這些軟體產品簡直爛透了。
我有資格這麼說,因為我在 Salesforce 和 Monday 上花過幾十萬美元。誠然,AI 能讓競爭對手複製這些產品,但更重要的是,AI 能讓競爭對手做出更好的產品。股價下跌並不奇怪:一個靠長期捆綁、缺乏競爭力、充斥著劣質老牌企業的行業,終於要重新迎來競爭了。
從更廣義的角度看,幾乎所有現有的軟體都是垃圾,這已是不爭的事實。我付錢買的每一個工具都充滿了 Bug;有些軟體爛到我想付錢都付不了(過去三年我一直沒法用花旗銀行的網銀匯款);大多數 Web 應用連移動端和桌面的適配都搞不定;沒有一個產品能完全實現你想要的功能。像 Stripe 和 Linear 這樣的矽谷寵兒之所以能收穫大量擁泵,僅僅是因為它們做得不像競爭對手那樣令人髮指地難用。如果你問一個資深工程師:「給我看一個真正完美的軟體」,得到的只會是長久的沉默和茫然的對視。
這裡隱含著一個深刻的真相:即使我們迎來了「軟體奇點」,人類對軟體勞動力需求也近乎無限。眾所周知,最後幾個百分點的完善往往需要投入最多的工作。按這個標準,幾乎每個軟體產品在達到需求飽和前,其複雜度和功能至少還有 100 倍的提升空間。
我覺得那些斷言軟件行業即將消亡的評論員,大多缺乏開發軟件的直覺。軟件行業存在 50 年了,儘管進步巨大,但它永遠處於「不足」的狀態。作為 2020 年的程序員,我的生產力抵得上 1970 年的幾百人,這種槓桿極其驚人,但結果依然留有巨大的優化空間。人們低估了「傑文斯悖論」(Jevons Paradox):效率的提高往往會帶來總需求的爆炸式增長。
這並不意味著軟件工程是個永遠不倒的鐵飯碗,但這個行業吸收勞動力的能力和慣性遠超想像,飽和過程會非常緩慢,足以讓我們從容應對。
當然,勞動力轉移必然發生,比如駕駛領域。正如 Citrini 所言,許多白領工作會經歷震盪。對於像房地產經紀人這種早已失去實質價值、全靠慣性拿錢的崗位,AI 可能是壓死駱駝的最後一根稻草。
但我們的救命稻草在於:美國在再工業化方面有著近乎無限的潛力和需求。你可能聽說過「製造業回流」,但這遠不止於此。我們已經基本喪失了製造現代生活核心構建模塊的能力:電池、電機、小型半導體——整個電力產業鏈幾乎完全依賴海外。如果發生軍事衝突怎麼辦?甚至更糟,你知道中國生產了全球 90% 的合成氨嗎?一旦斷供,我們連化肥都造不出來,只能挨餓。
只要你把目光投向物理世界,你就會發現無窮無盡的工作機會,這些都是造福國家、創造就業的基礎設施建設,且在政治上能獲得跨黨派的支持。
我們已經看到經濟和政治風向在往這個方向轉——談論製造業回流、深科技、以及「美國活力」。我的預測是,當 AI 衝擊白領層時,政治阻力最小的路徑將是資助大規模再工業化,通過「就業巨型工程」來吸納勞力。幸好,物理世界不存在「奇點」,它受制於摩擦力。
我們會重新修橋鋪路。人們會發現,看到實實在在的勞動成果,比在數字抽象世界裡打轉更有成就感。那個失去 18 萬美元年薪的 Salesforce 高級產品經理,或許會在「加州海水淡化廠」找到新工作,去終結那場持續 25 年的乾旱。這些設施不僅要建成,還要追求極致,並且需要長期的維護。只要我們願意,「傑文斯悖論」同樣適用於物理世界。
大規模工業工程的終點是豐饒。美國將重新實現自給自足,實現大規模、低成本的生產。超越物質匱乏是關鍵:長遠來看,如果我們真的因為 AI 失去了大部分白領工作,我們必須有能力維持民眾高品質的生活。而由於 AI 將利潤率壓至零,消費品將變得極其廉價,這部分目標會自動實現。
我的觀點是,經濟的不同部門會以不同的速度「起飛」,而幾乎所有領域的轉型都會比 Citrini 預想的要慢。澄清一下,我極度看好 AI,也預見到有一天我的勞動也會過時。但這需要時間,而時間給了我們制定良策的機會。
在這一點上,防止 Citrini 想象中的市場崩盤其實並不難。美國政府在疫情期間的表現證明了其應對危機時的積極與果斷。一旦需要,大規模刺激政策會迅速介入。雖然承認其效率低下讓我有些不快,但這並非重點。重點是保障民眾生活中的物質繁榮——一種能賦予國家合法性、維繫社會契約的普遍福祉,而不是去死守過去的會計指標或經濟教條。
如果我們能在這場緩慢但確定的技術變革中保持敏銳和響應,我們終將安然無恙。
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